مفاهیم و کاربرد های داده کاوی پروژه دوره کارشناسی مهندسی کامپیوتر ارایه شده به گروه علمی مهندسی نرم افزار دانشکده فنی مهندسی
چکیده: امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان SQL با استفاده از پرسش های ساده در اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است . از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در 5 داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد . 6 فهرست مطالب مفاهیم و کاربرد های داده کاوی ....................................................................................................... مفاهیم و کاربرد های داده کاوی ....................................................................................................... چکیده: ........................................................................................................................................... 4 مقدمه: . .......................................................................................................................................... 11 فصل اول – مفاهیم داده کاوی . ..................................................................................................... 14 مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات ............................................................................... 14 ساختار بانک اطلاعاتی سازمان: ................................................................................................ 15 16................................................................................................ (Data Mining) : داده کاوی مفاهیم پایه در داده کاوی ......................................................................................................... 18 تعریف داده کاوی .................................................................................................................... 18 تاریخچه داده کاوی .................................................................................................................. 19 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها . ............................................................................. 21 انبارش داده ها . ......................................................................................................................... 22 انتخاب داده ها ......................................................................................................................... 22 تبدیل داده ها............................................................................................................................ 23 کاوش در داده ها . ..................................................................................................................... 23 تفسیر نتیجه .............................................................................................................................. 24 عملیاتهای داده کاوی . ............................................................................................................... 24 7 مدلسازی پیشگویی کننده ......................................................................................................... 25 تقطیع پایگاه داده ها ................................................................................................................. 26 تحلیل پیوند ............................................................................................................................. 26 تشخیص انحراف ..................................................................................................................... 27 الگوریتم های داده کاوی .......................................................................................................... 27 شبکه های عصبی ..................................................................................................................... 28 درخت های انتخاب ................................................................................................................. 29 استنتاج قانون . ........................................................................................................................... 30 الگوریتمهای ژنتیک .................................................................................................................. 31 مدل فرآیند دو سویه ................................................................................................................ 31 تعریف مساله . ........................................................................................................................... 32 ساختن یک پایگاه داده داده کاوی ............................................................................................ 33 جستجوی داده . ......................................................................................................................... 34 آماده سازی داده برای مدل سازی . ............................................................................................ 35 ساختن مدل داده کاوی ............................................................................................................ 35 تائید اعتبار ساده ....................................................................................................................... 36 ارزیابی و تفسیر؛ تایید اعتبار مدل ............................................................................................ 36 ایجاد معماری مدل و نتایج . ...................................................................................................... 36 سابقه داده کاوی ....................................................................................................................... 38 مفهوم داده کاوی ...................................................................................................................... 40 8 نرمافزارهای دادهکاوی .............................................................................................................. 42 درک قلمرو .............................................................................................................................. 44 استفاده از نتایج . ........................................................................................................................ 44 اکتشاف : .................................................................................................................................. 46 مدل پیش بینی : ....................................................................................................................... 46 تحلیلهای دادگاهی : ................................................................................................................. 46 52...................................................... DM Commercial Tools ابزارهای تجاری داده کاوی منابع اطلاعاتی مورد استفاده ..................................................................................................... 53 انبار داده ................................................................................................................................... 54 پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی ...................................................................................... 54 دیتا مارت ................................................................................................................................. 55 انبار داده ها .............................................................................................................................. 56 عناصر داده کاوی ..................................................................................................................... 58 فنون داده کاوی ........................................................................................................................ 59 ابزارهای پرس و جو: ............................................................................................................... 60 فنون آماری:.............................................................................................................................. 60 مصور سازی: . ........................................................................................................................... 60 پردازش تحلیلی پیوسته: ........................................................................................................... 61 یادگیری مبتنی بر مورد: ............................................................................................................ 61 درختان تصمیم گیری: .............................................................................................................. 61 9 قوانین وابستگی: ....................................................................................................................... 61 شبکه های عصبی : . .................................................................................................................. 62 الگوریتم ژنتیکی: ...................................................................................................................... 62 محدودیت های داده کاوی ....................................................................................................... 64 حفاظت از حریم شخصی در سیستمهای دادهکاوی ................................................................. 64 فصل دوم : کاربردهای داده کاوی ................................................................................................. 67 کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک ...................................................................... 68 داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری . ..................................................................................... 69 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی ................................................. 71 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها . ....................................................................................... 71 داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی . .............................................................................. 73 کاربردهای داده کاوی در موسسات دانشگاهی ......................................................................... 73 داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها ................................................................................ 74 دادهکاوی و مدیریت دانش ....................................................................................................... 75 کاربرد دادهکاوی در آموزش عالی ............................................................................................ 76 فصل سوم – بررسی موردی 1: وب کاوی .................................................................................... 78 معماری وب کاوی ................................................................................................................... 78 مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان . .......................................... 84 محتوا کاوی وب ...................................................................................................................... 85 فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک ................................................. 87 10 زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک ......................................................................................... 90 کاربردهای دادهکاوی در شهر الکترونیک ................................................................................ 91 کشف علایق و انگیزههای شهروندان و تولید سرویسهای شخصیسازی . .................................. 92 تجدید ساختار سایت وب شهر و افزایش کارایی سیستم ......................................................... 93 تقویت برنامهریزیهای دولت و ترویج نوآوری.......................................................................... 95 بهبود تحلیلها و تصمیمات دولت ............................................................................................. 96 چالشهای دادهکاوی در شهر الکترونیک . .................................................................................. 96 کیفیت دادهها ........................................................................................................................... 97 قابلیت انتقال دادهها و استفاده از اطلاعات ............................................................................... 97 چالش برآورد مدلهای دادهکاوی . ............................................................................................. 98 دقت نتایج متدهای دادهکاوی ............................................................................................... 100 پیچیدگی و هزینه زمانی ........................................................................................................ 102 محرمانگی دادهها .................................................................................................................. 102 نتیجه گیری . ............................................................................................................................... 104 مراجع و ماخذ فارسی . ............................................................................................................... 106 مراجع
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مجتبی خادم پیر
شماره تماس : 09151803449 - 05137530742
ایمیل :info@payfile.org
سایت :payfile.org
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلپروژه دوره کارشناسی طراحی سایت پروژه های دانشجوئی
پیشگفتار
وب یکی از مهمترین و در عین حال جوان ترین سرویس های اینترنت است که در مدت زمانی کوتاه توانسته است در کانون توجه تمامی استفاده کنندگان اینترنت قرار بگیرد و منشاء تحولات عمده ای در حیات بشریت باشد. در گذشته از وب صرفا" به منظور عرضه اطلاعات استفاده می گردید و کاربران از آن به عنوان یک کنابخانه الکترونیکی بزرگ و در جهت یافتن اطلاعات مورد نیاز خود استفاده می کردند. وضعیت فعلی وب نسبت به گذشته دستخوش تحولات فراوانی شده است و هم اینک از آن به عنوان بستر ارتباطات ، مبادله اطلاعات ، عملیات تراکنشی نظیر فعالیت های تجاری ، اجتماعی ، سیاسی ، آموزشی و فرهنگی استفاده می گردد .
نرم افزار و دنیای برنامه نویسی یکی ازعرصه هائی است که بدون شک بیشترین تاثیر را از اینترنت پذیرا بوده است ( پرداختن به مقوله تاثیر اینترنت بر دنیای برنامه نویسی و یا تاثیر نرم افزار بر اینترنت خود بحث مفصلی است ). شرکت های عظیم نرم افزاری با لحاط نمودن جایگاه برجسته اینترنت ، اقدام به ارائه تکنولوژی ها و معماری های متفاوتی در جهت طراحی و پیاده سازی برنامه های کامپیوتری با بهره گیری از زیرساخت اینترنت نموده اند .
به منظور پاسخ به خیل عظیم نیازهای موجود با توجه به تسهیلات ارائه شده توسط اینترنت ، نسل جدیدی از برنامه های کامپیوتری با نام "برنامه های وب " مطرح و در این رابطه تاکنون تکنولوژی های متفاوتی توسط شرکت های عظیم نرم افزاری ارائه شده است.
با دارا بودن مجموعه ای گسترده از اشیاء که دارای اینترفیس های ساده برنامه نویس ASP.net باشند و بهره گیری از یک محیط ترجمه شده شی گراء ، امکان پردازش های ساده تا پیچیده را با حداقل کد ممکن فراهم می نماید.
فهرست مطالب
عنوان صفحه
چکیده 4
مقدمه 5
برخی ویژگی‌های پلتفرم ASP.NET 2.0 7
برنامه چند لایه چیست؟ 10
مزیت های برنامه های چند لایه 11
طراحی پایگاه داده های پروژه 12
ابزار مدیریت سایت وب(WAT) 18
معماری و مدل Provider در ASP.NET 2.0 20
ایجاد فرم Login 21
ایجاد فرم Registration 23
لایه نمایش و رابط بصری در ASP.NET 2.0
●نمونه‌سازی از صفحات و Master Page 24
●کامپوننت‌های Source Data 29
●Themes 31
Configuration 32
لایه ی نمایش وب سایت
1- صفحات قابل دسترس مدیر سایت 33
2- صفحات قابل دسترس اساتید 37
3- صفحات قابل دسترس دانشجویان 41
چکیده:
این پروژه به منظور دسترسی دانشجویان به پروژه های قبلی و توسعه آنها و جلوگیری از دوباره کاری طراحی شده است که در آن هر استاد می تواند لیست عناوین پروژه های ارائه شده خود را وارد نماید و دانشجویان با مشاهده عناوین پروژه ها عنوان مورد نظر خود را انتخاب نمایند. همچنین امکان جستجو و دستیابی به نتایج پروژه های قبلی جهت استفاده از تجربیات قبلی وجود دارد.
برقراری ارتباط بین دانشجویان واساتید از طریق پیغام نیز از امکاناتی است که در این سایت قرار داده شده است.
در طراحی پروژه معماری سایت را مطابق با معماری معروف سه لایه٬ در نظر گرفته ایم، یعنی ساختار نرم‌افزار سایت از لایه‌های نمایش ٬ موتور اصلی نرم افزار٬ و ارتباط با پایگاه داده ها تشکیل شده است.
صفحات سایت از طریق روش code behind برنامه نویسی شده اند به این صورت که کد هایی از آن که باید در سمت سرور اجرا شوند در یک فایل جداگانه ذخیره شده اند.
قیمت فقط7,000 تومان پرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : علیرضا خشاوه پور
شماره تماس : 09357717947 - 05137573265
ایمیل :info@cero.ir
سایت :cero.ir
مشخصات فایل
فرمت : docx
تعداد صفحات : 61
قیمت : 7,000 تومان
حجم فایل : 1960 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل