این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است

شبکه های عصبی - این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است

---

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.
فهرست مطالب
فهرستصفحه مقدمه1 فصل اول:2 سابقه تاریخی2 استفاده های شبکه عصبی3 مزیتهای شبکه عصبی3 شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی4 شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی5 چگونه مغز انسان می آموزد5 انواع یادگیری برای شبکه های عصبی6 هوش جمعی12 فصل دوم:15 معرفی15 نورون با خاصیت آشوبگونه16 شکل شبکه17 قانون آموزش شبکه18 مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی21 نتایج فصل26 فصل سوم :27 معرفی27 منحنی طول - کشش28 فهرستصفحه شبکه های عصبی29 نتایج تجربی29 نتیجه فصل33 فصل چهارم:34 معرفی34 نمادها و مقدمات35 نتایج مهم40 شرح مثال47 نتیجه فصل51 فصل پنجم:53 معرفی53 شبکه های feedforward رگولاریزاسیون54 طراحی شبیه سازی55 شبیه سازی ها57 نتیجه فصل59 فصل ششم :60 فناوری شبکه عصبی62 فناوری الگوریتم ژنتیک65 بازاریابی66 بانکداری و حوزه های مالی68 منابع73

قیمت فقط6,900 تومان پرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sellu.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 79

قیمت : 6,900 تومان

حجم فایل : 701 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

ترجمه طلایی رویکردی جدید برای امنیت شبکه حس­گر بی­سیم با استفاده از زیست الهامی

ترجمه طلایی رویکردی جدید برای امنیت شبکه حس­گر بی­سیم با استفاده از زیست الهامی - با الهام از مشخصات جالب سیستم­های بیولوژیکی، بسیاری از محققان بر روی تولید پارادایم­های طراحی جدید به منظور پرداختن بر چالش­ها در سیستم­های شبکه­ی کنونی کار می­کنند 1 سیستم­های زیست­الهامی سیستم­هایی هستند که در آن­ها زیست نقش مهمی را در حل مسائل در حوزه­های دیگر ایفا می­کند رویکردهای زیست­الهامی امیدوار کننده هستند زیرا در شرایط متغیر محیطی خود ت

---

رویکردی جدید برای امنیت شبکه حس­گر بی­سیم با استفاده از زیست الهامی

چکیده
بررسی طبیعت همزیستی سیستم­های بیولوژیکی ممکن است به دانش ارزشمندی برای شبکه­های کامپیوتری منجر شود. رویکردهایی که از زیست الهام گرفته­اند بدلیل تشابهاتی بین امنیت شبکه و زنده ماندن بدن انسان تحت حملات پاتوژنیک برای ارزیابی شبکه­ها جالب هستند. شبکه­ی حس­گر بی­سیم (WSN) شبکه­ای بر مبنای چند ارتباط کم هزینه و دستگاه­های فیزیکی متصل به گره­های حس­گر است که پارامترهای فیزیکی هستند. در حالی­که گسترش ویروس­ها در سیستم­های سیمی بطور کامل مطالعه شده است، استفاده از اعتماد در WSN زمینه­ی تحقیقاتی در حال ظهوری است. تهدیدات امنیتی ممکن است به طرق مختلفی مثلاگره حس­گر خیراندیش که پس از دوره­ی زمانی خاصی متقلب را تغییر می­دهد وارد WSNشود. تحقیق پیشنهادی از الهامات بیولوژیکی و روش­های یادگیری ماشین برای افزودن امنیت در برابر چنین خطراتی استفاده می­کند. در حالی­که این تحقیق از روش­های یادگیری ماشین برای تعریف گره­های متقلب استفاده می­کند، که با بطور پیوسته با استخراج الهام از سیستم ایمنی انسان می­تواند اثر گره­های متقل را بر روی شبکه خنثی کند. تحقیق پیشنهادی در پلت­فرم LabVIEW پیادده­سازی شده است و نتایج بدست آمده حاکی از دقت و قدرتمندی مدل پیشنهادی است.
وازگان کلیدی
الهام بیولوژیکی، یادگیری ماشین، WSN، سیستم ایمنی انسان، امنیت.

Novel Approach for Security in Wireless Sensor Network using Bio-Inspirations Heena Rathore, Venkataramana Badarla, Sushmita Jha, Anupam Gupta Indian Institute of Technology, Jodhpur {heena7sept, raman a, sushmitajha, ag}@iitj.ac.in
Abstract-Exploring the symbiotic nature of biological systems can result in valuable knowledge for computer networks. Biologicallyinspired approaches to security in networks are interestingto evaluate because of' the analogies between network security and survival of human body under pathogenic attacks. Wireless Sensor Network (WSN) is a network based on multiple low-cost communication and computing devices connected to sensor nodes which sense physical parameters. While the spread of viruses in wired systems has been studied in-depth, applying trust in WSN is an emerging research area. Security threats can be introduced in WSN through various means, such as a benevolent sensor node turning fraudulent after a certain period of' time. The proposed research work uses biological inspirations and machine learning techniques for adding security against such threats. While it uses machine learning techniques to identify the fraudulent nodes, consecutively by deriving inspiration from human immune system it effectively nullify the impact of the fraudulent ones on the network. Proposed work has been implemented in Lab VIEW platform and obtained results that demonstrate the accuracy, robustness of the proposed model.
Index Terms-Biologically Inspired, Machine Learning, WSN, Human Immune System, Security.
1. مقدمه
در طول سال­های اخیر، تغییر پارادایمی در ایجاد شبکه­های کامپیوتری وجود داشته است، از سیستم­های یکپارچه­ی متمرکز به سیستم­های مستقل، توزیعی و خود سازمان همانند شبکه­های حس­گر بی­سیم (WSN). عوامل متعددی وجود دارد که بر طراحی شبکه­ی حس­گر تاثیر می­گذارد از جمله مقیاس­پذیری، هزینه­ی تولید، محیط عملیاتی، قیود سخت­افزاری، محیط­های انتقال، مصرف توان همزمان به حس­گر، پردازش اطلاعات و ارتباطات [3]. به دلیل ویژگی­های بسط­پذیری و مقیاس­پذیری سیستم، گره­های جدید می­توانند در زمان­های مختلف وارد شوند. با این­حال، این کار باعث می­شود تا در معرض تهدیدات زیادی قرار بگیرند [10].

قیمت فقط46,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علایی

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 16

قیمت : 46,000 تومان

حجم فایل : 2612 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل