ترجمه مقاله پروژه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق
پروژه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق + نسخه انگلیسی
A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch
چکیده - این مقاله یک تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی (HMAPSO) را معرفی می‌کند که برای توزیع اقتصادی برق به کار گرفته شده است. روش قدیمی بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) دارای معایبی چون تنظیم متغیرها، تصادفی بودن و یکتایی پاسخ است. الگوریتم جدید تکنیکهای جستجوی قطعی، سیستم مالتی ایجنت (MAS)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و فرایند تصمیم گیری زنبوری را با هم ترکیب می‌کند. لذا به کمک جستجوی قطعی، بهینه سازی ازدحام ذرات مالتی ایجنت و زنبوری، HMAPSO قادر است بهینه سازی را تحقق دهد. مساله توزیع اقتصادی برق یک مساله بهینه سازی محدودشده غیرخطی است. تکنیکهای بهینه سازی کلاسیک مثل روش‌های جستجوی مستقیم و گرادیان قادر نیستند پاسخ بهینه کلی را بدست دهند. سایر الگوریتم‌های تکاملی تنها یک پاسخ تا حدودی خوب را فراهم می‌کنند. برای نشان دادن توانمندی الگوریتم ارائه شده، این الگوریتم به مواردی با 13 و 40 ژنراتور اعمال می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که ابن الگوریتم در یافتن پاسخ کلی نسبت به همتاهای خود بسیار صحیح و قوی‌تر است.
لغات کلیدی: توزیع اقتصادی برق، PSO، اثر نقطه دریچه، سیستم مالتی ایجنت.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مرتضی بحرینی
شماره تماس : 09146281266
ایمیل :30doiha@gmail.com
سایت :sido.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلترجمه مقاله کنترل هموار نوسانات تولید برق فوتوولتائیک (PV) و توان بادی، مبنی بر باتری‌خانه ذخیره کننده انرژی (BESS)
کنترل هموار نوسانات تولید برق فوتوولتائیک (PV) و توان بادی، مبنی بر باتری‌خانه ذخیره کننده انرژی (BESS) + نسخه انگلیسی
Battery Energy Storage Station (BESS)-Based Smoothing Control of Photovoltaic (PV) and Wind Power Generation Fluctuations
چکیده _ از باتری خانه ذخیره کننده انرژی (BESS) برای مقاصد فعلی هموار کردن (منظور از بین بردن نوسانات) نوسانات تولید انرژی بادی و خورشیدی استفاده می شود. این سیستم‌های قدرت هیبرید مبنی بر BESS، به یک استراتژی کنترل مناسبی که بتواند به‌صورت موثری سطوح توان خروجی و حالت شارژ (SOC) باتری را تنظیم کند، نیازمندند. این مقاله، نتایج بررسی شبیه سازی سیستم قدرت هیبرید بادی/ فوتوولتائیک (PV)/BESS را که به منظور بهبود عملیات هموار کردن شکل موج توان تولیدی خروجی، و موثر بودن کنترل SOC باتری انجام شده است، ارائه می دهد. یک روش کنترل هموار برای کاهش نوسانات توان خروجی هیبریدی بادی/PV و نیز تنظیم SOC باتری تحت شرایطی خاص، در اینجا ارائه شده است. یک روش جدید تخصیص توان لحظه ای مبنی بر BESS نیز پیشنهاد شده است. فواید این روش‌ها نیز با استفاده از نرم افزار MATLAB/SIMULINK بررسی شده است.
اصطلاحات مربوط__ کنترل هموار سازگار، باتری خانه ذخیره انرژی (BESS)، تولید توان خورشیدی، حالت شارژ(SOC) ، تولید توان بادی.
فهرست اصطلاحات
WPGS : سیستم تولید WP
PVGS : سیستم تولید توان PV
Vbat: ولتاژ ترمینال سیستم ذخیره انرژی باتری (V)
Ibat : جریان سیستم ذخیره انرژی باتری
Vocv : ولتاژ مدار باز باتری (V)
Rbatint : مقاومت داخلی سیستم ذخیره انرژی باتری
Rch : مقاومت داخلی شارژ
Rdis : مقاومت داخلی دشارژ
SOC : حالت شارژ (%)
SOCini : مقدار اولیه SOC (%)
η: بازده (راندمان) شارژ/دشارژ
chη : بازده شارژ (%)
disη : بازده دشارژ (%)
Qbat : ظرفیت سیستم ذخیره انرژی باتری (KWh)
استراتژی کنترل هموار مبنی بر SOC :
ui : وضعیت استارت-استاپ واحد i
SOCi : SOC واحد i (%)
SODi : حالت دشارژ واحد i (%)
L : تعداد کل PCS
M : تعداد کل تجاوز از ماکزیمم (بیشینه) محدودیت‌های حد توان مجاز
T : دوره تناوب تحقیق شده
n : تعداد نمونه‌ها
Δt : سیکل کنترل (ثانیه)
: بیشینه توان تخلیه (دشارژ) واحد j (KW)
: بیشینه توان شارژ واحد j (KW)
δWPPV: مقدار حد سرعت نوسان توان تعیین شده (%/min)
Ai : ضریب توان اصلاح شده برای واحد i
SOCref : مقدار مرجع SOC (%)
: بیشینه SOC مجاز واحد i (%)
: کمینه SOC مجاز واحد i (%)
fLT : بلوک جدول سنجش یک-بعدی که در آن ورودی، SOCi باتری بوده و خروجی، Ai می باشد.
fWPPV : تابعی برای محاسبه سرعت اصلی نوسان توان بادی و خورشیدی
fhybrid : تابعی برای محاسبه سرعت نوسان توان هیبریدی بادی/PV/ BESS
rT(WPPV) : سرعت اصلی نوسان توان تولیدی بادی و PV، حین دوره تناوب تحقیق شده (%/min)
RT(hybrid): سرعت نوسان توان هیبریدی بادی/PV/BESS حین دوره تناوب تحقیق شده (%/min)
Pmax(WPPV) : بیشینه مقدار توان (KW)
Pmin(WPPV) : کمینه مقدار توان
Prated(WPPV) : توان نامی کل تولید بادی و PV (KW)
uWPk : وضعیت استارت-استاپ WPGS k
uPVk: وضعیت استارت-استاپ PVGS k
PratedWP_k : توان نامی WPGS k (KW)
PratedPV_k: توان نامی PVGS k (KW)
PiniBESS : توان اولیه BESS (KW)
PWPPV : توان کل تولید WP و PV (KW)
TWPPV : ثابت زمانی برای کنترل هموار (ثانیه)
s : متغیر مختلط
rWPPV(t) : سرعت اصلی نوسان توان کل تولید PV و WP در زمان t (%/min)
KriseWPPV : مقدار حد زمان سعود (برخاست)
KdropWPPV : مقدار حد سرعت افت (kW/sec)
PDRLWPPV: توان خروجی محدود کننده سرعت دینامیک (DRL) (KW)
PCS : سیستم‌های مبدل توان
Pi : توان هدف PCS i (KW)
PBESS : توان هدف BESS (KW)
PsmoothWPPV : توان هدف هموار (KW)
δWPPV : مقدار حد سرعت نوسان توان تعیین شده
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مرتضی بحرینی
شماره تماس : 09146281266
ایمیل :30doiha@gmail.com
سایت :sido.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلترجمه (مقاله) پروژه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق
پروژه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق + نسخه انگلیسی
A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch
چکیده - این مقاله یک تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی (HMAPSO) را معرفی می‌کند که برای توزیع اقتصادی برق به کار گرفته شده است. روش قدیمی بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) دارای معایبی چون تنظیم متغیرها، تصادفی بودن و یکتایی پاسخ است. الگوریتم جدید تکنیکهای جستجوی قطعی، سیستم مالتی ایجنت (MAS)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و فرایند تصمیم گیری زنبوری را با هم ترکیب می‌کند. لذا به کمک جستجوی قطعی، بهینه سازی ازدحام ذرات مالتی ایجنت و زنبوری، HMAPSO قادر است بهینه سازی را تحقق دهد. مساله توزیع اقتصادی برق یک مساله بهینه سازی محدودشده غیرخطی است. تکنیکهای بهینه سازی کلاسیک مثل روش‌های جستجوی مستقیم و گرادیان قادر نیستند پاسخ بهینه کلی را بدست دهند. سایر الگوریتم‌های تکاملی تنها یک پاسخ تا حدودی خوب را فراهم می‌کنند. برای نشان دادن توانمندی الگوریتم ارائه شده، این الگوریتم به مواردی با 13 و 40 ژنراتور اعمال می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که ابن الگوریتم در یافتن پاسخ کلی نسبت به همتاهای خود بسیار صحیح و قوی‌تر است.
لغات کلیدی: توزیع اقتصادی برق، PSO، اثر نقطه دریچه، سیستم مالتی ایجنت.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مرتضی بحرینی
شماره تماس : 09146281266
ایمیل :30doiha@gmail.com
سایت :sido.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلترجمه مقاله پروژه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق
تحقیق الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق + نسخه انگلیسی
A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch
چکیده - این مقاله یک تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی (HMAPSO) را معرفی می‌کند که برای توزیع اقتصادی برق به کار گرفته شده است. روش قدیمی بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) دارای معایبی چون تنظیم متغیرها، تصادفی بودن و یکتایی پاسخ است. الگوریتم جدید تکنیکهای جستجوی قطعی، سیستم مالتی ایجنت (MAS)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و فرایند تصمیم گیری زنبوری را با هم ترکیب می‌کند. لذا به کمک جستجوی قطعی، بهینه سازی ازدحام ذرات مالتی ایجنت و زنبوری، HMAPSO قادر است بهینه سازی را تحقق دهد. مساله توزیع اقتصادی برق یک مساله بهینه سازی محدودشده غیرخطی است. تکنیکهای بهینه سازی کلاسیک مثل روش‌های جستجوی مستقیم و گرادیان قادر نیستند پاسخ بهینه کلی را بدست دهند. سایر الگوریتم‌های تکاملی تنها یک پاسخ تا حدودی خوب را فراهم می‌کنند. برای نشان دادن توانمندی الگوریتم ارائه شده، این الگوریتم به مواردی با 13 و 40 ژنراتور اعمال می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که ابن الگوریتم در یافتن پاسخ کلی نسبت به همتاهای خود بسیار صحیح و قوی‌تر است.
لغات کلیدی: توزیع اقتصادی برق، PSO، اثر نقطه دریچه، سیستم مالتی ایجنت.
قیمت فقط14,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : docx
تعداد صفحات : 13
قیمت : 14,000 تومان
حجم فایل : 4265 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلترجمه مقاله کنترل هموار نوسانات تولید برق فوتوولتائیک (PV) و توان بادی، مبنی بر باتری‌خانه ذخیره کننده انرژی (BESS)
کنترل هموار نوسانات تولید برق فوتوولتائیک (PV) و توان بادی، مبنی بر باتری‌خانه ذخیره کننده انرژی (BESS) + نسخه انگلیسی
Battery Energy Storage Station (BESS)-Based Smoothing Control of Photovoltaic (PV) and Wind Power Generation Fluctuations
چکیده _ از باتری خانه ذخیره کننده انرژی (BESS) برای مقاصد فعلی هموار کردن (منظور از بین بردن نوسانات) نوسانات تولید انرژی بادی و خورشیدی استفاده می شود. این سیستم‌های قدرت هیبرید مبنی بر BESS، به یک استراتژی کنترل مناسبی که بتواند به‌صورت موثری سطوح توان خروجی و حالت شارژ (SOC) باتری را تنظیم کند، نیازمندند. این مقاله، نتایج بررسی شبیه سازی سیستم قدرت هیبرید بادی/ فوتوولتائیک (PV)/BESS را که به منظور بهبود عملیات هموار کردن شکل موج توان تولیدی خروجی، و موثر بودن کنترل SOC باتری انجام شده است، ارائه می دهد. یک روش کنترل هموار برای کاهش نوسانات توان خروجی هیبریدی بادی/PV و نیز تنظیم SOC باتری تحت شرایطی خاص، در اینجا ارائه شده است. یک روش جدید تخصیص توان لحظه ای مبنی بر BESS نیز پیشنهاد شده است. فواید این روش‌ها نیز با استفاده از نرم افزار MATLAB/SIMULINK بررسی شده است.
اصطلاحات مربوط__ کنترل هموار سازگار، باتری خانه ذخیره انرژی (BESS)، تولید توان خورشیدی، حالت شارژ(SOC) ، تولید توان بادی.
فهرست اصطلاحات
WPGS : سیستم تولید WP
PVGS : سیستم تولید توان PV
Vbat: ولتاژ ترمینال سیستم ذخیره انرژی باتری (V)
Ibat : جریان سیستم ذخیره انرژی باتری
Vocv : ولتاژ مدار باز باتری (V)
Rbatint : مقاومت داخلی سیستم ذخیره انرژی باتری
Rch : مقاومت داخلی شارژ
Rdis : مقاومت داخلی دشارژ
SOC : حالت شارژ (%)
SOCini : مقدار اولیه SOC (%)
η: بازده (راندمان) شارژ/دشارژ
chη : بازده شارژ (%)
disη : بازده دشارژ (%)
Qbat : ظرفیت سیستم ذخیره انرژی باتری (KWh)
استراتژی کنترل هموار مبنی بر SOC :
ui : وضعیت استارت-استاپ واحد i
SOCi : SOC واحد i (%)
SODi : حالت دشارژ واحد i (%)
L : تعداد کل PCS
M : تعداد کل تجاوز از ماکزیمم (بیشینه) محدودیت‌های حد توان مجاز
T : دوره تناوب تحقیق شده
n : تعداد نمونه‌ها
Δt : سیکل کنترل (ثانیه)
: بیشینه توان تخلیه (دشارژ) واحد j (KW)
: بیشینه توان شارژ واحد j (KW)
δWPPV: مقدار حد سرعت نوسان توان تعیین شده (%/min)
Ai : ضریب توان اصلاح شده برای واحد i
SOCref : مقدار مرجع SOC (%)
: بیشینه SOC مجاز واحد i (%)
: کمینه SOC مجاز واحد i (%)
fLT : بلوک جدول سنجش یک-بعدی که در آن ورودی، SOCi باتری بوده و خروجی، Ai می باشد.
fWPPV : تابعی برای محاسبه سرعت اصلی نوسان توان بادی و خورشیدی
fhybrid : تابعی برای محاسبه سرعت نوسان توان هیبریدی بادی/PV/ BESS
rT(WPPV) : سرعت اصلی نوسان توان تولیدی بادی و PV، حین دوره تناوب تحقیق شده (%/min)
RT(hybrid): سرعت نوسان توان هیبریدی بادی/PV/BESS حین دوره تناوب تحقیق شده (%/min)
Pmax(WPPV) : بیشینه مقدار توان (KW)
Pmin(WPPV) : کمینه مقدار توان
Prated(WPPV) : توان نامی کل تولید بادی و PV (KW)
uWPk : وضعیت استارت-استاپ WPGS k
uPVk: وضعیت استارت-استاپ PVGS k
PratedWP_k : توان نامی WPGS k (KW)
PratedPV_k: توان نامی PVGS k (KW)
PiniBESS : توان اولیه BESS (KW)
PWPPV : توان کل تولید WP و PV (KW)
TWPPV : ثابت زمانی برای کنترل هموار (ثانیه)
s : متغیر مختلط
rWPPV(t) : سرعت اصلی نوسان توان کل تولید PV و WP در زمان t (%/min)
KriseWPPV : مقدار حد زمان سعود (برخاست)
KdropWPPV : مقدار حد سرعت افت (kW/sec)
PDRLWPPV: توان خروجی محدود کننده سرعت دینامیک (DRL) (KW)
PCS : سیستم‌های مبدل توان
Pi : توان هدف PCS i (KW)
PBESS : توان هدف BESS (KW)
PsmoothWPPV : توان هدف هموار (KW)
δWPPV : مقدار حد سرعت نوسان توان تعیین شده
قیمت فقط19,500 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : docx
تعداد صفحات : 27
قیمت : 19,500 تومان
حجم فایل : 4265 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل