ترجمه طلایی رویکردی جدید برای امنیت شبکه حسگر بیسیم با استفاده از زیست الهامی - با الهام از مشخصات جالب سیستمهای بیولوژیکی، بسیاری از محققان بر روی تولید پارادایمهای طراحی جدید به منظور پرداختن بر چالشها در سیستمهای شبکهی کنونی کار میکنند 1 سیستمهای زیستالهامی سیستمهایی هستند که در آنها زیست نقش مهمی را در حل مسائل در حوزههای دیگر ایفا میکند رویکردهای زیستالهامی امیدوار کننده هستند زیرا در شرایط متغیر محیطی خود ت
رویکردی جدید برای امنیت شبکه حسگر بیسیم با استفاده از زیست الهامی
چکیده
بررسی طبیعت همزیستی سیستمهای بیولوژیکی ممکن است به دانش ارزشمندی برای شبکههای کامپیوتری منجر شود. رویکردهایی که از زیست الهام گرفتهاند بدلیل تشابهاتی بین امنیت شبکه و زنده ماندن بدن انسان تحت حملات پاتوژنیک برای ارزیابی شبکهها جالب هستند. شبکهی حسگر بیسیم (WSN) شبکهای بر مبنای چند ارتباط کم هزینه و دستگاههای فیزیکی متصل به گرههای حسگر است که پارامترهای فیزیکی هستند. در حالیکه گسترش ویروسها در سیستمهای سیمی بطور کامل مطالعه شده است، استفاده از اعتماد در WSN زمینهی تحقیقاتی در حال ظهوری است. تهدیدات امنیتی ممکن است به طرق مختلفی مثلاگره حسگر خیراندیش که پس از دورهی زمانی خاصی متقلب را تغییر میدهد وارد WSNشود. تحقیق پیشنهادی از الهامات بیولوژیکی و روشهای یادگیری ماشین برای افزودن امنیت در برابر چنین خطراتی استفاده میکند. در حالیکه این تحقیق از روشهای یادگیری ماشین برای تعریف گرههای متقلب استفاده میکند، که با بطور پیوسته با استخراج الهام از سیستم ایمنی انسان میتواند اثر گرههای متقل را بر روی شبکه خنثی کند. تحقیق پیشنهادی در پلتفرم LabVIEW پیاددهسازی شده است و نتایج بدست آمده حاکی از دقت و قدرتمندی مدل پیشنهادی است.
وازگان کلیدی
الهام بیولوژیکی، یادگیری ماشین، WSN، سیستم ایمنی انسان، امنیت.
Novel Approach for Security in Wireless Sensor Network using Bio-Inspirations
Heena Rathore, Venkataramana Badarla, Sushmita Jha, Anupam Gupta
Indian Institute of Technology, Jodhpur
{heena7sept, raman a, sushmitajha, ag}@iitj.ac.in
Abstract-Exploring the symbiotic nature of biological systems can result in valuable knowledge for computer networks. Biologicallyinspired approaches to security in networks are interestingto evaluate because of' the analogies between network security and survival of human body under pathogenic attacks. Wireless Sensor Network (WSN) is a network based on multiple low-cost communication and computing devices connected to sensor nodes which sense physical parameters. While the spread of viruses in wired systems has been studied in-depth, applying trust in WSN is an emerging research area. Security threats can be introduced in WSN through various means, such as a benevolent sensor node turning fraudulent after a certain period of' time. The proposed research work uses biological inspirations and machine learning techniques for adding security against such threats. While it uses machine learning techniques to identify the fraudulent nodes, consecutively by deriving inspiration from human immune system it effectively nullify the impact of the fraudulent ones on the network. Proposed work has been implemented in Lab VIEW platform and obtained results that demonstrate the accuracy, robustness of the proposed model.
Index Terms-Biologically Inspired, Machine Learning, WSN, Human Immune System, Security.
1. مقدمه
در طول سالهای اخیر، تغییر پارادایمی در ایجاد شبکههای کامپیوتری وجود داشته است، از سیستمهای یکپارچهی متمرکز به سیستمهای مستقل، توزیعی و خود سازمان همانند شبکههای حسگر بیسیم (WSN). عوامل متعددی وجود دارد که بر طراحی شبکهی حسگر تاثیر میگذارد از جمله مقیاسپذیری، هزینهی تولید، محیط عملیاتی، قیود سختافزاری، محیطهای انتقال، مصرف توان همزمان به حسگر، پردازش اطلاعات و ارتباطات [3]. به دلیل ویژگیهای بسطپذیری و مقیاسپذیری سیستم، گرههای جدید میتوانند در زمانهای مختلف وارد شوند. با اینحال، این کار باعث میشود تا در معرض تهدیدات زیادی قرار بگیرند [10].
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 16
قیمت : 46,000 تومان
حجم فایل : 2612 کیلوبایت