توابع مجانبی هایپربولیک و سیگموئید، تقیب کسری شبکه­ی عصبی، عملگر شبه­میان­یابی، مدول پیوستگی، مشتق کسری

تخمین تقریبی شبکه­ ی عصبی کسری - توابع مجانبی هایپربولیک و سیگموئید، تقیب کسری شبکه­ی عصبی، عملگر شبه­میان­یابی، مدول پیوستگی، مشتق کسری

---

Fractional neural network approximation

a b s t r a c t Here, we study the univariate fractional quantitative approximation of real valued functions on a compact interval by quasi-interpolation sigmoidal and hyperbolic tangent neural network operators. These approximations are derived by establishing Jackson type inequalities involving the moduli of continuity of the right and left Caputo fractional derivatives of the engaged function. The approximations are pointwise and with respect to the uniform norm. The related feed-forward neural networks are with one hidden layer. Our fractional approximation results into higher order converges better than the ordinary ones


تخمین تقریبی شبکه­ ی عصبی کسری

چکیده
تقریب کمی کسری یک متغیره­ی توابع با ارزش واقعی را بر روی فاصله­ی فشرده توسط عملگرهای شبکه­ی عصبی مجانبی هایپربولیک و سیگموئید شبه میان­یابی مطالعه می­کنیم. این تقریب­ها با برقراری نامساوی­های نوع جکسون شامل مدول­های پیوستگی مشتقات کسری کاپوتوی راست و چپ تابع مورد استفاده استخراج می­شود. تقریب­ها نقطه به نقطه و نسبت به نُرم یکنواخت هستند. شبکه­های عصبی فیدفوروارد مربوطه دارای یک لایه­ی پنهان هستند. تقریب زنی کسری ما منجر به همگرایی بهتری نسبت به تقریب­های معمولی می­شود.


.

قیمت فقط53,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 23

قیمت : 53,000 تومان

حجم فایل : 2117 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل