فایلوو

سیستم یکپارچه همکاری در فروش فایل

فایلوو

سیستم یکپارچه همکاری در فروش فایل

پاورپوینت بررسی الگوریتم های ژنتیک در 54اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx

پاورپوینت بررسی الگوریتم های ژنتیک
پاورپوینت بررسی الگوریتم های ژنتیک - پاورپوینت بررسی الگوریتم های ژنتیک در 54اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx



پاورپوینت بررسی الگوریتم های ژنتیک در 54اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx


مروری بر مطالب
مقدمه و تاریخچه
روند الگوریتم‌های ژنتیک
مزایا و معایب الگوریتم‌های ژنتیک
پارامتر‌های کنترل
حل TSP با استفاده از
GAجمع‌بندی

مقدمه و تاریخچه
GA بعنوان دسته‌ای از الگوریتم‌های تکاملی
ابداع توسط آقای John Holland در سال 1975 در میشیگان
شبیه‌سازی روند GA بر اساس روند تکاملی طبیعت
پایه‌گذاری بر اساس نظریه آقای چارلز داروین
روشی برای جستجو در فضاهای بزرگ
کاربرد در مسائل بهینه‌سازی

مقدمه:
الگوریتم ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کند.
الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند.
الگوریتم ژنتیک برای مسائل جستجو و بهینه سازی بکار برده می شود.
هنگامی که لغت تنازع بقا به کار می‌رود اغلب بار ارزشی منفی آن به ذهن می‌آید. شاید همزمان قانون جنگل به ذهن برسد و حکم بقای قوی‌تر!
طبیعت مناسب ترین‌ها (Fittest) را انتخاب می ‌کند نه بهترین‌ها.

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری

شماره تماس : 09033719795 - 07734251434

ایمیل :info@sellu.ir

سایت :sellu.ir

مشخصات فایل

فرمت : pptx

تعداد صفحات : 54

قیمت : برای مشاهده قیمت کلیک کنید

حجم فایل : 537 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

الگوریتم های ژنتیک 27 ص

الگوریتم های ژنتیک 27 ص
الگوریتم های ژنتیک 27 ص - الگوریتم های ژنتیک 27 ص



lالگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است. lاین روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید lاین روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.

lیک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن ار تولید میکند. lهر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد. lآنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد. lبدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد lدر صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.
lالگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد. lدر هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید. l

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : شادمان روستا ناوی

شماره تماس : 09195145166

ایمیل :mohandesbartar@gmail.com

سایت :fileyar.ir

مشخصات فایل

فرمت : ppt

تعداد صفحات : 27

قیمت : برای مشاهده قیمت کلیک کنید

حجم فایل : 156 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل