پاورپوینت با موضوع معرفی آثار تاریخی اصفهانتصاویر
در این پاور پوینت آثار تاریخی اصفهان به همراه تصویر معرفی و شرح داده شده است. مناسب برای دانش آموزان و دانشجویان تاریخ
قیمت فقط2,500 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : pptx
تعداد صفحات : 9
قیمت : 2,500 تومان
حجم فایل : 488 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلفیلتر کالمن بدون بو ، پیشبینی حالت، فاصلهی اطمینان، فاصلهی بونفرونی
Modified state prediction algorithm based on UKF
Abstract: The state prediction based on the unscented Kalman filter (UKF) for nonlinear stochastic discrete-time systems with linear measurement equation is investigated. Predicting future states by using the information of available measurements is an effective method to solve time delay problems. It not only helps the system operator to perform security analysis, but also allows more time for operator to take better decision in case of emergency. In addition, predictive state can make the system implement real-time monitoring and achieve good robustness. UKF has been popular in state prediction because of its advantages in handling nonlinear systems. However, the accuracy of prediction degrades notably once a filter uses a much longer future prediction. A confidence interval (CI) is proposed to overcome the problem. The advantages of CI are that it provides the information about states coverage, which is useful for treatment-plan evaluation, and it can be directly used to specify the margin to accommodate prediction errors. Meanwhile, the CI of prediction errors can be used to correct the predictive state, and thereby it improves the prediction accuracy. Simulations are provided to demonstrate the effectiveness of the theoretical results.
الگوریتم پیش بینی حالت اصلاح شده ی مبتنی بر UKF
چکیده
پیشبینی حالت مبتنی بر فیلتر کالمن بدون بو (UKF) برای سیستمهای زمان-گسستهی تصادفی غیرخطی با معادلهی اندازه گیری خطی بررسی میشود. پیشبینی حالتهای آتی با استفاده از اطلاعات اندازهگیری موجود روشی موثر برای حل مسائل تاخیر زمانی است. این پیشبینی نه تنها به اپراتور سیستم به منظور انجام آنالیز امنیتی کمک میکند، بلکه زمان بیشتری را برای اپراتور برای گرفتن تصمیم بهتر در موارد اضطراری فرض میکند. علاوه بر این، حالت پیشبینی موجب میشود که سیستم نظارت در زمان واقعی را پیادهسازی کند و قدرتمندی خوبی را هم به دست بیاورد. رایج بودن UKF در حالت پیشبینی به دلیل مزایای آن در مدیریت سیستمهای غیرخطی است. با اینحال، دقت پیشبینی به ویژه زمانی که فیلتر از پیشبینی آتی بسیار طولانیتر استفاده میکند کاهش مییابد. یک فاصله اطمینان (CI) به منظور غلبه بر مسائل ارائه میشود. مزایای استفاده از CI این است که این اطلاعات در مورد پوشش حالات را ارائه میکند، که برای ارزیابی طرح-بررسی مفید است، و میتوان از آن بطور مستقیم به منظور مشخص کردن حاشیه به جای خطاهای پیشبینی استفاده شود. در همین حال، CI خطاهای پیشبینی میتواند به منظور اصلاح حالت قابل پیشبینی استفاده شود، و در نتیجه دقت پیشبینی را بهبود دهد. شبیهسازیها به منظور نشان دادن اثربخشی نتایج تئوری ارائه میشوند.
.
قیمت فقط31,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 9
قیمت : 31,000 تومان
حجم فایل : 849 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلپاسخ دیماند، الاستیسیته ی قیمت، MADM، TOPSIS، AHP، مدل بار اقتصادی
Modeling and prioritizing demand response programs in power markets
a b s t r a c t One of the responsibilities of power market regulator is setting rules for selecting and prioritizing demand response (DR) programs. There are many different alternatives of DR programs for improving load profile characteristics and achieving customers’ satisfaction. Regulator should find the optimal solution which reflects the perspectives of each DR stakeholder. Multi Attribute Decision Making (MADM) is a proper method for handling such optimization problems. In this paper, an extended responsive load economic model is developed. The model is based on price elasticity and customer benefit function. Prioritizing of DR programs can be realized by means of Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. Considerations of ISO/utility/customer regarding the weighting of attributes are encountered by entropy method. An Analytical Hierarchy Process (AHP) is used for selecting the most effective DR program. Numerical studies are conducted on the load curve of the Iranian power grid in 2007
مدلسازی و اولویت بندی برنامه های پاسخ به دیماند در بازارهای برق
چکیده
یکی از مسئولیتهای تنظیمکنندهی بازار برق برقراری قوانین برای انتخاب و اولویتبندی برنامههای پاسخ دیماند (DR) است. گزینههای بسیار متفاوتی از برنامههای DR برای بهبود مشخصات پروفیل بار و کسب رضایت مشاری وجود دارد. تنظیمکننده باید پاسخ بهینه را بیابد که دیدگاههای هر سهامدار DR را منعکس میکند. تصمیمگیری چندمشخصه (MADM) روش مناسبی برای کار با چنین مسائل بهینهسازی است. در این مقاله، یک مدل اقتصادی بار پاسخگوی تعمیم یافته ایجاد شده است. این مدل بر مبنای الاستیسیتهی قیمت و تابع سود مشتری است. اولویتبندی برنامههای DR را میتوان با استفاده از روش ترجیح ترتیب با شباهت بر روش پاسخ ایدهآل[1] تحقق داد. ملاحظات ISO/شرکت برق/مشتری با در نظر گرفتن وزن مشخصهها با روش آنتروپی روبروست. یک فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی (AHP) برای انتخاب موثرترین برنامهی DR استفاده میشود. مطالعات عددی بر روی منحنی بار شبکهی برق ایران در سال 2007 اعمال شده است.
.
قیمت فقط59,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 22
قیمت : 59,000 تومان
حجم فایل : 1826 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلاتصال متقابل، چند سطحی، خازن های فاز، اینورتر منبع ولتاژ
Modeling and Control of the Cross-Connected Intermediate-Level Voltage Source Inverter
Abstract—Multilevel inverter applications have become more and more common. Multilevel topologies have now to serve new purposes, and interest is rising in new application fields. Recent multilevel technologies have the potential to significantly reduce the size of passive filters, thus increasing efficiency and power density.With the more stringent regulations concerning harmonic emissions and reliability concerns, more levels are needed to allow filterless operation while keeping a moderate switching frequency and simple structure. In this context, the new topological family of high-density advanced multilevel inverters, called cross-connected intermediate-level voltage source inverter, is introduced in this paper
مدل سازی و کنترل اینورتر منبع ولتاژ با اتصال متقابل و ولتاژ متوسط
چکیده
اربردهای اینورتر چند سطحی بسیار معمول شده است. توپولوژی های (ساختارها) چند سطحی هم اکنون برای ایده های جدید بکار بسته می شوند و توجه در حوزه های کابردی جدید در حال افزایش می باشد. تکنولوژی های چند سطحی اخیر این توانایی را داشته که بطور چشم گیری اندازه فیلترهای پسیو را کاهش داده، و نتیجتا بازده و چگالی توان را افزایش دهد. با تنظیمات بسیار شدیدتر در مورد انتشار هارمونیک ها و بحث قابلیت اطمینان، سطوح بیشتری برای عملکرد بدون فیلتر لازم می باشد بطوریکه دارای یک فرکانس سوییچینگ متوسط بوده و ساختار ساده ای داشته باشد. در این مقاله، یک خانواده از اینورترهای چند سطحی پیشرفته با چگالی زیاد و با ساختار جدید بنام اینورتر منبع ولتاژ با اتصال متقابل و ولتاژ متوسط ارائه می گردد.
.
قیمت فقط49,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 13
قیمت : 49,000 تومان
حجم فایل : 3751 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلپیل سوختی با غشا معاوضه کننده پروتون (PEMFC)؛ مدیریت آب؛ مدل کنترل پیش بینانه(MPC)؛ شبکه عصبی
Model predictive control of water management in PEMFC
Abstract Water management is critical for Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFC). An appropriate humidity condition not only can improve the performances and efficiency of the fuel cell, but can also prevent irreversible degradation of internal composition such as the catalyst or the membrane. In this paper we built the model ofwater management systems which consist of stack voltage model,water balance equation in anode and cathode, and water transport process in membrane. Based on this model, model predictive control mechanism was proposed by utilizing Recurrent Neural Network (RNN) optimization. The models and model predictive controller have been implemented in the MATLAB and SIMULINK environment. Simulation results showed that this approach can avoid fluctuation of water concentration in cathode and can extend the lifetime of PEM fuel cell stack.
مدل کنترلی پیشگوی مدیریت آب در PEMFC
چکیده
مدیریت آب برای PEMFC بسیار مهم می باشد. یک وضعیت مناسب از رطوبت نه تنها می تواند عملکرد و بازده یک پیل سوختی را بهبود بخشد، بلکه می تواند از تخریب معکوس ساختار داخلی مانند کاتالیزور یا غشا (پوسته داخلی) جلوگیری کند. در این مقاله ما مدل سیستم های مدیریت آب را ساختیم که متشکل از مدل ولتاژ بسته، معادله توازن آب در آند و کاتد و فرآیند انتقال آب در غشاء می باشد. بر پایه این مدل، مکانیزم کنترل مدل پیش بینانه با استفاده از بهینه سازی RNN پیشنهاد گردید. مدل ها و کنترلر مدل پیش بینانه در مطلب و در محیط سیمولینک اجرا شده است. نتایج شبیه سازی نشان داد که این روش می تواند از تغییر تراکم آب در کاتد جلوگیری کند و عمر بسته پیل سوختی PEM را افزایش دهد.
قیمت فقط38,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 13
قیمت : 38,000 تومان
حجم فایل : 621 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل