در این پایان نامه تشریح کامل و جامع الگوریتم ژنتیک صرت می گیرد
دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر تشریح کامل و جامع الگوریتم ژنتیک مقدمه در این پایان نامه به معرفی اصول کلی الگوریتم ژنتیک پرداخته می شود از خصوصیت بارز این مطالب آن است که برای فردی که برای نخستین بار با الگوریتم ژنتیک آشنا می شود می تواند اطلاعات مفید و ساده و قابل فهمی ارائه دهد.محدوده کاری الگوریتم ژنتیک بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون علوم و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است.الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد در واقع الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد. الگوریتم ژنتیک را می توان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می کند .الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جواب های مساله به امید بدست آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند. درهر نسل به کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جواب ها و تولید مثل جواب-های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شده-اند ,تقریب های بهتری از جواب نهایی بدست می آید. این فرایند باعث می شود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد. حساب تکاملی ,برای اولین بار در سال 1960 توسط آقای ریچنبرگ ارائه شد که تحقیق وی در مورد استراتژی تکامل بود.بعدها نظریه او توسط محققان زیادی مورد بررسی قرار گرفت تا اینکه الگوریتم ژنتیک (GA ) توسط جان هولند(John Holland ) و در سال 1975 در دانشگاه میشیگان ,ارائه شد. در سال 1992 نیز جان کوزا (John Koza ) از الگوریتم ژنتیک (GA ) برای حل و بهینه سازی مسائل مهندسی پیشرفته استفاده کرد و توانست برای اولین بار روند الگوریتم ژنتیک (GA ) را به زبان کامپیوتر در آورد و برای آن یک زبان برنامه نویسی ابداع کندکه به این روش برنامه نویسی ,برنامه نویسی ژنتیک (GP ) گویندو نرم افزاری که توسط وی ابداع گردید به نرم افزار LISP مشهور است که هم اکنون نیز این نرم افزار کاربرد زیادی در حل و بهینه سازی مسائل مهندسی پیدا کرده است اصول کار و الگوریتم کلی این نرم افزار بر اساس مسائل پایه و ابتدائی الگوریتم ژنتیک (GA ) می باشد که در این تحقیق مفصل به آن اشاره خواهیم کرد. همانطور که میدانیم منشا الگوریتم ژنتیک (GA ) از مباحث مربوط به زیست شناسی و آناتومی مربوط به یک موجود زنده ,می باشد بنابر این در این قسمت به توضیح مختصری از تاریخچه بیولوژیکی این الگوریتم می پردازیم. کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک الگوریتمهای تکاملی مقایسه الگوریتم ژنتیک با روشهای بهینه سازی فهرست مقدمه فصل اول تاریخچه بیولوژیکی الگوریتم ژنتیک کلیات الگوریتم ژنتیک قسمتهای مهم الگوریتم ژنتیک نمایش جمعیت و شروع الگوریتم ژنتیک تابع هدف و تابع برازش انتخاب تقاطع جهش تعاریف کلی اجزائ الگوریتم ژنتیک فضای جستجو روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک عملگرهای الگوریتم ژنتیک رمزگذاری و آدرس دهی کروموزومها تولید مثل جهش انواع روشهای رمزگذاری و آدرس دهی کرموزومها مسئله TSP انواع روشهای بهینه سازی روشهای تحلیلی روشهای عددی مسائل موجود در بهینه سازی آیرودینامیکی توسط الگوریتم ژنتیک مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر روشهای بهینه سازی کاربردهای الگوریتم ژنتیک فصل دوم جعبه ابزار الگوریتم ژنتیک در نرم افزار7 MATLAB نوشتن M فایل فراخوانی الگوریتم ژنتیک منابع
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022 - 09216302826
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلوب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن
دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار
وب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن
چکیده:
با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.
کلمات کلیدی:
وب کاوی
انواع وب کاوی
الگوریتم های کاوش
مقدمه
با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است.
فهرست مطالب
1- مقدمه
2- مراحل وب کاوی
3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط
3-1- وب کاوی و داده کاوی
3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات
3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات
3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین
4- انواع وب کاوی
5- چالش های وب کاوی
6- کاوش محتوای وب
6-1- انواع کاوش محتوا در وب
6-1-1- طبقه بندی
6-1-2- خوشه بندی
6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب
6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب
6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب
6-3-1- درخت تصمیم
6-3-2- شبکه عصبی
6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش
7- کاوش ساختار وب
7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب
7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف
7-1-2- مدل های مارکو
7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب
7-2-1- HITS
7-2-2- Page Rank
7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه
7-2-4- Average Clicks
7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب
7-3-1- تشخیص اجتماعات وب
7-3-2- پیمایش وب
8- کاوش استفاده از وب
8-1- انواع داده های استفاده از وب
8-1-1- داده های سرورهای وب
8-1-2- داده های سرورهای پراکسی
8-1-3- داده های کلاینت
8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب
8-2-1- پاکسازی داده
8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست
8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا
8-2-4- قالب بندی داده
8-3- روش های کاوش استفاده از وب
8-3-1- قوانین انجمنی
8-3-2- الگوهای ترتیبی
8-3-3- خوشه بندی
8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب
8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب
8-4-2- پیش بازیابی
8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب
9- کاربردهای وب کاوی
9-1- تجارت الکترونیکی
9-2- موتورهای جستجو
9-3- حراجی در وب
نتیجه گیری
فهرست منابع
قیمت فقط49,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 51
قیمت : 49,000 تومان
حجم فایل : 98 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلوب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی
دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار
وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی
چکیده:
با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.
کلمات کلیدی:
وب کاوی
الگوریتم های کاوش
تکنیک های داده کاوی
استخراج داده های وب
سیستم های اطلاعاتی
مقدمه
با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است.
فهرست مطالب
1- مقدمه
2- مراحل وب کاوی
3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط
3-1- وب کاوی و داده کاوی
3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات
3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات
3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین
4- انواع وب کاوی
5- چالش های وب کاوی
6- کاوش محتوای وب
6-1- انواع کاوش محتوا در وب
6-1-1- طبقه بندی
6-1-2- خوشه بندی
6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب
6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب
6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب
6-3-1- درخت تصمیم
6-3-2- شبکه عصبی
6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش
7- کاوش ساختار وب
7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب
7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف
7-1-2- مدل های مارکو
7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب
7-2-1- HITS
7-2-2- Page Rank
7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه
7-2-4- Average Clicks
7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب
7-3-1- تشخیص اجتماعات وب
7-3-2- پیمایش وب
8- کاوش استفاده از وب
8-1- انواع داده های استفاده از وب
8-1-1- داده های سرورهای وب
8-1-2- داده های سرورهای پراکسی
8-1-3- داده های کلاینت
8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب
8-2-1- پاکسازی داده
8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست
8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا
8-2-4- قالب بندی داده
8-3- روش های کاوش استفاده از وب
8-3-1- قوانین انجمنی
8-3-2- الگوهای ترتیبی
8-3-3- خوشه بندی
8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب
8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب
8-4-2- پیش بازیابی
8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب
9- کاربردهای وب کاوی
9-1- تجارت الکترونیکی
9-2- موتورهای جستجو
9-3- حراجی در وب
نتیجه گیری
فهرست منابع
قیمت فقط49,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 51
قیمت : 49,000 تومان
حجم فایل : 99 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل