آنالیز مبتنی بر احتمالات پایداری سیگنال کوچک در سیستم‌های قدرت بزرگ که تحت تأثیرتزریق توان بادی قرار دارند
Probabilistic Analysis of Small-Signal Stability of Large-Scale Power Systems as Affected by Penetration of Wind Generation
Abstract—This paper proposes a method of probabilistic analysis to investigate the impact of stochastic uncertainty of grid-connected wind generation on power system small-signal stability. The proposed method is “analytical” in contrast to the numerical method of Monte Carlo simulation which relies on large number of random computations. It can directly calculate the probabilistic density function (PDF) of critical eigenvalues of a large-scale power system from the PDF of grid-connected multiple sources of wind power generation, thus to determine the probabilistic small-signal stability of the power system as affected by the wind generation. In the paper, an example of 16-machine power system with three grid-connected wind farms is used to demonstrate the application of the proposed method. The results of probabilistic stability analysis of the example power system are confirmed by the Monte Carlo simulation. It is shown that the stochastic variation of grid-connected wind generation can cause the system to lose stability even though the system is stable deterministically. The higher the level of wind penetration is, the more the probability that the system becomes unstable could be. Hence indeed penetration of stochastically variable wind generation threatens stable operation of power systems as far as system small-signal stability is concerned.
آنالیز مبتنی بر احتمالات پایداری سیگنال کوچک در سیستم‌های قدرت بزرگ که تحت تأثیرتزریق توان بادی قرار دارند
چکیده
در این مقاله برای بررسی تأثیر عدم‌قطعیت تصادفی تولید برق بادی متصل به شبکه بر روی پایداری سیگنال کوچک سیستم قدرت، روشی از نوع تحلیل احتمالاتی پیشنهاد میشود. روش پیشنهادی برخلاف روش عددی شبیهسازی مونت کارلو که متکی به تعداد زیادی محاسبات تصادفی است، حالت «تحلیلی» دارد. با این روش میتوان تابع چگالی احتمال (PDF) مربوط به مقادیر ویژة بحرانی یک سیستم قدرت بزرگ را بر اساس PDF چندین منبع تولید توان بادی که متصل به شبکه هستند، مستقیماً محاسبه کرد. بنابراین میتوان از این روش برای تعیین پایداری احتمالاتی سیگنال کوچک سیستم قدرتی که تحت تأثیر تولید برق بادی قرار دارد استفاده کرد. در این مقاله به‌کمک یک سیستم قدرت 16 ماشینی نمونه همراه با سه مزرعة بادی متصل به شبکه،کاربرد روش پیشنهادی را نشان داده‌ایم. نتایج تحلیل پایداری احتمالاتی سیستم قدرت نمونه توسط شبیهسازی مونت کارلو تأیید شده است. یافته‌ها نشان میدهند که تغییرات تصادفیتولید برق بادی متصل به شبکه می‌تواند منجر به از بین رفتن پایداری سیستم شود، حتی اگر سیستم دارای پایداری قطعی باشد. هر چه میزان تزریقانرژی بادی بیشتر باشد، احتمال ناپایدار‌شدن سیستم بیشتر میشود. در نتیجه، تزریق تولید برق بادی که با تغییرات تصادفی تا جایی که به پایداری سیگنال کوچک سیستم مربوط میشود، می‌تواند تهدیدی برای عملیات پایداری سیستم قدرت باشد.
قیمت فقط44,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 14
قیمت : 44,000 تومان
حجم فایل : 659 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلپایدارسازی سیستم قدرت (PSS)، پایداری سیگنال کوچک، شبکهی تابع پایهی شعاعی (RBF)، شبکهی عصبی مصنوعی (ANN)،PSS تطبیقی
Radial Basis Function (RBF) Network Adaptive Power System Stabilizer
Abstract—This paper presents a new approach for real-time tuning the parameters of a conventional power system stabilizer (PSS) using a radial basis function (RBF) network. The RBF network is trained using an orthogonal least squares (OLS) learning algorithm. Investigations reveal that the required number of RBF centers depends on spread factor, and the number of training patterns. Studies show that a parsimonious RBF network can be obtained by presenting a relatively smaller number of training patterns, generated randomly and spreadover the entire operating domain. Investigations reveal that the dynamic performance of the system with an RBF network adaptive PSS (RBFAPSS) is virtually identical to that of an artificial neural network based adaptive PSS (ANNAPSS). The dynamic performance of the system with RBFAPSS is quite robust over a wide range of loading conditions and equivalent reactance
پایدارساز سیستم قدرت تطبیقی بر مبنای شبکه ی تابع پایه ی شعاعی (RBF)
چکیده
در این مقاله رویکردی جدیدی برای تنظیم (تون کردن) پارامترهای یک پایدارسازی سیستم قدرت (PSS) متعارف با استفاده از شبکهی تابع پایهی شعاعی (RBF) ارائه میشود. شبکهی RBF با استفاده از یک الگوریتم یادگیری حداقل مربعات متعامد (OLS) آموزش داده میشود. بررسی نشان میدهند که تعداد مراکز RBFلازم به ضریب پراکندگی (b) و تعداد الگوهای آموزشی بستگی دارد. تحقیقات حاکی از آن هستند که میتوان با ارائهی تعداد نسبتا کمی از الگوهای آموزشی (که بصورت تصادفی ایجاد شدهاند و در کل حوزهی عملیاتی پخش شدهاند) یک شبکهی RBFحریص را بدست آورد. بر طبق بررسیها، عملکرد دینامیکی سیستم با PSS تطبیقی شبکهی RBF (RBFAPSS) عملا برابر با همانPSS تطبیقی مبتنی بر شبکهی عصبی مصنوعی (ANNAPSS) است. عملکرد دینامیکی سیستم با RBFAPSS در گسترهی وسیعی از شرایط بارگذاری و راکتانس معادل Xeکاملا مستحکم هست.
..
قیمت فقط33,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 12
قیمت : 33,000 تومان
حجم فایل : 566 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلمطالعه قابلیت اطمینان، سیستم توزیع خودکار
Reliability assessment of an automated distribution system
Abstract: Automation can greatly enhance distribution-network reliability by speeding up service restoration and thus significantly reduce customer-outage time. The paper presents an approach to assess quantitatively the adequacy of a particular automated distribution scheme designated as the ‘low interruption system’ (LIS). Owing to the use of a high-speed communication system and line sensors, this automated scheme can reduce drastically the number of interruptions, the service interruption time and also the area affected by the fault. This scheme provides a simple and costeffective way to automate distribution systems in which the remotely controlled switches speed up isolation of faulted sections and the restoration of healthy sections through alternative routes. The step-by-step calculation procedure is presented using a typical small automated distribution system. The proposed technique is then applied to a larger distribution system to examine the effectiveness of the technique and also to examine the level of reliability improvement achieved by automation
مطالعه قابلیت اطمینان یک سیستم توزیع خودکار
چکیده
اتوماسیون می‌تواند از طریق افزایش سرعت بازیابی سرویس[1] (وصل مجدد برق) تا حد زیادی قابلیت اطمینان شبکهی توزیع را افزایش داده و در نتیجه زمان خاموشی مصرفکننده را به صورت چشمگیری کاهش دهد. این مقاله رویکردی برای ارزیابی کمّی کفایت طرحی خاص برای توزیع خودکار که به صورت «سیستمی کمقطعی»[2] (LIS) طراحی شده است، ارائه میکند. این طرح خودکار، به دلیل استفاده از سیستم ارتباطی و حسگرهای خط سریع، می‌تواند تعداد قطعیها، زمان قطع سرویس و همچنین ناحیهی متاثر از خطا را به نحو چشمگیری کاهش دهد. این طرح روشی ساده و مقرون به صرفه برای دستیابی به سیستم‌های توزیع خودکار ارائه میدهد؛ در این سیستمها، سوییچهای کنترل از راه دور جداسازی بخشهای معیوب و بازیابی بخشهای سالم را از طریق مسیرهای جایگزین سرعت میبخشند. روند مرحله به مرحلهی محاسبه، با استفاده از یک شبکهی توزیع خودکار کوچک نمونه ارائه شده است. سپس برای بررسی کارایی روش پیشنهادی و نیز میزان بهبود قابلیت اطمینان در نتیجهی اتوماسیون، این روش در شبکهی توزیع بزرگتری به کار رفته است.
قیمت فقط51,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 20
قیمت : 51,000 تومان
حجم فایل : 3431 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلسیستم توزیع، مونت کارلو، بهینه سازی اجتماع ذرات، بازآرایی، قابلیت اطمینان
Reliability Driven Reconfiguration of Rural Power Distribution Systems
Abstract—This paper presents a reliability-based reconfiguration methodology for power distribution systems. Probabilistic reliability models of the system components are considered and Monte Carlo method is used while evaluating the reliability of the distribution system. The reconfiguration is aimed at maximizing the reliability of the power supplied to the customers. A binary particle swarm optimization (BPSO) algorithm is used as a tool to determine the optimal configuration of the sectionalizing and tie switches in the system. The proposed methodology is applied on a modified IEEE 13-bus distribution system..
بازآرایی قابلیت اطمینان کرای سیستم های توزیع قدرت روستایی
چکیده
این مقاله یک روش بازآرایی مبتنی بر قابلیت اطمینان برای سیستم های توزیع را ارائه می دهد. مدل های قابلیت اطمینان احتمالاتی اجزای سیستم در نظر گرفته شده، و روش مونت کارلو استفاده می شود در حالیکه قابلیت اطمینان سیستم توزیع بر آورد می گردد. هدف بازآرایی افزایش قابلیت اطمینان توان تامینی مشتری (مصرف کننده) می باشد. یک الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات باینری (BPSO) بعنوان یک ابزار برای تعیین ساختار بهینه تای سوییچ ها و سکشن لایزرها در سیستم استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی یک سیستم توزیع 13 شینه IEEE اعمال شده است.
قیمت فقط26,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 13
قیمت : 26,000 تومان
حجم فایل : 348 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلروش شبیه سازی زنجیره زمان مونت کارلو، تولید پراکنده، ارزیابی قابلیت اطمینان، ساده سازی شبکه، نمونه برداری همزمانی
Reliability Evaluation for Distribution System with Distributed Generation
Abstract—Based on the simplification equivalence network, a new reliability evaluation method using the Monte Carlo time sequential simulation for the distribution system with distributed generations (DGs) is presented in this paper. By the zone element failure effect table calculated at the simplification network, the impact of the DGs’ stochastic power output, running/failure statuses of the devices and the stochastic capacity of the loads on the distribution system reliability are computed by the Monte Carlo time sequential simulation. With the help of the equivalence network, the ransack processing during the calculation is greatly reduced, and the repetitive failure analysis is avoided. In the stochastic simulation process, the strategy of synchronously sampling for the states of DGs and the network devices is adopted, which increases the precision of the simulation compared with the other methods. The results of the samples demonstrate the validity and practicability of the new method.
بررسی تاثیر تولید پراکنده بر روی قابلیت اطمینان شبکه های توزیع
چکیده
در این مقاله مبتنی بر یک شبکه معادل ساده شده، یک روش جدید ارزیابی قابلیت اطمینان با استفاده از شبیه سازی زنجیره زمانی مونت کارلو برای سیستم توزیع در حضور تولیدات پراکنده (DG) ارائه می گردد. با جدول اثر شکست المان ناحیه ای محاسبه شده در شبکه ساده سازی شده، اثر توان خروجی تصادفی DG ها، وضعیت های کار یا شکست تجهیزات و ظرفیت تصادفی بارها در قابلیت اطمینان سیستم توزیع با شبیه سازی زنجیره زمانی مونت کارلو محاسبه گردید. به کمک مدار معادل، فرآیند جستجو طی محاسبه بشدت کاهش می یابد و از آنالیز شکست تکراری اجتناب می گردد. در پروسه شبیه سازی تصادفی، راهبرد نمونه برداری همزمان برای وضعیت های DG ها و تجهیزات شبکه اتخاذ می گردد، که دقت شبیه سازی را در مقایسه با دیگر روش ها افزایش می دهد. نتایچ نمونه ها اعتبار و قابلیت کاربرد روش جدید را نشان می دهد.
قیمت فقط23,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 9
قیمت : 23,000 تومان
حجم فایل : 324 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل