پاورپوینت شبکه های فعالیت 102 اسلاید ( شبکه AOV )
پاورپوینت شبکه های فعالیت 102 اسلاید ( شبکه AOV )
این مجموعه در زمینه شبکه های فعال کامپیوتری من جمله شبکه AOV میباشد که در قالب پاورپوینتی زیبا با تمام جداول.نمودارها. ومثال ها
در مجموع 102 اسلاید فوق العاده برتر ارائه میگردد. این مجموعه فقط مختص شبکه AOV نمیباشد بلکه شبکه های فعال کامپیوتری دیگه نیز میباشد که نمونه فوق از پرکاربردترین شبکه های فعالیت کامپیوتری میباشد.
آنچه که در این اسلاید می خوانیم :
(شبکه فعالیت روی راس ها)AOV 1) نمایش شبکه
(شبکه فعالیت روی یال ها)AOE 2) نمایش شبکه
3) محاسبه ی زودترین زمان فعالیت
4) محاسبه ی دیرترین زمان فعالیت
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : علیرضا خشاوه پور
شماره تماس : 09357717947 - 05137573265
ایمیل :info@cero.ir
سایت :cero.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلتحقیق شبیه سازی شبکه های کامپیوتری
همانطور که می دانید امروزه در تمامی نقاط کره خاکی ما فعالیت های عظیم صنعتی و اقتصادی در دست انجام است و کارخانه ها و مراکز تولیدی، صنعتی با در نظر گرفتن نیروی کار و وجود مواد اولیه مورد نیازشان ، گاهی به صورت شبانه روزی نیز فعالیت می کنند. در این میان مهمترین مسئله ای که صاحبان صنایع و کارخانجات و یا موسسات خدماتی به آن توجه خاصی مبذول می دارند همانا بهینه سازی فعالیت ها و اعمالشان است تا بتوانند با به کار بردن حداقل مواد اولیه و قطعات و نیروی مورد نیاز، بالاترین کیفیت محصولات یا خدمات را ارائه نمایند. در حالت دیگر، اشخاص صاحب سرمایه و گروه هایی که در مراحل اولیه ورود به این نوع فعالیت ها هستند، نیاز دارند که تصویری با معنی از آنچه می خواهند بر رویش سرمایه گذاری کنند و نیز میزان مطلوبیت (بازدهی) آن فعالیت خاص به دست آورند. و یا به طور اختصار ، نیاز به داشتن شناخت کلی از چرخه (Input-Process-Output) فعالیت مورد نظرشان دارند.شاید اولین پیشنهاد به منظور نیل به این هدف، نمونه سازی کوچک (آزمایشگاهی) باشد. که البته نیازمند هزینه های اولیه ای است در مورد طرحی که فعلاً شناخت جامعی بر مشکلات آن نداریم.
اندیشه شیه سازی از این جا آغاز می شود که ما برای بدست آوردن شناخت نسبت به آن کار، بدون اینکه متحمل هزینه های سنگین پیاده سازی مدل نمونه شویم، قبل از هر کار یک مدل کامپیوتری کامل از فعالیت مورد نظر بوجود آورده و نیازها، فعالیت ها، مواد اولیه، نیروی کار و کلاً عوامل دخیل در نتیجه فعالیت را لحاظ کنیم و می سنجیم و با در نظر گرفتن تمامی اثرات آنان، با ضریب اطمینان بیشتری نسبت به ادامه کار و فعالیت اقتصادی اقدام می نماییم.استفاده های ما از شبکه های کامیوتری نیز به این تکنولوژی نقش مهمی در زندگی روزمره ما بخشیده است و لزوم بهینه سازی در سرعت، کیفیت ارائه و نیز هزینه خدمات شبکه ای به وضوح احساس می شود. به همین جهت بر آن شدیم تا با ارائه مدلی کلی از اعمال انجام گرفته در یک شبکه محلی (Lan) که برخورد بیشتری با آن داریم، یکی از راه های بهینه سازی در سرعت دسترسی به شبکه را مورد بررسی و تحلیل قرار دهیم و موضوع مقایسه بین فعالیت های انجام گرفته توسط هاب و هاب-سوییچ در شبکه محلی را انتخاب نمودیم.
فهرست مطالب این پروژه:
1.توضیحاتی در مورد شبکه های کامپیووتری
2.مدل OSI و توضیح وظایف لایه های آن
3.توضیحاتی در مورد شبکه محلی (LAN) و هم بندی های معروف
4.توضیحاتی در مورد شبیه سازی
5.نرم افزار Arena و توضیحات کلی در مورد ساختمان کاری آن
6.توضیحاتی کوتاه در مورد قطعات مختلف موجود در ماژول Basic Process
7.مدل سازی از LAN و توضیحات مرحله ای از روند انجام کار
8.منابع و مأخذ
ضمیمه ها :
آموزش شبیه سازی با نرم افزار Arena ( دکتر مصطفی زندیه ) آموزش ماژول های فلوچارت در نرم افزار Arena آموزش ماژول های داده ایی در نرم افزار Arena
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری
شماره تماس : 09033719795 - 07734251434
ایمیل :info@sellu.ir
سایت :sellu.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلدانلود فایل ورد Word پروژه یک روش چندبعدی برای پیشنهاد دهنده های آگاه از زمینه در تجارت سیار
عنوان : یک روش چندبعدی برای پیشنهاد دهنده های آگاه از زمینه در تجارت سیار
تعداد صفحه : 121
استفاده از زمینه، به عنوان اطلاعات پویایی که توصیفگر وضعیت کاربران و اقلام بوده و بر فرایند تصمیمگیری و انتخاب کاربران تاثیرگذار است، توسط سیستم های پیشنهاددهنده در تجارت سیار، در جهت ارتقاء کیفیت مناسب پیشنهاددهی ضروری است. در این تحقیق یک روش جدید چندبعدی برای پیشنهاددهی آگاه از زمینه در تجارت سیار ارائه شده است. در این روش اطلاعات کاربران، اقلام، پارامترهای زمینه و ارتباط میان آنها در یک فضای چندبعدی نمایش داده میشود که به آن مکعب چندبعدی امتیازات گفته میشود. در این فضا زمینههای مشابه بهطور جداگانه برای هر کاربر شناسایی میشوند که این کار با شناسایی الگوهای مصرف متفاوت کاربران در شرایط زمینهای مختلف انجام میشود. با بدست آوردن این اطلاعات، یک فضای جدید دوبعدی ایجادشده و پیشنهاددهی نهایی با استفاده از یک روش فیلترسازی مشارکتی در این فضا انجام میگیرد. ارزیابی روش از طریق پیادهسازی آن در یک سیستم پیشنهاددهی محصولات غذایی رستورانها شامل پارامترهای زمینهای روز، زمان، آب و هوا و همراه علاوه بر پارامترهای کاربر و اقلام و مقایسه آن با روش سنتی پیشنهاددهی و بدون درنظرگرفتن اطلاعات زمینه انجام گرفته است. برای پیاده سازی روش فیلترسازی مشارکتی از شبکه های خودسازمانده استفاده شده است. شبکه های خودسازمانده، نوعی از شبکه های عصبی بدون ناظر هستند. مقایسه و ارزیابی نتایج با استفاده از محاسبه شاخص F1 که یکی از شاخص های استاندارد و پر استفاده برای ارزیابی پیشنهاددهنده ها است، انجام گرفتهاست. بر اساس این نتایج، روش پیشنهاددهی چندبعدی در حدود شانزده درصد بهبود نسبت به روش سنتی پیشنهاددهی را نمایش میدهد که همین مساله کارایی روش را از نظر کیفیت پیشنهاددهی تایید میکند.
فهرست مطالب
فصل اول: مقدمه
1-1 مقدمه.
1-2 موضوع تحقیق
1-3 موضوع تحقیق
1-4 اهمیت و ارزش تحقیق
1-5 اهداف تحقیق
1-6 کاربرد نتایج تحقیق
1-7 مروری بر ساختار پایان نامه
فصل دوم: تجارت سیار
2-1 مقدمه
2-2 تجارت سیار
2-3 دسته بندی ادبیات تحقیقاتی تجارت سیار
2-3-1 حوزه تحقیقات نظری
2-3-2 شبکه بیسیم
2-3-3 میان افزار سیار
2-3-4 زیربنای کاربری بیسیم
2-3-5 کاربردهای تجارت سیار
2-4 فناوریهای تجارت سیار
2-5 استانداردهای بیسیم
2-6 بستر پیادهسازی کاربردهای تجارت سیار
2-6-1 زبانهای برنامه نویسی موبایل
2-7 جمع بندی
فصل سوم: زمینه
3-1 مقدمه
3-2 زمینه
3-2-1 تعاریف پارامتریک
3-2-2 تعاریف کلی
3-3 دسته بندی اطلاعات زمینه
3-4 آگاهی از زمینه
3-5 طراحی زمینه
3-6 جمع بندی
فصل چهارم: سیستمهای پیشنهاددهنده
4-1 مقدمه
4-2 بررسی عملکرد سیستم های پیشنهاددهنده
4-2-1 روشهای مبتنی بر محتوا
4-2-1-1 مشکلات و محدودیتهای روشهای مبتنی بر محتوا
4-2-2 روشهای فیلترسازی مشارکتی
4-2-2-1 مشکلات و محدودیتهای روشهای فیلترسازی مشارکتی
4-2-3 روشهای ترکیبی
4-3 ارزیابی سیستمهای پیشنهاددهنده
4-4 بسط قابلیتهای سیستمهای پیشنهاددهنده
4-4-1 شرکتدادن شناختی جامع از کاربران و اقلام در فرآیند پیشنهاددهی
4-4-2 امتیازگذاری چندمعیاری
4-4-3 پیشنهاددهندههای غیرتداخلی
4-4-4 انعطافپذیری
4-4-5 توسعه شاخصهای ارزیابی
4-4-6 استفاده از اطلاعات زمینه در پیشنهاددهندهها
4-4-7 سایر گزینهها برای بسط و توسعه سیستمهای پیشنهاددهنده
4-5 جمع بندی
فصل پنجم: روش جدید چندبعدی برای پیشنهاددهی آگاه از زمینه
5-1 مقدمه
5-2 سیستمهای پیشنهاددهنده آگاهاززمینه در تجارت سیار
5-3 مدلسازی اطلاعات زمینه
5-4 روش چندبعدی در سیستمهای توصیهگرسیار آگاه از زمینه
5-5 جمعبندی
فصل ششم: ارزیابی
6-1 مقدمه
6-2 روش ارزیابی
6-2-1 پیادهسازی سیستم جمعآوری داده
6-3 پیادهسازی روش پیشنهاددهی
6-3-1 پیادهسازی روش پیشنهاددهی دوبعدی
6-3-2 پیادهسازی روش پیشنهاددهی چندبعدی
6-4 جمع بندی
فصل هفتم: جمعبندی و راهکارهای آینده
7-1 مقدمه
7-2 راهکارهای آینده
منابع و مآخذ
فهرست شکلها
شکل 2-1 خصوصیات تجارت سیار
شکل 2-2 دستهبندی ادبیات تحقیقاتی تجارت سیار
شکل 3-1 فضای سلسلهمراتبی زمینه
شکل 3-2 معماری سطح بالا از یک سیستم آگاه از زمینه
شکل 4-1 نمونهای از زبان RQL
شکل 5-1 مدل چندبعدی پیشنهاددهی برای فضای سه بعدیUser×Item×Time
شکل 5-2 ساختار رابطهای مدل داده چندبعدی برای ذخیرهسازی اطلاعات کاربران، اقلام و زمینه
شکل 5-3 روش چندبعدی پیشنهاددهی
شکل 5-4 ساختار رابطهای نگهداری کلیه شرایط زمینهای سیستم
شکل 5-5 ساختار رابطهای نگهداری خوشهبندی اطلاعات زمینهای برای کاربران
شکل 5-6 ایجاد کاربران معادل کاربر ci با توجه به الگوی مصرف وی
شکل 5-7 ساختار رابطهای کاربران و امتیازات جدید
شکل 6-1 ساختار رابطهای مجموعه داده جمعآوریشده بدون در نظر گرفتن شرایط زمینهای
شکل 6-2 ساختار چندبعدی مجموعه داده جمعآوریشده با در نظر گرفتن شرایط زمینهای
شکل 6-3 نقشه خودسازمانده
شکل 6-4 میانگین شاخص F1 در روش پیشنهاددهی سنتی در مجموعه داده شماره(1)
شکل 6-5 میانگین شاخص F1 برای خوشه های مجزا در مجموعه داده شماره (1)
شکل 6-6 میانگین شاخص F1 در روش پیشنهاددهی سنتی در مجموعه داده شماره(2)
شکل 6-7 میانگین شاخص F1 برای خوشههای مجزا در مجموعه داده شماره (2)
شکل 6-8 ساختار رابطهای نهایی برای نگهداری اطلاعات سیستم پیشنهاددهنده
شکل 6-9 میانگین شاخص F1 در روش پیشنهاددهی چندبعدی
شکل 6-10 میانگین شاخص F1 در روش پیشنهاددهی چندبعدی برای خوشههای مجزا
فهرست جداول
جدول 2-1 دستهبندی کاربردهای تجارت سیار
جدول 4-1 نمونهای از ماتریس کاربر- اقلام برای یک سیستم پیشنهاددهنده فیلم
جدول 6-1 مشخصات شبکه نقشه خودسازمانده در مرحله شناسایی کاربران مشابه در روش سنتی
جدول 6-2 مشخصات شبکه نقشه خودسازمانده برای شناسایی الگوی مصرف و شناسایی کاربران مشابه
تعداد صفحه : 121
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلتحقیق درباره شبکه های کامپیوتر
با استفاده از شبکه، یک کامپیوتر قادر به ارسال و دریافت اطلاعات از کامپیوتر دیگر است . اینترنت نمونه ای عینی از یک شبکه کامپیوتری است . در این شبکه میلیون ها کامپیوتر در اقصی نقاط جهان به یکدیگر متصل شده اند.اینترنت شبکه ای است مشتمل بر زنجیره ای از شبکه های کوچکتراست . نقش شبکه های کوچک برای ایجاد تصویری با نام اینترنت بسیار حائز اهمیت است . تصویری که هر کاربر با نگاه کردن به آن گمشده خود را در آن پیدا خواهد کرد. در این بخش به بررسی شبکه های کامپیوتری و جایگاه مهم آنان در زمینه تکنولوژی اطلاعات و مدیریت الکترونیکی اطلاعات خواهیم داشت
فهرست
شبکه اترنت
شبکه های محلی و شبکه های گسترده
پروتکل
اترنت
Bridegs و سگمنت
تکنولوژی متفاوت شبکه
تقسیم بندی شبکه ها
تقسیم بندی براساس توپولوژِی
توپولوژی bus
توپولوژی star
توپولوژی ring
شبکه های lan
شبکه های wan
کاببل کواکسیال
فیبر نوری
اجزای پروتکلtcp/ip
مدار ادرس دهیip
نحوه اختصاص ip
لایه های osi
پروتکل های پشته ای
شبکه های بدون کابل
فایروال
تکنولوژی سوئیچ ها
اینترفیسwinsock
قابلیت های nat
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : شادمان روستا ناوی
شماره تماس : 09195145166
ایمیل :mohandesbartar@gmail.com
سایت :fileyar.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلدانلود فایل ورد Word پروژه بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب
عنوان : بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب
تعداد صفحات : 82
چکیده:
گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود. برای مقابله با این مشکل، سیستمهای شخصی سازی وب ارائه شده اند که محتوا و سرویس های یک وب سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آنها سازگار میکنند. یک مؤلفهی اساسی در هر سیستم شخصیسازی وب، مدل کاربر آن است. هدف از شخصی سازی وب، مهیا ساختن محتوا و سرویس های مورد نیاز کاربران به وسیله دانش به دست آمده از تعاملات قبلی کاربران در صفحات وب است. در حال حاضر، برای شخصی سازی وب چندین متد خوشه بندی در دسترس است. روشهایی که تاکنون ارائه شده اند، در مواردی دارای اشکالاتی بودند. البته تکنیک های جدیدی در رفع این مشکلات و بهبود آنها ارائه شده است. اما در بیشتر این تکنیکها، مسائل افزونگی داده و مقیاس بندی بالا وجود دارد. با توجه به اینکه افزایش کاربران وب منجر به افزایش اندازه‌ی خوشه می‌گرد، نیاز به بهینهسازی خوشه‌ها اجتناب‌ناپذیر خواهد بود. در تحقیق، یک متدولوژی بهینه سازی خوشه بر اساس سیستم فازی ارائه شده است. به منظور افزایش دقت نهایی خوشه بندی، برای تنظیم پارامترهای توابع عضویت از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی دقت خوشه بندی صفحات وب را تا حد قابل توجهی افزایش میدهد.
فصل اول: کلیات تحقیق
1-1- مقدمه
با توسعه سیستمهای اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان‌ها مبدل گشته است. بنابراین روشها و تکنیک‌هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز میباشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشم گیر حجم اطلاعات، نیاز به این روشها و تکنیکها بیش از پیش احساس میشود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر میکنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می‌یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریباً غیر ممکن است و ابزارها و روشهایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است. به طور کلی کاربران وب در استفاده از آن با مشکلات زیر روبرو هستند:
1- یافتن اطلاعات مرتبط: یافتن اطلاعات مورد نیاز در وب دشوار میباشد. روشهای سنتی بازیابی اطلاعات که برای جستجوی اطلاعات در پایگاه داده‌ها به کار می‌روند، قابل استفاده در وب نمی‌باشند و کاربران معمولاً از موتورهای جستجو که مهمترین و رایج ترین ابزار برای یافتن اطلاعات در وب می باشند، استفاده میکنند. این موتورها، یک پرس و جوی مبتنی بر کلمات کلیدی از کاربر دریافت کرده و در پاسخ لیستی از اسناد مرتبط با پرس و جوی وی را که بر اساس میزان ارتباط با این پرس و جو مرتب شده اند، به وی ارائه میکنند. اما موتورهای جستجو دارای دو مشکل اصلی هستند (Baeza-Yates, 2004). اولاً دقت موتورهای جستجو پایین است، چراکه این موتورها در پاسخ به یک پرس و جوی کاربر صدها یا هزاران سند را بازیابی میکنند، در حالی که بسیاری از اسناد بازیابی شده توسط آنها با نیاز اطلاعاتی کاربر مرتبط نمی‌باشند (Bharat, and et. al., 2001). ثانیاً میزان فراخوان این موتورها کم میباشد، به آن معنی که قادر به بازیابی کلیه اسناد مرتبط با نیاز اطلاعاتی کاربر نیستند. چرا که حجم اسناد در وب بسیار زیاد است و موتورهای جستجو قادر به نگهداری اطلاعات کلیه اسناد وب، در پایگاه دادههای خود نمی‌باشند (Chakrabarti, and et. al., 1999).
2- ایجاد دانش جدید با استفاده از اطلاعات موجود در وب: در حال حاضر این سوال مطرح است که چگونه میتوان دادههای فراوان موجود در وب را به دانشی قابل استفاده تبدیل کرد، به طوری که یافتن اطلاعات مورد نیاز در آن به سادگی صورت بگیرد. همچنین چگونه میتوان با استفاده از دادههای وب به اطلاعات و دانشی جدید دست یافت.
3- خصوصی سازی اطلاعات: از آن جا که کاربران متفاوت هر یک درباره نوع و نحوهی بازنمایی اطلاعات سلیقه خاصی دارند، این مسئله باید توسط تأمین کنندگان اطلاعات در وب مورد توجه قرار بگیرد. برای این منظور با توجه به خواسته‌ها و تمایلات کاربران متفاوت، نحوه ارائه اطلاعات به آنها باید سفارشی گردد.
تکنیکهای وب کاوی قادر به حل این مشکلات میباشند (Chakrabarti, 2000).
2-1- تعریف مسئله
وب به یک بخش تسلیم نشدنی جهان تبدیل شده است و گشت و گذار وب، یک فعالیت مهم برای مشتریانی که خرید آنلاین دارند، به شمار میآید (Varghese, 2012). همانطور که گفته شد، با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریباً غیر ممکن است و ابزارها و روشهایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است. یکی از این روشها وبکاوی است. به طور کلی وبکاوی را میتوان داده کاوی بر روی دادههای محتوا، ساختار و کاربرد وب به حساب آورد. هدف وبکاوی کشف مدلها و الگوهای نهفته در منابع وب میباشد. هدف وب کاوی کاربرد وب به طور خاص کشف الگوهای رفتاری کاربران وب میباشد. کشف چنین الگوهایی از حجم عظیمی از دادههای تولید شده توسط وب سرورها کاربردهای مهمی دارد (Anand, and Mobasher, 2005). از جملهی آنها میتوان به سیستم هایی که میزان مؤثر بودن یک سایت را در برآوردن انتظارات کاربر ارزیابی میکنند، تکنیک هایی برای متعادل کردن پویای بار و بهینهسازی وب سرورها برای دستیابی مؤثرتر کاربران و کاربردهای مربوط به ساختاردهی مجدد و تطبیق یک سایت براساس نیازهای پیش بینی شدهی کاربر اشاره کرد.
کشف استخراج اطلاعات مفید از دادهی وب یا فایلهای وبلاگ، بهبود کارایی اطلاعات وب و فراهم کردن تکنولوژی برای کاربردهای وب به عنوان مثال، شخصیسازی و غیره از جمله اهداف دیگر وبکاوی میباشد. برای مدیریت تصمیمگیری، نتیجه کاوش کاربرد وب میتواند برای تبلیغات، بهبود طراحی وب، بهبود رضایت مشتری، هدایت استراتژی تصمیم آنالیز بازار و سازمان مورد استفاده قرار گیرد (Naveena Devi et al., 2012).
در سال های اخیر تکنیکهای وبکاوی کاربرد وب به عنوان رویکردی دیگر که مبتنی بر کاربر است در شخصیسازی وب ارائه شده است که برخی از مشکلات مربوط به فیلترکردن جمعی را کاهش میدهد. به طور خاص وب کاوی کاربرد وب برای افزایش گسترش‌پذیری سیستم های شخصیسازی شدهی سنتی که برمبنای تکنیکهای فیلترکردن جمعی میباشند استفاده شده است.
شخصیسازی صفحه وب شامل خوشهبندی صفحات مختلف وبی است که الگوی مشابهی دارند. شخصیسازی وب از تکنیک کاربرد وب کاوی برای سفارشی کردن صفحات وب برای یک کاربر خاص استفاده میکند. این مسئله شامل استخراج جلسات کاربر از فایلهای ورود به سیستم میشود. یک جلسه کاربر، دنبالهی صفحات وبی که توسط کاربر در یک دوره زمانی خاص مورد دسترسی قرار گرفته، میباشد.
3-1- اهمیت و ضرورت تحقیق
با رشد ناگهانی اندازه وب و استفاده از وب گسترده جهانی، برای کاربران بسیار مشکل شد که بتوانند به طور مؤثر به اطلاعات مرتبط و مورد علاقه خود دسترسی پیدا کنند. نیاز به پیشبینی نیازهای کاربر به منظور بهبود قابلیت استفاده و حفظ کاربر سایت، آشکار است و میتواند با استفاده از شخصیسازی آدرسدهی شود. شخصیسازی وب، پردازشی از یک سایت برای بر طرف کردن نیاز یک کاربر خاص یا مجموعهای از کاربران با استفاده از دانش به دست آمده از طریق تحلیل رفتار گشت و گذار کاربر است. هدف از سیستم شخصی سازی وب، مهیا ساختن اطلاعات و نیازهای کاربران، بدون این که صریحاً از آنها سوالی پرسیده شود.
هر اقدامی که اطلاعات یا سرویسهای فراهم شده توسط یک وبسایت با نیازهای یک کاربر یا گروه خاصی از کاربران با به کارگیری دانش بدست آمده از رفتار گردشی کاربر و علایق خاص او به صورت ترکیب با محتوا و ساختار وبسایت سازگار میکند شخصی سازی وب نامیده میشود (Eirinaki, 2003).
بطور کلی اهداف شخصی سازی وب عبارتند از:
– شخصی سازی سرویسهای ارائه شده توسط یک وبسایت نقش مهمی در کاهش گرانبار شدن اطلاعات ایفا میکند و وبسایت را به یک محیط کاربر پسندتر برای افراد تبدیل میکند.
– با فراهم کردن اطلاعات دلخواه کاربر به روش مناسب و در زمان مناسب، باعث بهبود گردش کاربر در وب سایت میشود.
– در تجارت الکترونیکی مکانیزیمی برای درک بهتر نیازهای مشتری، شناسایی تمایلات آیندهی او و در نهایت افزایش پابرجایی مشتری به سرویس ارائه شده فراهم میکند.
در سال های اخیر تکنیکهای وبکاوی کاربرد وب به عنوان رویکردی دیگر که مبتنی بر کاربر است در شخصیسازی وب ارائه شده است که برخی از مشکلات مربوط به فیلترکردن جمعی را کاهش میدهند. به طور خاص وب کاوی کاربرد وب برای افزایش گسترش پذیری سیستمهای شخصیسازی شدهی سنتی که برمبنای تکنیکهای فیلترکردن جمعی میباشند استفاده شده است.
به طور نمونه شخصی سازی برروی پردازش شناسایی کاربر وب، جمع آوری اطلاعات از طریق اولویت یا علاقهمندی های کاربر، تمرکز دارد. به طور مختصر شخصی سازی وب میتواند برای مهیا ساختن سرویس با کیفیت تر استفاده شود و برنامه کاربردی از وب را برای کاربران در طول گشت و گذار آنها در وب مهیا سازد. این فعالیتها می تواند با مشخص کردن لینکها و لینکهای جدید مورد علاقه کاربر به صورت اتوماتیک و ایجاد صفحات ایندکس جدید، ساخته شود.
رویکرد تنها مبتنی بر کاربرد در شخصیسازی وب یک عیب مهم دارد و آن این است که فرآیند توصیه به کاربر تنها براساس دادههای تراکنشی موجود او صورت میگیرد و از این رو اقلام یا صفحاتی که اخیراً به سایت اضافه شدهاند نمیتوانند به او توصیه شوند. این مشکل عموماً مشکل قلم جدید نامیده میشود. از سوی دیگر اگرچه الگوهای کشف شدهی مربوط به کاربرد منابع وب از طریق وبکاوی کاربرد وب در کشف ارتباطات اقلام با یکدیگر یا کاربران با یکدیگر و نیز تعیین شباهت در جلسات کاربر مفیدند اما بدون استفاده از دانش عمیقتری از دامنهی وب سایت مورد نظر چنین الگوهایی درک اندکی از دلایل آن که چرا اقلام یا کاربران در گروه هایی با هم قرار میگیرند در اختیار ما قرار میدهند. یک رویکرد معمول برای حل این مشکل در فیلتر کردن جمعی آن است که مشخصات محتوای صفحات را با رتبه بندی ها و قضاوت های کاربر ادغام کنیم. به طور کلی در این رویکردها کلمات کلیدی از محتوای وبسایت استخراج میشوند و برای اندیسگذاری صفحات براساس محتوا یا طبقهبندی آنها به دسته های مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. در حوزهی شخصی سازی وب این رویکرد به سیستم اجازه می دهد تا صفحات را نه تنها براساس افراد مشابه بلکه براساس شباهت محتوایی آنها به صفحاتی که کاربر اخیراً بازدید کرده است به او توصیه کند.
یک ضعف عمده در بیشتر رویکردهای موجود که از محتوای وب برای بهبود مدل کاربر استفاده میکنند این است که این روشها معمولاً از بردار عبارات برای نمایش علایق کاربر استفاده میکنند و ارتباطات معنایی بین این عبارات را نادیده میگیرند. در صورتی که میتوان با استفاده از معنا این روش نمایش را بهبود داد.
روشهایی که تاکنون ارائه شدهاند، در مواردی دارای اشکالاتی بودند. البته تکنیکهای جدیدی در رفع این مشکلات و بهبود آنها ارائه شده است. اما در بیشتر این تکنیکها، مسائل افزونگی داده و مقیاس‌بندی بالا وجود دارد. الگوریتمهای خوشهبندی متعددی براساس تکنیک های مختلف وجود دارد. بیشتر این الگوریتم ها، اشکالات متعددی دارند. همانطور که اندازه خوشه در طی افزایش کاربران وب افزایش می‌یابد، نیاز به بهینهسازی خوشه ها اجتناب ناپذیر خواهد بود. در این مقاله قصد بر آنست تا یک متدولوژی بهینهسازی خوشه بر اساس سیستم فازی و الگوریتم ژنتیک ارائه شود.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول
1-1-مقدمه
1-2-تعریف مسئله
1-3-اهمیت و ضرورت تحقیق
1-4-شیوه پژوهش
1-5-چارچوب پایان نامه
مراجع
فصل دوم
2-1-مقدمه
2-2-مروی بر کارهای انجام شده
مراجع
فصل سوم
3-1-مقدمه
3-2-مراحل وب کاوی
3-2-1-انواع وبکاوی
3-3-شخصیسازی وب
3-3-1-دلایل نیاز به شخصیسازی وب
3-3-2-مراحل شخصی سازی وب
3-3-2-1-جمعآوری داده
3-3-2-2-پردازش داده
3-3-2-3-کشف الگو
3-3-2-4-تحلیل دانش
3-3-3-تکنیک های مدلسازی کاربر در شخصیسازی وب
3-3-3-1-تکنیک tf-idf
3-3-3-2-تکنیک متا مدل و ابزار OLAP
3-3-3-3-تکنیک براساس محتوای وب
3-3-3-4-تکنیک براساس فراهم کردن دادههای موثر (ODP)
3-3-3-5-شخصیسازی وب با استفاده از روشهای ترکیبی
3-3-3-6-شخصیسازی وب براساس الگوریتم استقرایی و تکنولوژی tf-idf
3-3-3-7-شخصیسازی وب با استفاده از کندوکاو الگوی ترتیبی و درخت الگو
3-4-خوشهبندی برای شخصیسازی وب
3-4-1-خوشه بندی فازی
3-4-1-1-الگوریتم پایه‌ای خوشهبندی فازی
3-4-1-2-الگوریتم فازی کامینز
3-4-1-3-خوشهبندی صفحات وب با استفاده از خوشه بندی فازی k-means
3-4-2-الگوریتم ژنتیک
3-4-2-1-بهینهسازی خوشهبندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
3-4-3-روش پیشنهادی در این تحقیق
3-4-4-شمای کلی سیستم پیشنهادی
3-4-5-مثالی از سیستم پیشنهادی
3-4-6-شبه کد روش پیشنهادی
3-5-جمع بندی
مراجع
فصل چهارم
4-1-مقدمه
4-2-مجموعه داده ها
4-2-1-دیتاست YANDEX
4-2-1-1-پیش پردازش انجام شده با مجموعه دادههای خام قبل از انتشار
4-3-پارامترهای ارزیابی
4-4-آزمایشات انجام شده
4-4-1-سخت افزار مورد استفاده
4-4-2-نتایج آزمایشات
4-5-جمع بندی
مراجع
فصل پنجم
5-1-مقدمه
5-2-نتایج و دستاوردهای پروژه
5-3-پیشنهادات
مراجع
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل