فایل فول فلش رسمی و فارسی تبلت مارشال مدل Marshal ME_721 مخصوص فلش تولز (تست شده وبدون مشکل )
راهنما:بعد از خرید انلاین یه فایل کم حجم فشرده رو دانلود خواهید کرد.این فایل کم حجم رو از حالت فشرده خارج کرده یک فایل تکست که حاوی لینک دانلود اصلی فایل است برای شما قابل مشاهده و استفاده خواهد بود.
فایل فول فلش رسمی و فارسی تبلت مارشال مدل Marshal ME-721
با مشخصه برد kp07c_mainpcb_v1.3
حاوی اندروید 4.2.2 و مخصوص فلش تولز
همراه با فایل یوزر دیتا و کش
جهت ورود به سایت اصلی روی لینک زیر کلیک کنید
فایل فلش ME-721 (رام ME-721)مخصوص فلش تولز
Marshal ME-721 Firmware Listed: 2016/04/04 Firmware Details Device: Marshal Model: ME-721 Android: 4.2.2 CPU : MT6582 Language:Multi Language Status: Official Type: Full firmware image ----------- راهنما:بعد از خرید انلاین یه فایل کم حجم فشرده رو دانلود خواهید کرد.این فایل کم حجم رو از حالت فشرده خارج کرده یک فایل تکست که حاوی لینک دانلود اصلی فایل است برای شما قابل مشاهده و استفاده خواهد بود. فایل فلش Marshal ME-721 فایل Marshal ME-721 Marshal ME-721 فایل فلش فارسی Marshal ME-721 رام Marshal ME-721 رام رسمی Marshal ME-721 رام فارسی Marshal ME-721 فلش Marshal ME-721 مشکل فلش Marshal ME-721 فریمور Marshal ME-721 فریمور فارسی Marshal ME-721 فریمور رسمی Marshal ME-721 فایل تست شده Marshal ME-721 Marshal ME-721 rom Marshal ME-721 file flash Marshal ME-721 firmware فایل فلش ME-721 فایل ME-721 ME-721 فایل فلش فارسی ME-721 رام ME-721 رام رسمی ME-721 رام فارسی ME-721 فلش ME-721 مشکل فلش ME-721 فریمور ME-721 فریمور فارسی ME-721 فریمور رسمی ME-721 فایل تست شده ME-721 ME-721 rom ME-721 file flash ME-721 firmware kp07c_mainpcb_v1.3
قیمت فقط10,000 تومان پرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : حسین طالب زاده
شماره تماس : 09120218371
ایمیل :info@fileforosh.ir
سایت :fileforosh.ir
مشخصات فایل
فرمت : rar
تعداد صفحات : 1
قیمت : 10,000 تومان
حجم فایل : 1 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلهماهنگی عایقی، حافظت در برابر صاعقه، حالت های گذرای سیستم قدرت
Substation Lightning Performance Estimation due to Strikes into Connected Overhead Lines
Abstract—The generalization of the probabilistic Lightning Limiting Parameter (LLP) method for high voltage substation lightning performance estimation due to the discharges into connected overhead lines (OHL) is described. The method improvement is made only for the case of lightning strokes to the shield wire of OHL causing back-flashover in front of the substation. The improved LLP method is illustrated at the insulation coordination study of the 400 kV line with long connecting cable with direct entry into Gas Insulated Substation (GIS) of hydro-electric plant. The number of surge arrester sets and sensitivity analyses of number of connected step-up transformers influence to the Mean Time Between Failures (MTBF) of the 400 kV transformer and equipment insulation is investigated
برآورد عملکرد صاعقه ی پست ناشی از برخورد صاعقه در خطوط هوایی متصل
چکیده
تعمیم روش احتمالاتی پارامتر محدودکنندهی صاعقه (LLP) برای تخمین عملکرد فشار قوی صاعقه در پست ناشی از تخلیه بار در خطوط هوایی (OHL) متصل توضیح داده میشود. بهبود این روش تنها در حالت برخورد صاعقه به سیم محافظ OHL ایجاد میشود که باعث قوس برگشتی در مقابل پست میشود. روش LLP بهبود یافته در مطالعهی هماهنگی عایقی خط 400 کیلوولت با کابل بلند متصل شده با ورودی مستقیم به پست عایق گازی (GIS) در نیروگاه برقآبی نشان داده میشود. تاثیر تعداد مجموعه برقگیرها و تحلیل حساسیت تعداد ترانسفورماتورهای افزایندهی متصل شده بر میانگین بین زمان خرابی (MTBF) در ترانسفورماتور 400 کیلوولت و عایق تجهیزات بررسی میشوند.
قیمت فقط59,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 17
قیمت : 59,000 تومان
حجم فایل : 1069 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلشبکه عصبی مصنوعی نوع مرتبه کسری گسسته
DISCRETE FRACTIONAL ORDER ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Abstract: In this paper the discrete time fractional order artificial neural network is presented. This structure is proposed for simulating the dynamics of non-linear fractional order systems. In the second part of this paper several numerical examples are shown. The final part of the paper presents the discussion on the use of fractional or integer discrete time neural network for modelling and simulating fractional order non-linear systems. The simulation results show the advantages of the proposed solution over the classical (integer) neural network approach to modelling of non-linear fractional order systems
شبکه عصبی مصنوعی نوع مرتبه کسری گسسته
چکیده
در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی مرتبه کسری زمان گسسته ارائه میشود. این ساختار برای شبیهسازی دینامیکهای سیستمهای مرتبه کسری غیر خطی ارائه میشود. در بخش دوم این مقاله چند مثال عددی نشان داده میشود. بخش آخر مقاله بحث بر روی استفاده از شبکه عصبی زمان گسسته عدد صحیح یا کسری برای مدلسازی و شبیهسازی سیستمهای غیر خطی مرتبه کسری را نشان میدهد. نتایج شبیهسازی مزایای راهحل ارائه شده نسبت به روش شبکه عصبی (عدد صحیح) کلاسیک با مدلسازی سیستمهای مرتبه کسری غیر خطی را نشان میدهد.
.
قیمت فقط29,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 7
قیمت : 29,000 تومان
حجم فایل : 354 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلمرتبه کسری، شبکه های عصبی، برآورد پارامتر
Fractional-Order Hopfield Neural Networks
Abstract. This paper proposes Fractional-order Hopfield Neural Networks (FHNN). This network is mainly based on the classic well-known Hopfield net in which fractance components with fractional order derivatives, replace capacitors. Stability of FHNN is fully investigated through energy-like function analysis. To show how effective the FHNN network is, an illustrative example for parameter estimation problem of the second-order system is finally considered in the paper. The results of simulation are very promising.
شبکه های عصبی هوپفیلد با مرتبه ی کسری
چکیده
این مقاله شبکههای عصبی هوپفیلد مرتبه کسری (FHNN) را ارائه میکند. این شبکه عمدتا مبتنی بر شبکه هوپفیلد مشهور استکه در این مولفههای کسریبا مشتقات مرتبه کسری جایگزین خازن میشوند. پایداری FHNN بطور کامل از طریق آنالیز تابع شبیه انرژی بررسی میشود. در نهایت برای نشان دادن تاثیر شبکه FHNN، یک مثال تصویری برای مسئلهی برآورد پارامتری سیستم مرتبه دوم در نظر گرفته میشود. نتایج شبیهسازی بسیار امیدوارکننده هستند.
قیمت فقط26,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 6
قیمت : 26,000 تومان
حجم فایل : 375 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلپردازش تصویر، شبکه های عصبی همگن، قضیه ی مشتقات کسری
IMPROVEMENT OF IMAGE PROCESSING BY USING HOMOGENEOUS NEURAL NETWORKS WITH FRACTIONAL DERIVATIVES THEOREM
Abstract. The present paper deals with the unique circumvention of design- ing feed forward neural networks in the task of the interferometry image recog- nition. In order to bring the interferometry techniques to the fore, we recall briefly that this is one of the modern techniques of restitution of three di- mensional shapes of the observed object on the basis of two dimensional flat like images registered by CCD camera. The preliminary stage of this process is conducted with ridges detection, and to solve this computational task the discussed neural network was applied. By looking for the similarities in the bi- ological neural systems authors show the designing process of the homogeneous neural network in the task of maximums detection. The fractional derivative theorem has been involved to assume the weight distribution function as well as transfer functions. To ensure reader that the theoretical considerations are correct, the comprehensive review of experiment results with obtained two di- mensional signals have been presented too
بهبود پردازش تصویر با استفاده از شبکه های عصبی همگن با قضیه ی مشتقات کسری
چکیده
این مقاله شرایط منحصربفردی از طراحی شبکههای عصبی تغذیه مستقیم (فید فوروارد) در زمینهیشناسایی تداخل تصویر را بررسی میکند. به منظور پیشبرد فنآوریهای تداخل، بطور خلاصه یادآوری میکنیم کهاین یکی از روشهای جدید بازگردانی تصاویر سه بعدی از جسم مشاهده شده بر اساس تصاویر دو بعدی مسطح مانند است که توسط دوربین CCDگرفته شده است. مرحله مقدماتی این فرایند با تشخیص شیارها انجام میشود، و برای حل کردن این کار محاسباتی شبکه عصبی مورد بحث به کار میرود. با جستجوی مشابهتها در سیستمهای عصبی بیولوژیکی، مولفانفرایند طراحی شبکه عصبی همگن را در تشخیص حداکثرها نشان میدهند. قضیه مشتق کسری شامل در نظر گرفتن تابع توزیع بار و همچنین توابع انتقال است. برای اطمینان دادن به خوانندهکه ملاحظات تئوری صحیح است، بررسی جامعی از نتایج آزمایش که با دو سیگنال دوبعدی بدست آمده است ارائه میشود.
.
قیمت فقط23,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 7
قیمت : 23,000 تومان
حجم فایل : 436 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل