در دهه 1980 استفاده از تکنولوژی تصاویر دیجیتال تحولات عظیمی را در عرصه جهانی بوجود آورد
در دهه 1980 استفاده از تکنولوژی تصاویر دیجیتال تحولات عظیمی را در عرصه جهانی بوجود آورد . استفاده از این تکنولوژی که در مراحل اولیه منحصر به شرکت های محدودی بود ، در دهه های اخیر رشد و گسترش شدیدی را موجب شده بطوری که در این زمان کمتر کسی از تصاویر دیجیتالی و ادوات و دستگاههای آن استفاده نمی کند . در عصر حاضر با ظهور فناوری های پیچیده در زمینه قطعات الکترونیک نظیر میکروپروسسورها و پردازنده های کامپیوتری و میکروکنترلرها کار و تحقیق پیرامون این مسئله فراگیر تر شده است .
در این پایان نامه با استفاده از مفاهیم اولیه پردازش تصویر و الگوریتم Subtraction & Compare تصاویر دریافتی از یک دوربین را مورد پردازش قرار داده و از آن جهت دنبال نمودن هدف متحرک استفاده کرده ایم .
همانطور که می دانیم تصاویر دیجیتالی از عناصری بنام پیکسل تشکیل شده اند که در تصاویر رنگی هر پیکسل از سه مولفه R,G,B تشکیل شده اند . تصاویر خروجی ارسال شده از دوربین دارای فرمت RGB می باشد . در برنامه ای که به زبان ویژوال بیسیک نوشته شده ، پس از دریافت این تصاویر و پردازش آنها ، با توجه به موقعیت جسم متحرک در صفحه ، اطلاعاتی به یک کنترل کننده دوربین فرستاده می شود . این کنترل کننده از یک میکروکنترلر خانواده AVR به شماره Atmga16 استفاده می نماید و با کنترل یک موتور که به دوربین متصل می باشد آنرا همواره در جهت تعقیب هدف هدایت می نماید .
فهرست مطالب
چکیده1
مقدمه. 2
تصاویر دیجیتال. 4
تصاویر دیجیتال. 5
فرمت تصویر RGB.. 8
ویژوال بیسیک... 13
زبانی شیء گرا13
ویژوال بیسیک زبانی شیءگرا14
میکروکنترلر های AVR.. 22
مقدمه ای بر میکروکنترلرهای AVR.. 23
کامپایلر بسکام. 30
معرفی منوهای محیط BASCOM... 31
منوی FILE.. 31
مراجع104
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : علیرضا خشاوه پور
شماره تماس : 09357717947 - 05137573265
ایمیل :info@cero.ir
سایت :cero.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلپاورپوینت پردازش تصویر،مربوط به رشته فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
پاورپوینتی بسیار کامل و جامع با طرحی بسیار زیبا ویژه دانشجویان مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،با رفرنس های معتبر .قابل ویرایش..عنوان:پردازش تصویر.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری
شماره تماس : 09033719795 - 07734251434
ایمیل :info@sellu.ir
سایت :sellu.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلپایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر در 86 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc
پایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر در 86 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc بازسازی تصاویر: یکی دیگر از تکنیک های پردازش تصویر، بازسازی تصاویر می باشد. هدف از بازسازی تصاویر استفاده از فرآیندهایی جهت به دست آوردن یک تصویر مطلوب از یک تصویر تخریب شده است. اگرچه در مواقعی نمی توان به تصویر مطلوب رسید ولی می توان تاثیر اختلال را کمینه کرد به نحوی که گاهی تیز کردن لبه های تصویر نیز می تواند کافی باشد. تخریب تصویر به علت تنظیم نامناسب دوربین، حرکت نسبی دوربین و جسم مورد تصویربرداری، انعکاس ناخواسته ی نورها از منابع غیر قابل کنترل، ایده آل نبودن سیستم های تصویر برداری و مخابراتی و ... صورت می گیرد. روش های مختلفی در پردازش تصاویر تخریب شده به منظور بازسازی آنان موردتوجه قرار می گیرند که از جمله ی آن ها می توان به موارد زیر اشاره کرد : - از بین بردن مات شدگی در تصویر - حذف نویز در تصویر - بهبود تمایز و دیگر معیارهای رؤیت تصویر تعریف مدلی از تخریب می تواند در درک مفاهیم و همچنین به یافتن روابطی برای بازسازی تصویر کمک کند. در یک حالت کلی و بدون ایجاد خطا های بزرگ می توان یک سیستم تخریب کننده و بازسازی را به صورت شکل 16-1 مدل سازی نمود. همانطور که در شکل نشان داده شده است، تابع تخریب به همراه نویز جمع شونده بر روی تصویر ورودی f(x,y) اعمال می شود تا تصویر تخریب شده ی g(x,y)تشکیل شود. با معلوم بودن g(x,y) و دانستن تابع تخریب H و نوع نویز جمع شونده η(x,y) می توان ، تقریبی از تصویر اصلی را به دست آورد.
مقدمه:
بخش اول : روش های پردازش تصویر 1-1 تصویر دیجیتالی: 2-1 تعریف رنگ و ویژگی های آن: 1-2-1 فضای رنگ HSV : 2-2-1 فضای رنگ RGB: 3-1پردازش تصویر (Image Processing ) 1-3-1 بهبود کیفیت تصویر( image enhancement ) : 1-1-3-1بهبود کیفیت تصویر در حوزه مکان : 2-1-3-1 بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس : 2-3-1 بازسازی تصاویر: 3-3-1 کدینگ و فشرده سازی تصویر: 4-3-1 قطعه بندی تصویر ( Image segmentation ) : 1-4-3-1 روش های مبتنی بر از مشتق اول: فیلترهای مشتق گیر prewitt فیلترهای مشتق گیر sobel فیلترهای مشتق گیر Robert 2-4-3-1 روش مبتنی بر مشتق دوم یا لاپلاس:
بخش دوم : الگوریتم های موازی 1-2 الگوریتم های موازی: 2-2 معماری موازی:
بخش سوم : ماتریس اسپارس(خلوت) 1-3 الگوریتم های ذخیره ماتریس اسپارس: 1-3-1 Coordinate storage (COO) تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی : تحلیل حافظه مصرفی : 2-3-1 روش CRS پیاده سازی : تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی : تحلیل حافظه مصرفی : ضرب : تحلیل زمان اجرای ضرب : 3-3-1 روش CCS تحلیل حافظه مصرفی : تحلیل زمان اجرای ضرب : 4- 3-1 (CDS ) Compresses diagonal storage 5-3-1 Jagged Diagonal Format (JDS) ضرب: تحلیل زمان اجرای ضرب: تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی : 6-3-1 The transpose jagged diagonal format تحلیل حافظه مصرفی : تحلیل زمان اجرای ضرب: 7-3-1 Robs Alorithm
قیمت فقط7,000 تومان پرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : علیرضا خشاوه پور
شماره تماس : 09357717947 - 05137573265
ایمیل :info@cero.ir
سایت :cero.ir
مشخصات فایل
فرمت : docx
تعداد صفحات : 86
قیمت : 7,000 تومان
حجم فایل : 1439 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلدانلود پاورپوینت پردازش تصویر وتکنیک های استفاده از آن
و انجام پردازش های خاصی برای .....
قیمت فقط2,500 تومان پرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : علیرضا خشاوه پور
شماره تماس : 09357717947 - 05137573265
ایمیل :info@cero.ir
سایت :cero.ir
مشخصات فایل
فرمت : ppt
تعداد صفحات : 55
قیمت : 2,500 تومان
حجم فایل : 568 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلنمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر
فهرست مطالب
مقدمه
بخش اول
روش های پردازش تصویر
1-1 تصویر دیجیتالی
2-1 تعریف رنگ و ویژگی های آن
1-2-1 فضای رنگ HSV
2-2-1 فضای رنگ RGB
3-1پردازش تصویر (Image Processing )
1-3-1 بهبود کیفیت تصویر( image enhancement )
2-1-3-1 بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس
2-3-1 بازسازی تصاویر
3-3-1 کدینگ و فشرده سازی تصویر
4-3-1 قطعه بندی تصویر ( Image segmentation )
1-4-3-1 روش های مبتنی بر از مشتق اول
2-4-3-1 روش مبتنی بر مشتق دوم یا لاپلاس
بخش دوم
الگوریتم های موازی
1-2 الگوریتم های موازی
2-2 معماری موازی
بخش سوم
ماتریس اسپارس(خلوت)
1-3 الگوریتم های ذخیره ماتریس اسپارس
1-3-1Coordinate storage (COO)
2-3-1 روش CRS
3-3-1 روش CCS
4- 3-1 (CDS ) Compresses diagonal storage
5-3-1 Jagged Diagonal Format (JDS)
6-3-1 The transpose jagged diagonal format
7-3-1 Robs Alorithm
بخش چهارم
کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصاویر
1-4 (GPU) Graphic Processing Unit
2-4 پردازش تصویر و GPU
3-4 مقایسه ی دو الگوریتم
نتیجه گیری
ضمیمه 1
کد matlab مربوط به پیاده سازی دو الگوریتم run length coding و runrobs برای فشرده سازی
ضمیمه 2
تصاویر تست شده در بخش چهارم
منابع
قسمتی از متن:
مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر حاصل از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.
اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.
از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر همواره با کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد. در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این تحقیق ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.
و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث فشرده سازی را روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.
قیمت فقط7,500 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 86
قیمت : 7,500 تومان
حجم فایل : 1401 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل