طراحی روتور، عملکرد موتورهای هیسترزیس شار محوری

طراحی روتور برای بهبود عملکرد موتورهای هیسترزیس شار محوری - طراحی روتور، عملکرد موتورهای هیسترزیس شار محوری

---

Rotor design to improve dynamic performance of axial flux hysteresis motors
Abstract: In high-speed axial flux hysteresis motors (AFHMs), the hysteresis ring and the hysteresis ring holder have the main roles of producing hysteresis torque in steady state and eddy current torque at sub-synchronous speed, respectively. In conventional AFHM, and especially in the high-speed AFHM types, the hysteresis ring holder is placed between the hysteresis ring and stator to produce more eddy current torque at the time of starting. Since the minimum magnetic air gap can cause better motor performance, the previous research exchanges the hysteresis ring place and its holder. However, it has worst motor dynamic response as a result. To cope with these issues, a new model is proposed in this study. A thin copper piece is attached at the bottom of the hysteresis ring to improve the eddy current torque and consequently motor dynamic response. Then finite element analysis is done in order to acquire the accurate copper thickness and investigate the new proposed AFHM. Furthermore, experimental setups are provided and AFHM results in all cases are measured. The obtained test and simulation results show that the new proposed model make a better dynamic performance for the AFHM


طراحی روتور برای بهبود عملکرد موتورهای هیسترزیس شار محوری
چکیده
در موتورهای هیسترزیس شار محوری با سرعت بالا (AFHMها)، حلقه­ی هیسترزیس و نگهدارنده­ی حلقه­ی هیسترزیس به ترتیب نقشی اساسی در تولید گشتاور هیسترزیس در حال ماندگار و گشتاور جریان ادی در سرعت زیرسنکرون دارند. در AFHM متداول و بخصوص انواع AHFM با سرعت بالا، نگهدارنده­ی حلقه­ی هیسترزیس بین حلقه­ی هیسترزیس و استاتور قرار می­گیرد تا گشتاور جریان ادی بیشتری در زمان راه­اندازی تولید شود. با توجه به اینکه مینیمم شکاف هوایی می­تواند باعث عملکرد بهتر موتور شود، تحقیقات قبلی جای حلقه­ی هیسترزیس و نگهدارنده­ی آن را تغییر می­دهند. با این­حال، در نتیجه پاسخ دینامیکی بدتری برای موتور حاصل می­شود. برای رفع این مسائل، مدلی جدید در این مطالعه ارائه می­­دهیم. بخش مسی نازک به پایین حلقه­ی هیسترزیس متصل می­شود تا گشتاور جریان ادی و متعاقب آن پاسخ دینامیکی موتور را بهبود بخشد. سپس، تحلیل المان محدود به منظور بدست آوردن ضخامت دقیق و بررسی AFHM پیشنهادی جدید انجام می­شود. همچنین، مجموعه­های آزمایشگاهی ارائه می­شود و نتایج AFHM در تمامی موارد اندازه­گیری می­شود. نتایج حاصل از تست و شبیه­سازی نشان می­دهد که مدل پیشنهادی باعث بهتر شدن عملکرد دینامیکی برای AFHM می­شود.
.

قیمت فقط33,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 12

قیمت : 33,000 تومان

حجم فایل : 912 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

آنالیز ارزش و هزینهقابلیت اطمینان، ذخیره­سازی انرژی، تعیین اندازه BESSها

تعیین اندازه ذخیره ­ساز انرژی برای سیستم­ های قدرت با مزارع بادی بر اساس آنالیز ارزش و هزینه قابلیت اطمینان - آنالیز ارزش و هزینهقابلیت اطمینان، ذخیره­سازی انرژی، تعیین اندازه BESSها

---

Sizing of Energy Storage for Power Systems with Wind Farms Based on Reliability Cost and Wroth Analysis

Abstract—Wind power has emerged as a promising and feasible resource to provide clean energy. The intermittent and uncontrollable characteristics of wind power yet create many stability and reliability issues in power system planning and operation. Battery energy storage systems (BESSs) have been broadly used to solve the problems. Reliability cost and worth aspect of an ESS is not considered in most studies. This paper proposes an analytical technique to size BESSs for power systems with wind farms based on reliability cost and worth analysis. The expected energy not supplied (EENS) and expected energy not used (EENU) are used to evaluate reliability cost and worth. The proposed technique is applied to the IEEE-RTS with a 500MW wind farm. Useful information is obtained for the system planners and wind farm owners to make expansion and improvement decision of the power system.

تعیین اندازه ذخیره ­ساز انرژی برای سیستم­ های قدرت با مزارع بادی بر اساس آنالیز ارزش و هزینه قابلیت اطمینان

چکیده
توان بادی به عنوان منبع انرژی امیدوار کننده و عملی برای تامین انرژی پاکدر نظر گرفته می­شود. ویژگی­هایمتناوب (متغیر) و غیرقابل کنترل انرژی بادی هنوز هم مسائل زیادی از حیث پایداری و قابلیت اطمینان در برنامه­ریزی و بهره­برداری از سیستم قدرت بوجود می­آورد.سیستم­های ذخیره­سازی انرژی با استفاده از باتری (BESSها) بطور گسترده­ای برای حل این مسائل استفاده می­شوند. هزینه قابلیت اطمینان و جنبه ارزشی یک ESSدر اغلب مطالعات در نظر گرفته نشده است. در این مقاله، یک روش تحلیلی برای تعیین اندازه BESSهابرای سیستم­های قدرت با مزارع باد که بر مبنایآنالیز ارزش و هزینه قابلیت اطمینان ارائه می­شود. انرژی تغذیه نشده مورد انتظار (EENS) و انرژیاستفاده نشده مورد انتظار (EENU) برای ارزیابی هزینه و ارزش قابلیت اطمینان استفاده می­شود. روش پیشنهادی بر روی IEEE-RTS با یک مزرعه باد با توان 500مگاوات پیاده­سازی می­شود. اطلاعات مفیدی برای برنامه­ریزان سیستم و صاحبان مزرعه بادی بدست آمده است که به منظور تصمیم­گیری برای گسترش و بهبود سیستم قدرت بکار بسته می­شود.

قیمت فقط21,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 18

قیمت : 21,000 تومان

حجم فایل : 1298 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

پایداری سیگنال کوچک، نوسان های فرکانس پایین، AVR، PSS، محدود کننده های windup

آنالیز پایداری سیستم های قدرت با در نظر گرفتن محدود کننده های خروجی AVR و PSS - پایداری سیگنال کوچک، نوسان های فرکانس پایین، AVR، PSS، محدود کننده های windup

---

Stability analysis of power systems considering AVR and PSS output limiters *
a b s t r a c t Small-signal stability analysis in a power system uses a linearized approximation of its nonlinear model to analyze its behavior when subjected to small perturbations. In this approach, there is an implicit assumption that the perturbations are small enough so the imprecisions of the linear approximation with respect to the nonlinear model remain within an acceptable range. This restricts the validity of the linearized model to a neighborhood of the equilibrium conditions under which the model was obtained. Usually, the size and shape of this neighborhood is determined by the regions in the state-space where no protective limiters are active. However, there may be situations when a relatively small perturbation drives the system to such regions, yet there is still no threat to the stable operation of the system. This paper proposes a method to find an attraction area of the system, using a linearized model with the addition of AVR and PSS output limiters, in such a way that this area includes parts of the regions of the state space where the limiters are active, therefore widening the neighborhood of the equilibrium point where stability is guaranteed. The obtained results show that this attraction area is much larger than the neighborhood defined by the region where the linearized approximation is valid, and also indicate that the linearized model, with the addition of AVR and PSS output limiters, can provide good approximations of the nonlinear system trajectories even in some parts of the regions where the limiters are active

آنالیز پایداری سیستم های قدرت با در نظر گرفتن محدود کننده های خروجی AVR و PSS

چکیده:
تحلیل پایداری سیگنال کوچک در سیستم قدرت از یک تقریب خطی شده مدل غیر خطی سیستم قدرت برای تحلیل رفتارش زمانیکه در معرض اغتشاش های کوچک قرار می گیرد استفاده می کند. در این روش، یک فرض ضمنی وجود دارد که اغتشاش ها بقدر کافی کوچک باشند که غیر دقیق بودن(بی دقتی) تقریب خطی با توجه به مدل غیر خطی در رنج قابل قبولی باقی بماند. این، اعتبار مدل خطی شده را محدود به همسایگی شرایط تعادلی که تحت آن این مدل بدست آمد می کند. معمولا اندازه و شکل این همسایگی توسط نواحی فضای حالت که در آن هیچ محدود کننده حفاظتی وجود ندارد مشخص می گردد. با این وجود، ممکن است شرایطی وجود داشته که یک اغتشاش نسبتا کوچک سیستم را به چنین نواحی براند، با اینحال هیچ تهدیدی برای عملکرد پایدار این سیستم وجود ندارد. این مقاله یک روش برای یافتن ناحیه جذب سیستم با استفاده از مدل خطی شده بعلاوه محدود کننده های خروجی AVR و PSS پیشنهاد می کند، بطوریکه این نواحی شامل قسمت هایی از نواحی فضای حالت که در آن این محدودکننده ها فعال باشند، به این منظور همسایگی نقطه تعادل که در آن پایداری تضمین شده گسترش می یابد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که این ناحیه جذب بسیار بزرگتر از همسایگی تعریف شده در ناحیه ای که تقریب خطی شده در آن معتبر(صحیح) است می باشد، و بعلاوه تاکید دارد که مدل خطی شده با محدود کننده های خروجی AVR و PSS، می تواند تقریب های خوبی از منحنی های مسیر سیستم غیر خطی حتی در برخی قسمت های نواحی که محدود کننده ها فعال می باشند ارائه دهد.


.

قیمت فقط48,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 18

قیمت : 48,000 تومان

حجم فایل : 815 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

کنترل فرکانس بار Lqr بهینه، مدل­سازی،MatlabSIMULINK، سیستم قدرت

مدل­سازی سیستم­ های قدرت الکتریکی در فضای حالت و کنترل فرکانس بار LQR بهینه - کنترل فرکانس بار Lqr بهینه، مدل­سازی،MatlabSIMULINK، سیستم قدرت

---

THE MODELLING OF ELECTRIC POWER SYSTEMS ON THE STATE SPACE AND CONTROLLING OF OPTIMAL LQR LOAD FREQUENCY


ABSTRACT The modelling of electric power systems on the state space and an optimal control system known as Linear Quadratic Regulator (LQR) for designing the load frequency control system are realized in this paper. In order to obtain high quality electric energy on electric power systems, the fluctuations on voltage and frequency must be decreased as much as possible. The frequency sensitivity of the system must be reduced to minimum level against to load changes. To obtain minimum frequency sensitivity against to load changes, an optimal control known as Linear Quadratic Regulator ( LQR) is designed. In the study, the simplified and block diagram of the electric power system is employed. By using this diagram, the state equations for the power system are obtained on the state space. In the load frequency control of power system, control system via pole-placement and optimal LQR control method known as modern control with high reability rate are used. The proposed optimal LQR load frequency has been compared with control system via pole-placement. Load frequency control system of electric power system has been developed designed by using MATLAB/SIMULINK.
مدل­سازی سیستم­ های قدرت الکتریکی در فضای حالت و کنترل فرکانس بار LQR بهینه
چکیده مدل­سازی سیستم­های قدرت الکتریکی بر روی فضای حالت و یک سیستم کنترل بهینه­ی شناخته شده­ بنام رگولاتور درجه دوم خطی (LQR) برای طراحی سیستم کنترل فرکانس بار در این مقاله انجام شدند. به منظور بدست آوردن انرژی الکتریکی با کیفیت بالا در سیستم­های قدرت الکتریکی، بایستی نوسانات ولتاژ و فرکانس تا حد امکان کاهش یابد. حساسیت فرکانسی سیستم باید در برابر تغییرات بار به کم­ترین مقدار کاهش پیدا کند. به منظور به­دست آوردن مینیمم سطح حساسیت فرکانسی به ازای تغییرات بار، کنترل بهینه­ی شناخته شده­ی رگولاتور درجه دوم خطی (LQR) طراحی می­شود. در این تحقیق، بلوک دیاگرام ساده شده سیستم قدرت الکتریکی استفاده می­شود. با استفاده از این دیاگرام، معادلات حالت سیستم قدرت بر روی فضای حالت بدست می­آید. در کنترل فرکانس بار سیستم قدرت، سیستم کنترل از طریق مکان­یابی قطب و روش کنترل LQR بهینه بنام کنترل مدرن با نرخ قابلیت اطمینان بالا استفاده می­شود. فرکانس بار LQR بهینه­ی ارائه شده با سیستم کنترل از طریق مکان­یابی قطب مقایسه می­شود. سیستم کنترل فرکانس بار سیستم قدرت الکتریکی با استفاده از Matlab/SIMULINKطراحی و ایجاد شده است.

قیمت فقط25,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 9

قیمت : 25,000 تومان

حجم فایل : 360 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

فیلتر کالمنِ بی‌اثرِ با ریشه‌ی دوم ، تخمین پارامتر و حالت

فیلتر کالمنِ بی‌اثرِ با ریشه‌ی دوم کورد استفاده در تخمین پارامتر و حالت - فیلتر کالمنِ بی‌اثرِ با ریشه‌ی دوم ، تخمین پارامتر و حالت

---

THE SQUARE-ROOT UNSCENTED KALMAN FILTER FOR STATE AND PARAMETER-ESTIMATION
ABSTRACT Over the last 20-30 years, the extended Kalman filter (EKF) has become the algorithm of choice in numerous nonlinear estimation and machine learning applications. These include estimating the state of a nonlinear dynamic system as well estimating parameters for nonlinear system identification (e.g., learning the weights of a neural network). The EKF applies the standard linear Kalman filter methodology to a linearization of the true nonlinear system. This approach is sub-optimal, and can easily lead to divergence. Julier et al. [I] proposed the unscented Kalman filter (UKF) as a derivative-free alternative to the extended Kalman filter in the framework of state-estimation. This was extended to parameterestimation by Wan and van der Menve [2, 31. The UKF consistently outperforms the EKF in terms of prediction and estimation error, at an equal computational complexity of O( L ~ )f’o r general state-space problems. When the EKF is applied to parameterestimation, the special form of the state-space equations allows for an (3(L2) implementation. This paper introduces the squareroot unscented Kalman jilter (SR-UKF) which is also U(L3) for general state-estimation and U(L2 )fo r parameter estimation (note the original formulation of the UKF for parameter-estimation was U(L3) ) .I n addition, the square-root forms have the added benefit of numerical stability and guaranteed positive semi-definiteness of the state covariances

فیلتر کالمنِ بی‌اثرِ با ریشه‌ی دوم کورد استفاده در تخمین پارامتر و حالت
چکیده
در 20 تا 30 سال اخیر، فیلتر کالمن تعمیم‌یافته (EKF) در بسیاری از تخمین‌های غیرخطی و کاربردهای یادگیری ماشین الگوریتم منتخبی بوده است. این کاربردها شامل تخمین حالت سیستم دینامیکی غیرخطی و همچنین تخمین پارامترها جهت شناسایی سیستم غیرخطی (مثلا آموزش وزن‌های شبکه‌ی عصبی) می‌شود. EKF شیوه‌ی مورد استفاده در فیلتر کالمن خطی استاندارد را به حالتی خطی شده از سیستم اصلی اعمال می‌کند. این روش چندان بهینه نیست و ممکن است به سادگی منجر به واگرایی شود. ژولیه[2] و همکاران [1]فیلتر کالمن بی‌اثر(UKF) را به عنوان جایگزینی خالی از مشتق برای فیلتر کالمن تعمیم‌یافته در چارچوب تخمین حالت پیشنهاد دادند. این پیشنهاد توسط ون و ون‌درمِرو[3][2, 3] برای تخمین پارامتر تعمیم داده‌شد. در مسائل فضای حالت عمومی، UKF با پیچیدگی محاسباتی مشابه توانسته همواره در پیش‌بینی و تخمین خطا،EKF را پشت سر بگذارد. هنگامی که EKF برای تخمین پارامتر اعمال می‌شود، شکل خاص معادلات فضای حالت پیاده‌سازی را میسر می­سازد. این مقاله به بیان فیلتر کالمن بی‌اثرِ ریشه‌ی دو می­پردازد که برای تخمین حالت عمومی از مرتبه‌ی و برای تخمین پارامتر از مرتبه‌ی است (توجه داشته باشید که فرمولاسیون UKF برای تخمین پارامتر بود). به علاوه، شکل ریشه‌ی دو مزیت‌های دیگری همانند پایداری عددی و نیمه قطعیت ‌مثبت‌تضمینی کوواریانس‌های حالت رادارد.
.

قیمت فقط19,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 11

قیمت : 19,000 تومان

حجم فایل : 804 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل