آموزش اتوکد

آموزش اتوکد - کلید های کاربردی در اتوکد کلید space بزرگ ترین کلید روی صفحه کلید برای تائید دستور و ایجاد فاصله بین کلمات در تایپ کلید enter برای تایید و قبول موضوع انتخاب دستور اجرایی کلید Esc برای صرف نظر از اجرای دستور کلید delete back space برای پاک کردن دستور و نوشته های غلط می باشد کلید shift یک کلید دو یا چند کاره می باشد کلید های تابعی F کلید

---

آموزش اتوکد AutoCAD training
تعداد صفحات : 65 اسلاید
نوع فایل : پاورپوینت pptx
حجم فایل : 5 مگابایت
قیمت : 2000 تومان

¨Line
¨Draw menu: Line
¨ Command entry: line
¨Specify first point: Specify a point or press ENTER to continue from the last drawn line or arc
¨Specify next point or [Close/Undo]:
¨نکته: در اغلب دستور ها بعد از اجرا نمودن دستور بدون انجام هیچ کاری اگر اینتر بزندید دستور ترسیمی از آخرین نقطه ترسیمی شروع به ترسیم می نماید
¨با رسم بیش از دوخط برای بسته شدن شکل به صورت یک محیط بسته حرف c را وارد کرده و اینتر را می زنید و شکل به صورت خودکار بسته می شود

¨روش های ترسیم خط .1روش مطلق: مشخص کردن مختصات ابتدا و انتهای خط .2روش نسبی:کلیه اندازه ها نسبت به آخرین مکان سنجیده می شود. یعنی مبدا مختصات نقطه اول بر اساس مبداً مختصات صفحه و مبدا مختصات نقطه دوم همان انتهای خط اول می باشد. 1.From point: 120,30 2.To point: @50,50 .3روش قطبی: کلیه اندازه ها بر اساس طول و زاویه مشخص می شوند 4.From point: 120,30 5.To point: @50<50 Øنکته: در این روش اندازه بعد از ات ساین طول پاره خط و اندازه بعد از علامت بزرگتر اندازه زاویه پاره خط با خط افق می باشد

قیمت فقط2,000 تومان پرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : هادی بنائیان

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :filebooker.com

مشخصات فایل

فرمت : pptx

تعداد صفحات : 65

قیمت : 2,000 تومان

حجم فایل : 4858 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

هوش محاسباتی، DFIG، کنترل بهینه­سازی شده، بهینه­سازی ازدحام ذرات، آنالیز حساسیت، شبکه­ی هوشمند

کنترل بهینه­ سازی شده­ ی تولید بادی مبتنی بر- DFIG با استفاده از آنالیز حساسیت و بهینه ­سازی ازدحام ذرات - هوش محاسباتی، DFIG، کنترل بهینه­سازی شده، بهینه­سازی ازدحام ذرات، آنالیز حساسیت، شبکه­ی هوشمند

---

Optimized Control of DFIG-Based Wind Generation Using Sensitivity Analysis and Particle Swarm Optimization

Abstract—Optimal control of large-scale wind farm has become a critical issue for the development of renewable energy systems and their integration into the power grid to provide reliable, secure, and efficient electricity. Among many enabling technologies, the latest research results from both the power and energy community and computational intelligence (CI) community have demonstrated that CI research could provide key technical innovations into this challenging problem. In this paper, we propose a sensitivity analysis approach based on both trajectory and frequency domain information integrated with evolutionary algorithm to achieve the optimal control of doubly-fed induction generators (DFIG) based wind generation. Instead of optimizing all the control parameters, our key idea is to use the sensitivity analysis to first identify the critical parameters, the unified dominate control parameters (UDCP), to reduce the optimization complexity. Based on such selected parameters, we then use particle swarm optimization (PSO) to find the optimal values to achieve the control objective. Simulation analysis and comparative studies demonstrate the effectiveness of our approach..


کنترل بهینه­ سازی شده­ ی تولید بادی مبتنی بر- DFIG با استفاده از آنالیز حساسیت و بهینه ­سازی ازدحام ذرات

چکیده
کنترل بهینه­ی مزرعه بادی در مقیاس بزرگ مساله­ای حیاتی برای ایجاد سیستم­های انرژی تجدیدپذیر و ادغام آن­ها به شبکه­ی برق به منظور تامین برق مطمئن، ایمن، و کارآمد شده است. در میان بسیاری از فن­آوری­های با قابلیت، آخرین نتایج تحقیقات از هر دو جامعه­ی قدرت و انرژی و جامعه­ی هوش محاسباتی (CI) نشان داده­اند که پژوهش CI نوآوری­های کلیدی فنی برای به چالش کشیدن این مسئله را ارائه می­کند. در این مقاله، روش آنالیز حساسیت بر اساس منحنی مسیر و اطلاعات حوزه­ی فرکانسی یکپارچه شده با الگوریتم تکاملی به منظور دستیابی به کنترل بهینه­ی تولید بادی مبتنی بر ژنراتورهای القائی تغذیه­ی دوسویه (DFIG) ارائه شده است. به جای بهینه­سازی تمام پارامترهای کنترلی، ایده­ی اصلی ما اولا استفاده­ از آنالیز حساسیت به منظور شناسایی پارامترهای بحرانی، پارامترهای کنترلی غالب یکپارچه (UDCP) به منظور کاهش پیچیدگی بهینه­سازی است. از این­رو براساس این پارامترهای انتخاب شده، از بهینه­سازی اجتماع ذرات (PSO) به منظور یافتن مقادیر بهینه برای دستیابی به هدف کنترلی استفاده می­کنیم. آنالیز شبیه­سازی و مطالعات تطبیقی کارایی روش ما را نشان می­دهد.

قیمت فقط59,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 24

قیمت : 59,000 تومان

حجم فایل : 5727 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل