فایلوو

سیستم یکپارچه همکاری در فروش فایل

فایلوو

سیستم یکپارچه همکاری در فروش فایل

مبانی نظری و پیشینه تحقیق پیش بینی و مدل های پیش بینی

مبانی نظری و پیشینه تحقیق پیش بینی و مدل های پیش بینی
مبانی نظری و پیشینه تحقیق پیش بینی و مدل های پیش بینی - مبانی نظری و پیشینه تحقیق پیش بینی و مدل های پیش بینی



توضیحات: فصل دوم پژوهش کارشناسی ارشد و دکترا (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)































































































































همرا با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه توضیحات نظری کامل در مورد متغیر پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب































































منبع : دارد (به شیوه APA) نوع فایل: WORD و قابل ویرایش با فرمت doc































































































































قسمتی از مبانی نظری متغیر:
تعریف پیش ­بینی

در یک تعریف کلی، فرایند پیشگویی شرایط و حوادث آینده را پیش­بینی نامیده و چکونگی انجام این عمل را پیش­بینی کردن نامیده می­شود (بوکوتا، 2002).

هر سازمانی جهت تصمیم­گیری آگاهانه باید قادر به پیش­بینی کردن باشد. از آنجایی که پیش­بینی وقایع آینده در فرآیند تصمیم­گیری در سازمان نقش عمده ای را ایفا می کند، پیش­بینی کردن برای بسیاری از سازمانها و نهادها حائز اهمیت بالقوه­ای است. بنابراین بیشتر تصمیمات مدیریت در تمام سطوح سازمان به طور مستقیم و یا غیر مستقیم به حالتی از پیش­بینی آینده بستگی دارد.

در مدیریت استراتژیک، پیش­بینی شرایط عمومی اقتصاد، نوسانات قیمت و هزینه­ی تغییرات تکنولوژی، رشد بازار و امثال آن در ترسیم آینده بلند­مدت شرکت موثر است. به همین دلیل است که کنترل هر فرایند، منوط به پیش­بینی رفتار دوره فرآیند در آینده است. برای مثال ممکن است که در یک دوره فرآیند دستگاهی بیش از حد معین کار کند و تعداد اقلام معیوب تولید شده افزایش یابد. بنابراین برای شناسایی به موقع این نقص باید از روش های مناسب پیش­بینی استفاده نموده و نسبت به تصحیح و یا حذف آن با توجه به شرایط موجود اقدام نمود (ریفنس، 1997).

مدل ­های پیش ­بینی

ابزارهای عینی و ریاضی که برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده­ها مورد استفاده قرار می­گیرند مدل­های پیش­بینی نامیده می­شوند. به عبارت دیگر، الگویی از یک واقعیت که ساده و کوچک شده و روابط بین متغیرهای آن واقعیت یا سیستم را نشان می­د­هد، مدل خوانده می­شود. بنابراین، هنگامی که متغیرهای مورد نظر به صورتی منظم، ساده و قابل فهم در جهت اهداف پیش­بینی در کنار یکدیگر قرار گرفتند و الگویی از روابط را بوجود آوردند، یک مدل پیش­بینی شکل می­گیرد.

سری ­های زمانی[1]

به روند مقادیر یک متغیر در طول زمان که به صورت دوره­های زمانی با فواصل معین و یکسان تنظیم شده­اند سری زمانی گفته می­شود. در تحلیل سری زمانی وضعیت تغییرات یک متغیر در گذشته مورد بررسی قرارگرفته و به آینده تعمیم داده می­شود. به طور کلی مدل­هایی که در تحلیل سری­های زمانی مورد استفاده قرار می­گیرند به دو دسته مدل­های خطی و غیر­خطی تقسیم می­شوند.

مدل­های خطی مانند مدل­های باکس ـ جنکینز[2] و یکنواخت سازی نمایی برای سری­های زمانی خطی مناسب هستند، ولی در مدل­سازی سری­های زمانی مالی و غیر­خطی با مشکل مواجه می­شوند.

مدل­های غیر­خطی از قبیل مدل­های غیر­کاهنده آستانه­ای، یک تابع غیر­خطی خاص و از پیش تعیین شده را پیش­بینی می­کنند. به عبارتی تابع خطی مورد استفاده در این روش­ها مشخص است. نوع دیگر مدل­های غیر خطی شبکه­های عصبی مصنوعی هستند که می توانند هر تابعی را تخمین بزنند و فرایندهای با رفتار ناشناخته را مدل نمایند.

سری­های زمانی بدنبال مقادیر یک صفت متغیر در طول زمان هستند. مشاهدات عموما باید در تاریخ­های معین یعنی در فواصل زمانی تقریبا ثابت به عمل آیند. مقادیر یک صفت متغیر ممکن است مربوط به یک لحظه زمانی و یا مربوط به یک فاصله یا دوره زمانی باشد. که در حالت اول سری زمانی را لحظه­ای و در حالت دوم سری زمانی را دوره­ای و یا فاصله­ای می­نامند. قیمت سهام شرکت­ها در آخرین روز ماه و ماه­های متوالی و همچنین تعداد بهره برداری­های کشاورزی در سال­های متوالی از نوع سری­های زمانی لحظه­ای است و حجم بازرگانی خارجی در سال­های متوالی و تعداد نامه­های پست شده در ماه­های متوالی و یا سال­های متوالی از نوع سری­های زمانی دوره­ای یا فاصله­ای می باشند.

مطالعه سری­های زمانی در اکثر رشته­ها مانند جامعه شناسی، بازرگانی، زیست­شناسی، زمین­شناسی و به خصوص زمینه مسائل اقتصادی پیشرفت فراوان داشته و از نظر آمارشناسان اقتصادی نه تنها تشریح وضع فعلی درباره مسائل اقتصادی، ضروری است، بلکه پیش­بینی وضع برای آینده نزدیک و دور نیز ضروری است. بدیهی است هیچ پیش­بینی بدون اطلاع از گذشته نمی­تواند به عمل آید و تهیه سری­های زمانی به منظور تامین اطلاع و آشنایی نسبت به گذشته است.




[1] -Time series

[2] -Box-Jenkins

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری

شماره تماس : 09033719795 - 07734251434

ایمیل :info@sellu.ir

سایت :sellu.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 42

قیمت : برای مشاهده قیمت کلیک کنید

حجم فایل : 194 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

پاسخ به سوال آیا مدل کلونی مورچه مدلی سودمند برای پیش بینی قیمت سهام می باشد ؟

کاربرد الگوریتم مورچگان در پیش بینی قیمت سهام
کاربرد الگوریتم مورچگان در پیش بینی قیمت سهام - پاسخ به سوال آیا مدل کلونی مورچه مدلی سودمند برای پیش بینی قیمت سهام می باشد ؟



پاسخ به سوال " آیا مدل کلونی مورچه مدلی سودمند برای پیش بینی قیمت سهام می باشد ؟"

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری

شماره تماس : 09033719795 - 07734251434

ایمیل :info@sellu.ir

سایت :sellu.ir

مشخصات فایل

فرمت : pdf

تعداد صفحات : 97

قیمت : برای مشاهده قیمت کلیک کنید

حجم فایل : 2978 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

ترجمه مقاله انتشار ابتکار نسل‌های متوالی با دینامیک سیستم

ترجمه مقاله انتشار ابتکار نسل‌های متوالی با دینامیک سیستم
ترجمه مقاله انتشار ابتکار نسل‌های متوالی با دینامیک سیستم - این مطالعه یک مدل انتشار چندنسله یکپارچه را بر اساس دینامیک سیستم بنا می‌کند، که پتانسیل بازار پویا را با یک رابطه رقابت‌آمیز بین نسل‌ها و محصولات در نظر می‌گیرد همچنین، این مطالعه نحوه به کارگیری قیمت به عنوان یک متغیر مستقل را بررسی می‌کند برای تایید مدل ارائه شده، یک مطالعه تجربی، کلوب‌های گلف Nike SQ SUMO و Nike SQ SUMO 5000 بررسی می‌شود، که د



انتشار ابتکار نسل‌های متوالی با دینامیک سیستم
مطالعه تجربی شرکت Nike Golf+ نسخه انگلیسی2013
An innovation diffusion of successive generations by system dynamics:
An empirical study of Nike Golf Company
چکیده

بیشتر مدل‌های چندنسله، پتانسیل بازارِ به طور یکنواخت افزایشیِ نسل بعد را با توسعه کاربردهایی برای محصول، بررسی می‌کنند و در کنار این، متغیرهای بازاریابی صنفی و محیط رقابتی در نظر گرفته نمی‌شود. با این حال، محصول جدیدی که معرفی می‌شود در خلاء نیست و به علت دیگر عوامل تاثیرگذار، پتانسیل به احتمال زیاد پویا (دینامیک) است. علاوه بر این، آن‌ها تمایل دارند تا پیش‌بینی‌ها را از طریق برونیابی تمایلی هدایت کنند که به طور معمول از موارد شدید چشم‌پوشی می‌کند. این مطالعه یک مدل انتشار چندنسله یکپارچه را بر اساس دینامیک سیستم بنا می‌کند، که پتانسیل بازار پویا را با یک رابطه رقابت‌آمیز بین نسل‌ها و محصولات در نظر می‌گیرد. همچنین، این مطالعه نحوه به کارگیری قیمت به عنوان یک متغیر مستقل را بررسی می‌کند. برای تایید مدل ارائه شده، یک مطالعه تجربی، کلوب‌های گلف Nike SQ SUMO و Nike SQ SUMO 5000 بررسی می‌شود، که در آن‌‌ چرخه‌های حیات محصولاتشان بیشتر موارد شدید را پوشش می‌دهد، رکود بزرگ در 2008 و 2009. در نتیجه، این مدل با دریافت دلایل پویایی صنعت، پیش‌بینی بهتری را فراهم می‌کند. بنابراین، می‌تواند از گسترش ظرفیت غیرضروری در ماه می سال 2007، آگوست 2008 و می 2009 اجتناب کند، با اینکه دوره‌های پیک وجود دارد و می‌تواند در دسامبر 2007 و 2008 برای تعطیلات کریسمس ظرفیت بیشتری را فراهم کند.
کلمات کلیدی: مدل های انتشار،‌ نسل چند، پتانسیل بازار پویا،‌ قیمت، پویایی سیستم، پیش بینی، ابداع


مقدمه


در طی بازار پویا، فناوری‌های جدید به تدریج جایگزین فناوری‌های قبلی می‌شوند و فاصله زمانی بین چند نسل متوالی به طور چشمگیری کاهش یافته است. در مورد تلویزیون، CRT با LCD جایگزین شده است. حافظه با دسترسی موقت پویا (DRAM) از 4 k به 16 k، 64 k، 256 k، 1 M، 4 M و اکنون 8 M رسیده است. برای یک شرکت بسیار مهم و حیاتی است که محصولات خود را مدام نو کند تا در بازار ورشکسته نشود. از این رو، فرایند انتشار پذیرش محصول جدید به یک مساله بغرنج تبدیل شده است، که تحت تاثیر چند عامل قرار دارد، منجمله ساختار بازار، فعالیت‌های ارتقا، جایگزینی و مشارکت دانش فنی و غیره. از این منظر، پیش‌بینی کل فروش در تعداد فعلی خرید و بدون ذکر پیش‌بینی فرایند تعویض بین محصولات تحت توسعه، دشوار است. با این حال، تجارت باید به ناچار چشم‌اندازهای قابل اطمینانی به عنوان اساس تصمیم‌گیری فراهم کند، به خصوص زمانی که یک محصول جدید در شرف معرفی است.

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : مرتضی بحرینی

شماره تماس : 09146281266

ایمیل :30doiha@gmail.com

سایت :sido.ir

مشخصات فایل

فرمت : docx

تعداد صفحات : 17

قیمت : برای مشاهده قیمت کلیک کنید

حجم فایل : 968 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

پاورپوینت پیش بینی و رگرسیون(درس روش های آماری پیشرفته)، تنظیم شده در 23 اسلاید ، فرمت PPT

دانلود پاورپوینت پیش بینی و رگرسیون(درس روش های آماری پیشرفته)
دانلود پاورپوینت پیش بینی و رگرسیون(درس روش های آماری پیشرفته) - پاورپوینت پیش بینی و رگرسیون(درس روش های آماری پیشرفته)، تنظیم شده در 23 اسلاید ، فرمت PPT



پیش بینی و رگرسیون(درس روش های آماری پیشرفته)

پیش بینی:
زمانی که بین دو متغیر همبستگی وجود داشته باشد می توان مقدار یک متغیر(Y) را از روی یک متغیر دیگر (X) پیش بینی یا برآورد کرد.
مثال:
از معدل دبیرستان می توان به عنوان یک متغیر پیش بینی کننده برای پیش بینی موفقیت دانشگاهی استفاده کرد.بنابراین می توان با استفاده از معدل دبیرستان(متغیر ملاک یا پیش بینی کننده)،پیشرفت تحصیلی (متغیر پیشبینی شونده) را پیش بینی کرد.
ü هر چه همبستگی بین متغیر ها بالاتر باشد ، به همان اندازه پیش بینی دقیقتر است.

عناوین اسلایدها
پیش بینی
پیش بینی نمره های استاندارد (Z)
رگرسیون
خط رگرسیون
معادله خط رگرسیون
روش محاسبه ضرایب a و b
الف)از روی اطلاعات
ب)از طریق داده های خام
محاسبه خطای معیار برآورد پیش بینی
خطای معیار یا استاندارد از رابطه زیر محاسبه می شود
قیمت فقط3,000 تومان پرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : شادمان روستا ناوی

شماره تماس : 09195145166

ایمیل :mohandesbartar@gmail.com

سایت :fileyar.ir

مشخصات فایل

فرمت : pptx

تعداد صفحات : 23

قیمت : 3,000 تومان

حجم فایل : 324 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

ترجمه مقاله انتشار ابتکار نسل‌های متوالی با دینامیک سیستم

ترجمه مقاله انتشار ابتکار نسل‌های متوالی با دینامیک سیستم
ترجمه مقاله انتشار ابتکار نسل‌های متوالی با دینامیک سیستم - این مطالعه یک مدل انتشار چندنسله یکپارچه را بر اساس دینامیک سیستم بنا می‌کند، که پتانسیل بازار پویا را با یک رابطه رقابت‌آمیز بین نسل‌ها و محصولات در نظر می‌گیرد همچنین، این مطالعه نحوه به کارگیری قیمت به عنوان یک متغیر مستقل را بررسی می‌کند برای تایید مدل ارائه شده، یک مطالعه تجربی، کلوب‌های گلف Nike SQ SUMO و Nike SQ SUMO 5000 بررسی می‌شود، که د



انتشار ابتکار نسل‌های متوالی با دینامیک سیستم
مطالعه تجربی شرکت Nike Golf+ نسخه انگلیسی2013
An innovation diffusion of successive generations by system dynamics:
An empirical study of Nike Golf Company
چکیده

بیشتر مدل‌های چندنسله، پتانسیل بازارِ به طور یکنواخت افزایشیِ نسل بعد را با توسعه کاربردهایی برای محصول، بررسی می‌کنند و در کنار این، متغیرهای بازاریابی صنفی و محیط رقابتی در نظر گرفته نمی‌شود. با این حال، محصول جدیدی که معرفی می‌شود در خلاء نیست و به علت دیگر عوامل تاثیرگذار، پتانسیل به احتمال زیاد پویا (دینامیک) است. علاوه بر این، آن‌ها تمایل دارند تا پیش‌بینی‌ها را از طریق برونیابی تمایلی هدایت کنند که به طور معمول از موارد شدید چشم‌پوشی می‌کند. این مطالعه یک مدل انتشار چندنسله یکپارچه را بر اساس دینامیک سیستم بنا می‌کند، که پتانسیل بازار پویا را با یک رابطه رقابت‌آمیز بین نسل‌ها و محصولات در نظر می‌گیرد. همچنین، این مطالعه نحوه به کارگیری قیمت به عنوان یک متغیر مستقل را بررسی می‌کند. برای تایید مدل ارائه شده، یک مطالعه تجربی، کلوب‌های گلف Nike SQ SUMO و Nike SQ SUMO 5000 بررسی می‌شود، که در آن‌‌ چرخه‌های حیات محصولاتشان بیشتر موارد شدید را پوشش می‌دهد، رکود بزرگ در 2008 و 2009. در نتیجه، این مدل با دریافت دلایل پویایی صنعت، پیش‌بینی بهتری را فراهم می‌کند. بنابراین، می‌تواند از گسترش ظرفیت غیرضروری در ماه می سال 2007، آگوست 2008 و می 2009 اجتناب کند، با اینکه دوره‌های پیک وجود دارد و می‌تواند در دسامبر 2007 و 2008 برای تعطیلات کریسمس ظرفیت بیشتری را فراهم کند.
کلمات کلیدی: مدل های انتشار،‌ نسل چند، پتانسیل بازار پویا،‌ قیمت، پویایی سیستم، پیش بینی، ابداع


مقدمه


در طی بازار پویا، فناوری‌های جدید به تدریج جایگزین فناوری‌های قبلی می‌شوند و فاصله زمانی بین چند نسل متوالی به طور چشمگیری کاهش یافته است. در مورد تلویزیون، CRT با LCD جایگزین شده است. حافظه با دسترسی موقت پویا (DRAM) از 4 k به 16 k، 64 k، 256 k، 1 M، 4 M و اکنون 8 M رسیده است. برای یک شرکت بسیار مهم و حیاتی است که محصولات خود را مدام نو کند تا در بازار ورشکسته نشود. از این رو، فرایند انتشار پذیرش محصول جدید به یک مساله بغرنج تبدیل شده است، که تحت تاثیر چند عامل قرار دارد، منجمله ساختار بازار، فعالیت‌های ارتقا، جایگزینی و مشارکت دانش فنی و غیره. از این منظر، پیش‌بینی کل فروش در تعداد فعلی خرید و بدون ذکر پیش‌بینی فرایند تعویض بین محصولات تحت توسعه، دشوار است. با این حال، تجارت باید به ناچار چشم‌اندازهای قابل اطمینانی به عنوان اساس تصمیم‌گیری فراهم کند، به خصوص زمانی که یک محصول جدید در شرف معرفی است.
قیمت فقط19,500 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : 09147457274

ایمیل :ja.softeng@gmail.com

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : docx

تعداد صفحات : 17

قیمت : 19,500 تومان

حجم فایل : 968 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل