داده‌کاوی : محرمانگی و امنیت داده‌ها

داده‌کاوی : محرمانگی و امنیت داده‌ها - پایگاه داده‌های بزرگی وجود دارند که بالقوه حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند اما ارزش واقعی آنها هنگامی مشخص می‌شود که اطلاعات و دانش مفیدی از آنها استخراج گردد این اطلاعات می‌تواند به پشتیبانی در تصمیم‌گیری و یا هر توضیحی برای درک بهتر منبع منجر شود به همراه سوالات درس

---

داده‌کاوی : محرمانگی و امنیت داده‌ها
چکیده
داده‌کاوی فنی است که استخراج اطلاعات ناشناخته را از پایگاههای بزرگ داده میسر می‌سازد. سازمانها نیز از مزایای بهره‌گیری از این فن بی‌بهره نیستند. داده‌کاوی سازمانها را در درک بهتر داده‌های مربوط به بازار، رقبا، مشتریان و ... یاری رسانده و اثربخشی فعالیت آنها را افزایش می‌دهد. لیکن داده‌کاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفادة نادرست قرار گیرد. داده‌کاوی هم می‌تواند الگوها و سایر انواع دانش را که تاکنون میسر نبوده، کشف کند و هم می‌تواند تهدیدی برای اطلاعات محرمانه و امنیت آنها باشد. در این تحقیق به موضوع محرمانگی اطلاعات شخصی و امنیت داده‌ها در داده‌کاوی پرداخته شده‌است.
کلیدواژه: داده‌کاوی، اطلاعات شخصی، محرمانگی، امنیت داده‌ها
1. مقدمه
پایگاه داده‌های بزرگی وجود دارند که بالقوه حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند اما ارزش واقعی آنها هنگامی مشخص می‌شود که اطلاعات و دانش مفیدی از آنها استخراج گردد. این اطلاعات می‌تواند به پشتیبانی در تصمیم‌گیری و یا هر توضیحی برای درک بهتر منبع منجر شود (Yoon 1999). Chopoorian و همکارانش (2001) توضیح می‌دهد که بسیاری از سازمانها، پایگاههای داده‌ای بزرگی شامل بازار، رقبا و مشتریان دارند که با داشتن درک بهتری از این داده‌ها می‌توانند کسب و کار خود را بهتر درک کنند، خدمات بیشتری به مشتریان ارائه دهند و اثربخشی خود را افزایش دهند. داده‌کاوی را استخراج اطلاعات پنهان از پایگاه داده‌ها می‌دانند که به حل مسائل کسب و کار کمک می‌کند(Cook and Cook 2003).
دو برابر شدن قدرت پردازش کامپیوترها در هر 18 ماه، پیشرفتهایی در فنون ذخیره‌سازی داده‌ها، سقوط هزینة ذخیره سازی و پیشرفتهایی در فنون داده‌کاوی در پایگاه داده‌های بزرگ (McAlister 1998) باعث روی آوردن به این تکنیک جدید شده است. لیکن هر چه اطلاعات بیشتری از طریق فرمهای الکترونیکی و به کمک اینترنت قابل دسترس می‌گردند و هرچه ابزار داده‌کاوی با قدرت بیشتر توسعه یافته و مورد استفاده قرار می‌گیرند، این سؤال پیش می‌آید که: آیا داده‌کاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفاده نامناسب قرار گیرد؟ بنظر می‌رسد نیاز به بررسی تأثیرات ناشی از استفاده از این تکنیک داریم.
قبل از بررسی این موضوع به توضیح مختصری در بارة مفاهیمی چون داده، اطلاعات، دانش، کشف دانش در پایگاه داده‌ها و داده‌کاوی می‌پردازیم.
2. داده، اطلاعات و دانش
سه واژة داده، اطلاعات و دانش سه واژة کلیدی در عصر اطلاعات هستند که متأسفانه به غلط به جای هم استفاده می‌شوند. Ackoffدر سال 1989 تعریفی از این سه واژه ارائه داده است. وی داده را حقایق خامی می‌داند که تنها جنبة نمایشی دارند و به خودی خود دارای هیچ معنای خاصی نیستند و به هر فرمی اعم از سمبل، عدد و ... می‌توانند باشند. اطلاعات با تعریف وی داده‌هایی هستند که دارای مفهوم هستند و می‌توانند مورد استفاده قرار گرفته و مفید باشند. مجموعه‌ای متناسب از اطلاعات که به منظور استفادة بهتر کنار هم قرار گرفته‌اند، دانش نامیده شده‌است ِ(Ackoff 1989). رابطة بین داده، اطلاعات و دانش را Tuomi در سال 1999 چنین بیان می‌دارد:
داده‌کاوی: محرمانگی و امنیت داده‌ها چکیده
داده‌کاوی فنی است که استخراج اطلاعات ناشناخته را از پایگاههای بزرگ داده میسر می‌سازد. سازمانها نیز از مزایای بهره‌گیری از این فن بی‌بهره نیستند. داده‌کاوی سازمانها را در درک بهتر داده‌های مربوط به بازار، رقبا، مشتریان و ... یاری رسانده و اثربخشی فعالیت آنها را افزایش می‌دهد. لیکن داده‌کاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفادة نادرست قرار گیرد. داده‌کاوی هم می‌تواند الگوها و سایر انواع دانش را که تاکنون میسر نبوده، کشف کند و هم می‌تواند تهدیدی برای اطلاعات محرمانه و امنیت آنها باشد. در این تحقیق به موضوع محرمانگی اطلاعات شخصی و امنیت داده‌ها در داده‌کاوی پرداخته شده‌است. کلیدواژه: داده‌کاوی، اطلاعات شخصی، محرمانگی، امنیت داده‌ها
1. مقدمه
بسیاری از سازمانها، پایگاههای داده‌ای بزرگی شامل بازار، رقبا و مشتریان دارند که با داشتن درک بهتری از این داده‌ها می‌توانند کسب و کار خود را بهتر درک کنند، خدمات بیشتری به مشتریان ارائه دهند و اثربخشی خود را افزایش دهند. داده‌کاوی را استخراج اطلاعات پنهان از پایگاه داده‌ها می‌دانند که به حل مسائل کسب و کار کمک می‌کند(Cook and Cook 2003). دو برابر شدن قدرت پردازش کامپیوترها در هر 18 ماه، پیشرفتهایی در فنون ذخیره‌سازی داده‌ها، سقوط هزینة ذخیره سازی و پیشرفتهایی در فنون داده‌کاوی در پایگاه داده‌های بزرگ (McAlister 1998) باعث روی آوردن به این تکنیک جدید شده است. لیکن هر چه اطلاعات بیشتری از طریق فرمهای الکترونیکی و به کمک اینترنت قابل دسترس می‌گردند و هرچه ابزار داده‌کاوی با قدرت بیشتر توسعه یافته و مورد استفاده قرار می‌گیرند، این سؤال پیش می‌آید که: آیا داده‌کاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفاده نامناسب قرار گیرد؟ بنظر می‌رسد نیاز به بررسی تأثیرات ناشی از استفاده از این تکنیک داریم. قبل از بررسی این موضوع به توضیح مختصری در بارة مفاهیمی چون داده، اطلاعات، دانش، کشف دانش در پایگاه داده‌ها و داده‌کاوی می‌پردازیم.
2. داده، اطلاعات و دانش
سه واژة داده، اطلاعات و دانش سه واژة کلیدی در عصر اطلاعات هستند که متأسفانه به غلط به جای هم استفاده می‌شوند. Ackoffدر سال 1989 تعریفی از این سه واژه ارائه داده است. وی داده را حقایق خامی می‌داند که تنها جنبة نمایشی دارند و به خودی خود دارای هیچ معنای خاصی نیستند و به هر فرمی اعم از سمبل، عدد و ... می‌توانند باشند. اطلاعات با تعریف وی داده‌هایی هستند که دارای مفهوم هستند و می‌توانند مورد استفاده قرار گرفته و مفید باشند. مجموعه‌ای متناسب از اطلاعات که به منظور استفادة بهتر کنار هم قرار گرفته‌اند، دانش نامیده شده‌است ِ(Ackoff 1989). رابطة بین داده، اطلاعات و دانش را Tuomi در سال 1999 چنین بیان می‌دارد:

سئوالات داده‌کاوی: محرمانگی و امنیت داده‌ها

سئوال 1. عوامل روی آوردن به تکنیک داده‌کاوی را ذکر کنید.
- دو برابر شدن قدرت پردازش کامپیوترها در هر 18 ماه
- پیشرفتهایی در فنون ذخیره‌سازی داده‌ها
- سقوط هزینة ذخیره سازی

- پیشرفتهایی در فنون داده‌کاوی در پایگاه داده‌های بزرگ

قیمت فقط6,500 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علایی

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 18

قیمت : 6,500 تومان

حجم فایل : 34 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل