پایان نامه کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

فهرست

چکیده................................................................................................................................8            

تکنیکهای داده کاوی و متدلوژیهای ان

مقدمه 9

عناصر داده کاوی 15

پردازش تحلیلی پیوسته: 16

قوانین وابستگی: 17

شبکه های عصبی : 17

الگوریتم ژنتیکی: 17

نرم افزار 18

کاربردهای داده کاوی 18

داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک 19

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری 21

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی 22

مدیریت موسسات دانشگاهی 23

داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها 25

داده کاوی در مقابل پایگاه داده   Data Mining vs database 26

ابزارهای تجاری داده کاوی 27

منابع اطلاعاتی مورد استفاده 28

انبار داده 29

مسائل کسب و کار برای داده‌کاوی 31

چرخه تعالی داده کاوی چیست؟ 31

متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرین‌های آن 35

یادگیری چیزهایی که درست نیستند 36

الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند 36

چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد 38

ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد 38

یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفاده‌اند 40

مدل‌ها، پروفایل‌سازی، و پیش‌بینی 42

پیش بینی 44

متدلوژی 45

مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی 46

مرحله 2: انتخاب داده مناسب 48

مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده 51

مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل 52

مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها 54

مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح 56

مرحله هفتم: ساختن مدلها 59

مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها 59

مرحله نهم: استقرار مدل ها 63

مرحله 10: ارزیابی نتایج 64

مرحله یازدهم: شروع دوباره 64

وظایف داده‌کاوی‌ 65

1- دسته‌بندی 65

2- خوشه‌بندی 65

3- تخمین 66

4- وابستگی 68

5- رگرسیون 69

6- پیشگویی 70

7- تحلیل توالی 70

8- تحلیل انحراف 71

9- نمایه‌سازی 72

تجارت الکترونیک

فصل اول: مقدمه ای بر تجارت الکترونیکی 73

1- طبقه‌های مختلف تجارت الکترونیکی 75

2- تفاوت تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی 76

3- نقش دولت در تجارت الکترونیک 78

فصل دوم : شکل دهی موقعیت بازار 80

1- چار چوبی برای تحلیل موقعیت بازار 80

1-1- پرورش موقعیت : 80

1-2-کشف هسته اصلی موقعیت : 81

1-3- شناسایی مشتریان هدف : 81

1-4- مطالعه توانمندیها و منابع شرکت : 81

1-5- اندازه گیری جذابیت موقیت : 82

2 ) ویژگی های تحلیل موقعیت بازار در اقتصاد جدید: 82

3_ دو نوع ارزش ( value type ) عمده 84

3_2_ ارزش های جدید ( New-To-The-World value ) : 86

4 – شناسایی نیاز های برآورده شده و برآورده نشده 88

4-1_ فرآیند تصمیم گیری مشتری 88

4-2_ آشکارسازی نیازهای برآورده شده و برآورده نشده 89

5- تعیین مشتریان ویژهای که شرکت قصد متقاعد کردن آنهارا دارد. 91

5-1- روشهایی برای تقسم بندی بازار: 91

5-2- تقسیم بندی قابل اجرا و معنی دار 92

_ تقسیم بندی قابل اجرا(Actionable Segmentation) 93

_ تقسیم بندی معنی دار 93

5-3-ترکیب مناسبی از متغیر ها 93

5-4-تناظر بازار و مشتریان هدف 96

۶- تأمین منابع 97

6-1- منابع شرکت : 97

6-2- شرکاﺀ : 98

٧- جذابیت یک موقعیت : 99

7-1- شدت رقابت 99

رقبای نزدیک (Adjacent competitors) : 100

بررسی رقبا : (competitor Map) 100

7-2- پویایی های مربوط با مشتریان : 101

7-3- فناوری : 101

7-4- سود دهی مالی : 103

8-ارزیابی نهایی(go/No-go) 104

مدلهای کسب و کار 105

آیا شرکت قادر است در مورد ارزش یا ارزشهای ارائه شده با دیگران رقابت کند؟ 105

چگونه یک شرکت یک سرویس آنلاین را توسعه می دهد؟ 107

یک سیستم منابع مناسب و موفق چگونه است؟ 109

معیارهایی برای ارزیابی کیفیت یک سیستم منبع: 112

مشارکت (Partnership): 113

مدلهای سوددهی برای شرکتهای آنلاین چه هستند؟ 114

2-1- مدلهای مبتنی بر کاربر و شرکت: 115

مدلهای مبتنی بر خلق ارزش توسط شرکت: 117

واسط مشتری 121

1- هفت عنصر طراحی برای واسط مشتری 121

2- چه چیز تعیین کننده جلوه یک وب سایت است؟ 125

3- محتویات وب سایت 129

4- تشکل ها در سایت 132

5- اهرمهای مورد استفاده برای سفارشی کردن یک سایت 136

6- یک سایت چگونه با مشتریان خود ارتباط بر قرار می کند؟ 139

7- اتصال یک وب سایت با وب سایتهای دیگر 142

8- اشکال مختلف تجارت در وب سایت 144

تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) 147

1- انواع خرید یک شرکت 147

2- خرید مواد مستقیم 147

3- تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) 148

EDI های نسل آینده 150

منابع.......................................................................................................... 151

 چکیده:

این پایان نامه شامل دو بخش می باشدبخش اول در مورد داده کاوی و تکنیکها ومتدلوژی های ان و بخش دوم در مورد تجارت الکترونیک می باشد.

بخش اول شامل مطالبی در مورد عناصر داده کاوی و سپس کاربردهای داده کاوی در موارد مختلف و تفاوت داده کاوی با پایگاه داده و متدلوژی ها و مراحل داده کاوی وهمچنین وظایف داده کاوی توضیحاتی داده شده است.

بخش دوم در مورد تجارت الکترونیکی که در ان مقدمه ای از تجارت اتکترونیک و شکل دهی موقعیت بازار را بیان نموده است.

مقدمه

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT) هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شده و همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه  داده ها چنان گسترش یافته‌اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند.امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است.[3]

حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن حانبارهای عظیمی از داده ها شده است.

این واقعیت، ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است، چنان که در عصر حاضر گفته می شود اطلاعات طلاست.

هم اکنون در هر کشور، سازمان، شرکت و غیره برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و غیره پایگاه داده ها ایجاد یا خریداری شده است. به طوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران جهت، تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و سایر اهداف می تواند مفید باشد. بسیاری از این داده ها از نرم افزارهای تجاری، مثل کاربردهای مالی، ERPها، CRMها و web log ها، می آیند. نتیجه این جمع آوری داده ها این می‌شود که در سازمانها، داده ها غنی ولی دانش ضعیف، است. جمع آوری داده ها، بسیار انبوه می‌شود و بسرعت اندازه آن افزایش می یابد و استفاده عملی از داده ها را محدود می سازد.[2]

داده‌کاوی استخراج و تحلیل مقدار زیادی داده بمنظور کشف قوانین و الگوهای معنی دار در آنهاست. هدف اصلی داده کاوی، استخراج الگوهایی از داده ها، افزایش ارزش اصلی آنها و انتقال داده ها بصورت دانش است.

داده‌کاوی، بهمراه OLAP، گزارشگری تشکیلات اقتصادی(Enterprise reporting) و ETL، یک عضو کلیدی در خانواده محصول Business Intelligence(BI)، است.[2Error! Reference source not found.]

حوزه‌های مختلفی وجود دارد که در آنها حجم بسیاری از داده در پایگاه‌داده‌های متمرکز یا توزیع شده ذخیره می‌شود. برخی از آنها به قرار زیر هستند: [6Error! Reference source not found.]

• کتابخانه دیجیتال: یک مجموعه سازماندهی شده از اطلاعات دیجیتال که بصورت متن در پایگاه‌داده‌های بزرگی ذخیره می شوند.
• آرشیو تصویر: شامل پایگاه‌داده بزرگی از تصاویر به شکل خام یا فشرده.

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : یعقوب ذاکری

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :shopfile95.sellfile.ir

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

بررسی تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر روی جوانان و امنیت داده‌های شبکه‌های اجتماعی در راستای کارآفرینی بومی

بررسی تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر روی جوانان و امنیت داده‌های شبکه‌های اجتماعی در راستای کارآفرینی بومی - مقاله بررسی تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر روی جوانان و امنیت داده‌های شبکه‌های اجتماعی در راستای کارآفرینی بومی در دانشگاه تهران اریه شده توسط مهندس جعفر عالی نژاد به همراه منابع و اسلاید ارایه

---

بررسی تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر روی جوانان و امنیت داده‌های شبکه‌های اجتماعی در راستای کارآفرینی بومی مطالعه موردی: فیس‌بوک و کلوب (Facebook, Cloob) جعفر عالی‌نژاد، علی برومندنیا دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه کامپیوتر، قزوین، ایران چکیده شبکه اجتماعی، سایت یا مجموعه سایتی است که به کاربران امکان می‌دهد علاقه‌مندی‌ها، افکار و فعالیت‌های خودشان را با دیگران به اشتراک بگذارند. کلوب و فیس‌بوک یکی از سایت‌های آنلاین شبکه اجتماعی بسیار مشهور در داخل کشور و در سطح بین الملل می‌باشند[1]. تقریبا هر فردی امروزه یک صفحه فیس‌بوک یا کلوب شخصی دارد. فیس‌بوک یا کلوب سبب ایجاد یک مسیر برای دانشجویان برای پاسخ به سوالات و تحریک هر یک از دانشجویان و حفظ دوستی بین آنها می‌شود. در این مقاله ما اطلاعات مهمی که در این سایت‌ها ارسال می‌شود را به کمک الگوریتم جدیدی امن می‌کنیم تا مدیران نتوانند با استفاده از آمار‌گیری و داده‌کاوی، از اطلاعات سوء استفاده نمایند. واژه‌های کلیدی :شبکه اجتماعی، فیس‌بوک، کلوب، کارآفرینی، داده‌کاوی مقدمه امروزه در قرن بیست ویک که با نام هزاره‌ی فناوری اطلاعات شناخته می‌شود، وسایل ارتباط جمعی نقش بسیار مهم و پر رنگی در زندگی و ارتباطات افراد دارند، به نحوی که وظایف و نقش‌های زیادی را بر عهده گرفته‌اند و نهادهایی را نیز به مقابله می‌خوانند. در این بین از جمله نقش‌های پنهانی وسایل ارتباطات دسته جمعی می‌توان به مواردی همچون آگاهی سازی و پر کردن اوقات فراغت توده‌ی مردم و به ویژه نسل جوان (به طور خاص کشورهای جهان سوم که جمعیت جوان زیادی در اختیار دارند و کشور ایران نیز در زمره‌ی آنان به شمار می‌رود) به صورت آشکار، همگن سازی عموم جامعه و حتی جامعه‌ی جهانی اشاره کرد. استفاده از خدمات شبکه‌های اجتماعی، روزبه‌روز محبوبیت بیشتری پیدا می‌کند. هم ‌اکنون سایت‌های شبکه‌های اجتماعی، بعد از پرتال‌های بزرگی مثل یاهو یا ام‌اس‌ان، موتورهای جستجو مثل گوگل تبدیل به پر استفاده‌ترین سرویس‌های اینترنتی شده‌اند. خیلی از نهادهای مختلف جهانی و اینترنتی با اهداف گوناگون که مهم‌ترین آنها تجاری و تبلیغاتی است، دست به ‌راه‌اندازی شبکه‌های اجتماعی‌زده یا درصدد خرید سهام مهم‌ترین شبکه‌های اجتماعی دنیا هستند؛ مثل رقابت اخیر گوگل و مایکروسافت برسر سایت My space و فیس‌بوک[2]. موسسه ملی سلامت روانی سازمان سلامت و خدمات انسان دوستانه تخمین زده است که حدوداً 10 درصد از جمعیت دارای سنین دانشگاهی، بعضی مشکلات ذهنی و روانی را تجربه می‌کنند. بعضی دیگر از این موسسه‌ها نسبت دانشجویان و افراد جوان دارای مشکلات ذهنی و روانی به کل افراد جامعه را حدود20 درصد و یا بیشتر تخمین زده‌اند. تعریف‌های EDB متفاوت است[3]. بعضی از دانشمندان آن را رفتاری توضیح داده‌اند اما افراد دیگر آن را دراصطلاحات روان شناسی به بیماری محدود می‌کنند. درحالت کلی، رفتار افراد دارای مشکلاتEDB، به عنوان انحراف و کج روی از استاندارد‌های فرهنگی و روانی جامعه خود تلقی می‌شود. دانشجویان دارای مشکلاتEDB گرایش به انجام وظایف معمول مدرسه‌ای دارند که منجر به مشکلاتی از قبیل میزان بالای غیبت از کلاس، کندی و تاخیر در یادگیری، عقب افتادن از تحصیل حداقل 2 سال و یا بیشتر، عدم توانایی در اتمام تکالیف محوله یا ناتوانی در انجام تکالیف، برگرداندن تکالیف محوله به استاد و پرسیدن از وی و عدم تمرکز روی تکلالیف درسی می‌شود. امروزه سایت‌های شبکه اجتماعی بخشی از زندگی روزمره‌ی جوانان می‌باشد. بسیاری از جوانان و نوجوانان شبکه‌های اجتماعی آنلاین را به عنوان پلت‌فرم‌های جذاب درنظر می‌گیرند زیرا اینترنت برای جوانان امکان دستیابی بدون هزینه را به سایت‌های مرتبط می‌دهد. 1 دانشجوی ارشد فناوری اطلاعات شبکه‌های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، 09148594038 و [e-mail] 2 استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، و [e-mail]

قیمت فقط8,600 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علایی

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 55

قیمت : 8,600 تومان

حجم فایل : 7638 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

داده‌کاوی : محرمانگی و امنیت داده‌ها

داده‌کاوی : محرمانگی و امنیت داده‌ها - پایگاه داده‌های بزرگی وجود دارند که بالقوه حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند اما ارزش واقعی آنها هنگامی مشخص می‌شود که اطلاعات و دانش مفیدی از آنها استخراج گردد این اطلاعات می‌تواند به پشتیبانی در تصمیم‌گیری و یا هر توضیحی برای درک بهتر منبع منجر شود به همراه سوالات درس

---

داده‌کاوی : محرمانگی و امنیت داده‌ها
چکیده
داده‌کاوی فنی است که استخراج اطلاعات ناشناخته را از پایگاههای بزرگ داده میسر می‌سازد. سازمانها نیز از مزایای بهره‌گیری از این فن بی‌بهره نیستند. داده‌کاوی سازمانها را در درک بهتر داده‌های مربوط به بازار، رقبا، مشتریان و ... یاری رسانده و اثربخشی فعالیت آنها را افزایش می‌دهد. لیکن داده‌کاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفادة نادرست قرار گیرد. داده‌کاوی هم می‌تواند الگوها و سایر انواع دانش را که تاکنون میسر نبوده، کشف کند و هم می‌تواند تهدیدی برای اطلاعات محرمانه و امنیت آنها باشد. در این تحقیق به موضوع محرمانگی اطلاعات شخصی و امنیت داده‌ها در داده‌کاوی پرداخته شده‌است.
کلیدواژه: داده‌کاوی، اطلاعات شخصی، محرمانگی، امنیت داده‌ها
1. مقدمه
پایگاه داده‌های بزرگی وجود دارند که بالقوه حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند اما ارزش واقعی آنها هنگامی مشخص می‌شود که اطلاعات و دانش مفیدی از آنها استخراج گردد. این اطلاعات می‌تواند به پشتیبانی در تصمیم‌گیری و یا هر توضیحی برای درک بهتر منبع منجر شود (Yoon 1999). Chopoorian و همکارانش (2001) توضیح می‌دهد که بسیاری از سازمانها، پایگاههای داده‌ای بزرگی شامل بازار، رقبا و مشتریان دارند که با داشتن درک بهتری از این داده‌ها می‌توانند کسب و کار خود را بهتر درک کنند، خدمات بیشتری به مشتریان ارائه دهند و اثربخشی خود را افزایش دهند. داده‌کاوی را استخراج اطلاعات پنهان از پایگاه داده‌ها می‌دانند که به حل مسائل کسب و کار کمک می‌کند(Cook and Cook 2003).
دو برابر شدن قدرت پردازش کامپیوترها در هر 18 ماه، پیشرفتهایی در فنون ذخیره‌سازی داده‌ها، سقوط هزینة ذخیره سازی و پیشرفتهایی در فنون داده‌کاوی در پایگاه داده‌های بزرگ (McAlister 1998) باعث روی آوردن به این تکنیک جدید شده است. لیکن هر چه اطلاعات بیشتری از طریق فرمهای الکترونیکی و به کمک اینترنت قابل دسترس می‌گردند و هرچه ابزار داده‌کاوی با قدرت بیشتر توسعه یافته و مورد استفاده قرار می‌گیرند، این سؤال پیش می‌آید که: آیا داده‌کاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفاده نامناسب قرار گیرد؟ بنظر می‌رسد نیاز به بررسی تأثیرات ناشی از استفاده از این تکنیک داریم.
قبل از بررسی این موضوع به توضیح مختصری در بارة مفاهیمی چون داده، اطلاعات، دانش، کشف دانش در پایگاه داده‌ها و داده‌کاوی می‌پردازیم.
2. داده، اطلاعات و دانش
سه واژة داده، اطلاعات و دانش سه واژة کلیدی در عصر اطلاعات هستند که متأسفانه به غلط به جای هم استفاده می‌شوند. Ackoffدر سال 1989 تعریفی از این سه واژه ارائه داده است. وی داده را حقایق خامی می‌داند که تنها جنبة نمایشی دارند و به خودی خود دارای هیچ معنای خاصی نیستند و به هر فرمی اعم از سمبل، عدد و ... می‌توانند باشند. اطلاعات با تعریف وی داده‌هایی هستند که دارای مفهوم هستند و می‌توانند مورد استفاده قرار گرفته و مفید باشند. مجموعه‌ای متناسب از اطلاعات که به منظور استفادة بهتر کنار هم قرار گرفته‌اند، دانش نامیده شده‌است ِ(Ackoff 1989). رابطة بین داده، اطلاعات و دانش را Tuomi در سال 1999 چنین بیان می‌دارد:
داده‌کاوی: محرمانگی و امنیت داده‌ها چکیده
داده‌کاوی فنی است که استخراج اطلاعات ناشناخته را از پایگاههای بزرگ داده میسر می‌سازد. سازمانها نیز از مزایای بهره‌گیری از این فن بی‌بهره نیستند. داده‌کاوی سازمانها را در درک بهتر داده‌های مربوط به بازار، رقبا، مشتریان و ... یاری رسانده و اثربخشی فعالیت آنها را افزایش می‌دهد. لیکن داده‌کاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفادة نادرست قرار گیرد. داده‌کاوی هم می‌تواند الگوها و سایر انواع دانش را که تاکنون میسر نبوده، کشف کند و هم می‌تواند تهدیدی برای اطلاعات محرمانه و امنیت آنها باشد. در این تحقیق به موضوع محرمانگی اطلاعات شخصی و امنیت داده‌ها در داده‌کاوی پرداخته شده‌است. کلیدواژه: داده‌کاوی، اطلاعات شخصی، محرمانگی، امنیت داده‌ها
1. مقدمه
بسیاری از سازمانها، پایگاههای داده‌ای بزرگی شامل بازار، رقبا و مشتریان دارند که با داشتن درک بهتری از این داده‌ها می‌توانند کسب و کار خود را بهتر درک کنند، خدمات بیشتری به مشتریان ارائه دهند و اثربخشی خود را افزایش دهند. داده‌کاوی را استخراج اطلاعات پنهان از پایگاه داده‌ها می‌دانند که به حل مسائل کسب و کار کمک می‌کند(Cook and Cook 2003). دو برابر شدن قدرت پردازش کامپیوترها در هر 18 ماه، پیشرفتهایی در فنون ذخیره‌سازی داده‌ها، سقوط هزینة ذخیره سازی و پیشرفتهایی در فنون داده‌کاوی در پایگاه داده‌های بزرگ (McAlister 1998) باعث روی آوردن به این تکنیک جدید شده است. لیکن هر چه اطلاعات بیشتری از طریق فرمهای الکترونیکی و به کمک اینترنت قابل دسترس می‌گردند و هرچه ابزار داده‌کاوی با قدرت بیشتر توسعه یافته و مورد استفاده قرار می‌گیرند، این سؤال پیش می‌آید که: آیا داده‌کاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفاده نامناسب قرار گیرد؟ بنظر می‌رسد نیاز به بررسی تأثیرات ناشی از استفاده از این تکنیک داریم. قبل از بررسی این موضوع به توضیح مختصری در بارة مفاهیمی چون داده، اطلاعات، دانش، کشف دانش در پایگاه داده‌ها و داده‌کاوی می‌پردازیم.
2. داده، اطلاعات و دانش
سه واژة داده، اطلاعات و دانش سه واژة کلیدی در عصر اطلاعات هستند که متأسفانه به غلط به جای هم استفاده می‌شوند. Ackoffدر سال 1989 تعریفی از این سه واژه ارائه داده است. وی داده را حقایق خامی می‌داند که تنها جنبة نمایشی دارند و به خودی خود دارای هیچ معنای خاصی نیستند و به هر فرمی اعم از سمبل، عدد و ... می‌توانند باشند. اطلاعات با تعریف وی داده‌هایی هستند که دارای مفهوم هستند و می‌توانند مورد استفاده قرار گرفته و مفید باشند. مجموعه‌ای متناسب از اطلاعات که به منظور استفادة بهتر کنار هم قرار گرفته‌اند، دانش نامیده شده‌است ِ(Ackoff 1989). رابطة بین داده، اطلاعات و دانش را Tuomi در سال 1999 چنین بیان می‌دارد:

سئوالات داده‌کاوی: محرمانگی و امنیت داده‌ها

سئوال 1. عوامل روی آوردن به تکنیک داده‌کاوی را ذکر کنید.
- دو برابر شدن قدرت پردازش کامپیوترها در هر 18 ماه
- پیشرفتهایی در فنون ذخیره‌سازی داده‌ها
- سقوط هزینة ذخیره سازی

- پیشرفتهایی در فنون داده‌کاوی در پایگاه داده‌های بزرگ

قیمت فقط6,500 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علایی

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 18

قیمت : 6,500 تومان

حجم فایل : 34 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل