اتوماتای یادگیر تصادفی و الگوریتمهای یادگیر
دانلود پروژه مطالعاتی درس یادگیری ماشین رشته مهندسی نرم افزار
اتوماتای یادگیر تصادفی و الگوریتمهای یادگیر
مقدمه
فرآیند یادگیری موجودات زنده یکی از موضوعات تحقیقاتی جدید بشمار می‌آید. این تحقیقات به دو دسته کلی تقسیم میشوند. دسته نخست به شناخت اصول یادگیری موجودات زنده و مراحل آن می‌پردازند و دسته دوم بدنبال ارائه یک متدولوژی برای قرار دادن این اصول در یک ماشین می‌باشند. یادگیری بصورت تغییرات ایجادشده در کارایی یک سیستم بر اساس تجربه‌های گذشته تعریف می‌شود. یک ویژگی مهم سیستمهای یادگیر، توانایی بهبود کارایی خود با گذشت زمان است. به بیان ریاضی میتوان اینطور عنوان کرد که هدف یک سیستم یادگیر بهینه‌سازی وظیفه‌ای است که کاملا شناخته شده نیست. بنابراین یک رویکرد به این مساله، کاهش اهداف سیستم یادگیر به یک مساله بهینه‌سازی است که بر روی مجموعه‌ای از پارامترها تعریف می‌شود و هدف آن پیدا کردن مجموعه پارامترهای بهینه می‌باشد.
در بسیاری از مسائل مطرح شده، اطلاعی از پاسخهای صحیح مساله ( که یادگیری با نظارت به آنها نیاز دارد) در دست نیست. بهمین علت استفاده از یک روش یادگیری بنام یادگیری تقویتی مورد توجه قرار گرفته است. یادگیری تقویتی نه زیر مجموعه شبکه‌های عصبی است و نه انتخابی بجای آنها محسوب می‌شود. بلکه رویکردی متعامد برای حل مسائل متفاوت و مشکلتر بشمار می‌رود. یادگیری تقویتی، از ترکیب برنامه‌نویسی پویا و یادگیری نظارتی برای دستیابی به یک سیستم قدرتمند یادگیری ماشین استفاده می‌کند. در یادگیری تقویتی هدفی برای عامل یادگیر مشخص می‌شود تا به آن دست یابد. آنگاه عامل مذکور یاد می‌گیرد که چگونه با آزمایشهای صحیح و خطا با محیط خود، به هدف تعیین شده برسد.
در یادگیری تقویتی یک عامل یادگیرنده در طی یادگیری با فعل و انفعالات مکرر با محیط، به یک سیاست کنترل بهینه می‌رسد. کارایی این فعل و انفعالات با محیط بوسیله بیشینه(کمینه) بودن پاداش (جریمه) عددی که از محیط گرفته می‌شود، ارزیابی می‌گردد. علاوه بر این در روشهای یادگیری تقویتی، اولا استفاده از یادگیری روش ساده، سیستماتیک و واقعی برای رسیدن به یک جواب تقریبا بهینه را بیان می‌کند.(پیدا کردن این جواب بهینه با استفاده از روشهای سنتی بسیار مشکل است.) ثانیا، دانشی که در طی فرایند یادگیری بدست می‌آید، در یک مکانیزم نمایش دانش مانند شبکه عصبی یا جدول مراجعه ذخیره می‌شود که از طریق آن میتوان با محاسبات اندک و با کارایی بالایی عمل تخصیص کانال را انجام داد. ثالثا، از آنجاییکه این روش یادگیری در محیطی بلادرنگ در حال انجام است، میتوان آنرا همزمان با فعالیت محیط (مانند شبکه سلولی) انجام داد. که در این حالت با تمام رخدادهای پیش‌بینی نشده بصورت یک تجربه جدید برخورد می‌شود که میتوان از آنها برای بهبود کیفیت یادگیری استفاده کرد.
مزیت اصلی یادگیری تقویتی نسبت به سایر روشهای یادگیری عدم نیاز به هیچگونه اطلاعاتی از محیط (بجز سیگنال تقویتی) است. یکی از روشهای یادگیری تقویتی، اتوماتای یادگیر تصادفی است. اتوماتای تصادفی بدون هیچگونه اطلاعاتی درباره اقدام بهینه (یعنی با در نظر گرفتن احتمال یکسان برای تمامی اقدامهای خود در آغاز کار) سعی در یافتن پاسخ مساله دارد. یک اقدام اتوماتا بصورت تصادفی انتخاب می‌شود، در محیط اِعمال می‌گردد. سپس پاسخ محیط دریافت شده و احتمال اقدامها بر طبق الگوریتم یادگیری بِروز میشوند و روال فوق تکرار می‌گردد. اتوماتای تصادفی که بصورت فوق در جهت افزایش کارایی خود عمل کند، یک اتوماتای یادگیر تصادفی گفته می‌شود. در ادامه این مقاله به معرفی اتوماتای یادگیر تصادفی پرداخته می شود.
کلمات کلیدی:
آتاماتای یادگیر
یادگیری ماشین
یادگیری تقویتی
سیستمهای یادگیر
فهرست مطالب
1. مقدمه 3
1.1. تاریخچه اتوماتای یادگیر 5
2. اتوماتای یادگیر 6
2.1. اتوماتای تصادفی 7
2.2. محیط 8
2.3. معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر 10
2.4. الگوریتمهای یادگیر 12
2.4.1. الگوریتمهای یادگیر استاندارد 12
2.4.2. الگوریتمهای یادگیری مدل-S 14
2.5. اتوماتای یادگیر با اقدامهای متغیر 16
2.6. اتوماتای یادگیر توزیع شده 17
3. اتوماتای یادگیر واکنشی 18
3.1. اتوماتای یادگیر واکنشی توزیع شده 20
4. کوتاهترین مسیر در گراف های تصادفی با اتوماتای یادگیر توزیع شده 21
5. حل مساله فروشنده دوره‌گرد احتمالی با اتوماتای یادگیر توزیع شده 24
5.1. تابع هدف مساله فروشنده دوره‌گرد احتمالی 24
5.2. الگوریتم پیشنهادی[4] 27
6. مراجع 36
قیمت فقط29,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 36
قیمت : 29,000 تومان
حجم فایل : 151 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلالهام و برداشت از مفاهیم بنیادی معماری ایران
دانلود پایان نامه رشته معماری
الهام و برداشت از مفاهیم بنیادی معماری ایران
*ضمیمه شدن مقاله الهام و برداشت از مفاهیم بنیادی معماری ایران در قالب 12 صفحه بصورت رایگان
مقدمه
ایران در مرز میانه گرایش های شدید مذهبی و باورهای تاریخی و فرهنگی و آیینی از یک سوء و مختصات نظم پذیری وبریدن از هستی شناسی به شیوه کهن و روی آوری به معرفت شناسی ( epistemology) از طریق عقل محوری خود بنیان ابزار ساز جهان مدرن از سویی دیگر ؛قرار گرفته است که در آن حتی بازگشت مجدد به اسطورها و مناسک آیینی از دیدگاه عقلی و کاربردی صورت می گیرد و از ابعاد ایمانی و اعتقادی تهی است .
اینک جهان غیر غربی به علت فاصله شدید از تولیدات فکری و مادی جهان غرب ؛ و در عین حال وابستگی گریز ناپذیر به آنها ؛ چاره ای ندارد جز یافتن راه حلی که بتواند به صورتی فراگیر ؛ تمامی جنبه های دخیل در آنچه را خواسته یا ناخواسته معروض سیطره آن قرار گرفته است ؛ در بر گیرد تا بدین طریق امکان ارتباط با جهان خارج از خود را داشته باشد.از طرف دیگر جهان غرب نیز در خلا معنایی حاضر ؛ گریزی جز شناخت فرهنگ های دیگر گشورهای جهانی ارتباط با آنها به منظور ادامه حیات حود نمی یابد.
بر این مبنا به نظر می رسد که راه حل منطقی این باشد که در عین توجه به درد فرهنگ عرفانی و دینی و ابلاغ پیام آن در صورتهای هماهنگ با دیدگاههای امروز و تکنیکها و دستاوردهای جدید شکلی ویژه از تلفیق مؤ لفه های پدید آورنده عرضه گردد به گونه ای که صورت زیبای برآمده از عناصر زمانی ؛ ظرفیت پذیرش معنای ژرف و گسترده بی زمان را در خود بیابد.در شکلگیری معماری ایران،نظر،جهانبینی و تفکر ارتباط بسیار نزدیک با فضا داشته است. این امر ممکن است در مرحله اول جستجوگر حل مسائل جوی و اقلیمی بوده باشد ولی در مراحل تکمیلی،ذهنیتی مشهود است که در آن کلیه تحولات عقلانی و تخیلات معنوی نفوذ کردهاند.همانگونه که پیوند نگاه به دنیا و زندگی در جوشش مکانها و فضاها در تمامی ساختمانهای معماری سنتی به چشم میخورد.
در این تحلیل ویژگیهایی قابل استخراج است که تقریباً خاص این مملکت است و طبیعتاً از آنجا که بستر ارزش اصلی آن اسلام بوده است این ویژگیهای کالبدی و فضایی معماری دردیگر کشورهای اسلامی نیز قابل مشاهده است.در انتهای این تحلیل و استخراج ویژگیها،شاید مفید باشد که مسیر شکلدهی فضا را با دیگر معماریهای جهان مقایسه نمود و حضور فرهنگ را در این پیوند جست.در ضمن کاملاً روشن است که معماری همیشه آینه انسان و آرزوهایش بوده است و در شکلگیری معماریهای جهان بدون شک ارزشهای فناناپذیر و جاویدان حضور دارند که فصل مشترک آن موجودیت انسان در زمین و جهانبینی اوست.
کلمات کلیدی:
مقاطع معماری ایران
مفاهیم بنیادی معماری ایران
شکل گیری معماریهای ایران
فهرست مطالب
الهام و برداشت از مفاهیم بنیادی معماری ایران 1
مقدمه 2
1.درونگرایی 4
2.مرکزیت 5
3.انعکاس 5
پیوند معماری با طبیعت 6
هندسه 7
شفافیت و تداوم 10
راز و ابهام 11
تعادل موزون/توازن حساس 12
چشمدل 15
فرمهای ساده 20
صفه یا تخت 20
2.برجها و منارها 21
3.ایوان 22
5.چهار طاق 23
6.دالان 24
7. حیاط 25
فرمهای مرکب 27
2.تخت-ایوان-تالار 29
3.ایوان-چهار طاق 30
سه مقطع زمانی نیز به ترتیب عبارتند از : 38
- نخست تحولات اولیه در دو.رة قاجاریه 38
- دوم ، تحولات در دورة ناصر الدین شاه 39
- سوم ، دورة رضاخان : 42
برسی آثار دو معمار معاصر ایرانی 51
مجتمع فرهنگی سینمایی دزفول 59
ب - سید هادی میرمیران 63
سیر تحول و ویژگیهای معماری میرمیران 65
بنای مجموعة فرهنگستانهای ایران 68
بنای مجموعة ورزشی رفسنجان 70
بنای کتابخانة ملی ایران 72
بنای موزة ملی آب ایران 74
منابع : 75
قیمت فقط45,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 77
قیمت : 45,000 تومان
حجم فایل : 598 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلاتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی
دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی
*قابل استفاده برای رشته مهندسی کامپیوتر،صنایع و هوش مصنوعی
آپدیت شد:
ضمیمه شدن مقاله اتوماتای یادگیری سلولی و کاربردهای آن در قالب 24 صفحه بصورت رایگان:)
کل محتوا: 42 صفحه اولیه + 24 صفحه آپدیت
چکیده
در این مقاله اتوماتای سلولی یادگیر را معرفی می کنیم. برای درک اتوماتای سلولی یادگیر ابتدا باید به اتوماتای سلولی و پس از آن با اتوماتای یادگیر آشنا شد. پس از آشنایی با این دو مدل ، اتوماتای سلولی یادگیر مطرح می شود و کاربردهای آن مطرح می شود. دو کاربرد اتوماتای سلولی یادگیر در پردازش تصاویر و استفاده از آن برای تولید یک مدل تکاملی به شکل دقیق مورد بررسی قرار می گیرد.
کلمات کلیدی:
اتوماتای یادگیر
اتوماتای سلولی
اتوماتای سلولی یادگیر
مقدمه
اتوماتای سلولی یادگیر[1] تشکیل شده از اجزایی است که در همسایگی یکدیگر قرار می گیرند و رفتار این اجزا بر اساس رفتار همسایگان و تجربیات خودش و همسایه ها تعریف می شود. برای این که با این مدل آشنا شویم ابتدا باید دو مدل اتوماتای یادگیر[2] و اتوماتای سلولی[3] را به خوبی بشناسیم. پس از شناخت این دو مدل ، اتوماتای سلولی یادگیر را که ترکیبی ار دو مدل گفته شده است را مطرح می کنیم.
اتوماتای سلولی یک مدل ریاضی است که می تواند برای محاسبات و شبیه سازی سیستمها به کار رود. اتوماتای سلولی سیستمهای ساده ی گسسته ای هستند که با قوانین ساده و محلی می توانند محاسبات و رفتار پیچیده ای از خود بروز دهند. حلی بودن به این معناست که در تعیین مقدار جدید هر سلول، سلولهایی که در همسایگی وی هستند تاثیرگذار هستند و سلولهای دورتر، تاثیری ندارند. هر سلول برای خود مجموعه ای از حالات دارد که در هر لحظه با توجه به حالت خودش و همسایه ها تصمیم می گیرد که به چه حالتی برود. قوانین تغییر حالت در اتوماتای سلولی در طول کار ثابت است و تغییر نمی کند. .
شبکه سلولها می تواند ابعاد متفاوتی داشته باشند و یک , دو و یا بیشتر بعد داشته باشند. با توجه به تعداد مقادیری که سلولها می توانند اختیار کنند, اتوماتای سلولی به دو نوع دودویی و چند مقداره تقسیم می شود. درک رفتار اتوماتای سلولی از روی قوانین آن بسیار مشکل می باشد و درک آن نیاز به شبیه سازی دارد.یکی از مشکلات استفاده از اتوماتای سلولی طراحی قوانینی است که عمل دلخواه ما را انجام دهد. انواع متفاوتی از قوانین به روز رسانی سلولها وجود دارند که باعث ایجاد انواع متفاوت اتوماتای سلولی میشوند. به عنوان مثال، قوانین میتوانند به صورت قطعی و یا احتمالی بیان گردند و این دو دسته از قوانین منجر به دو دسته اتوماتای سلولی قطعی و اتوماتای سلولی احتمالی میشوند. ویژگیهای اتوماتای سلولی را به اختصار میتوان به صورت زیر بیان نمود: فضا و زمان به صورت گسسته پیش میروند.
فهرست مطالب
1. مقدمه
1.1. اتوماتای سلولی
1.2. اتوماتای یادگیر
1.2.1. اتوماتان L2N2
1.2.2. اتوماتان G2N2
1.2.3. اتوماتان Krinsky
1.2.4. اتوماتان Krylov
1.2.5. اتوماتان Ponomarev
1.3. اتوماتای یادگیر سلولی
2. انواع اتوماتای سلولی یادگیر
2.1. توماتای یادگیر سلولی ناهمگن
2.2. اتوماتای یادگیر سلولی دارای ورودی (باز)
2.3. اتوماتای یادگیر سلولی با شعاع همسایگی متغیر
2.4. اتوماتای یادگیر سلولی با متغیر سراسری
3. کاربردهای اتوماتای سلولی یادگیر
3.1. پردازش تصویر
3.2. محاسبات تکاملی به کمک اتوماتای سلولی یادگیر
4. نتیجه گیری
منابع
قیمت فقط35,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 42
قیمت : 35,000 تومان
حجم فایل : 3010 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلوب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن
دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار
وب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن
چکیده:
با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.
کلمات کلیدی:
وب کاوی
انواع وب کاوی
الگوریتم های کاوش
مقدمه
با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است.
فهرست مطالب
1- مقدمه
2- مراحل وب کاوی
3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط
3-1- وب کاوی و داده کاوی
3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات
3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات
3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین
4- انواع وب کاوی
5- چالش های وب کاوی
6- کاوش محتوای وب
6-1- انواع کاوش محتوا در وب
6-1-1- طبقه بندی
6-1-2- خوشه بندی
6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب
6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب
6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب
6-3-1- درخت تصمیم
6-3-2- شبکه عصبی
6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش
7- کاوش ساختار وب
7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب
7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف
7-1-2- مدل های مارکو
7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب
7-2-1- HITS
7-2-2- Page Rank
7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه
7-2-4- Average Clicks
7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب
7-3-1- تشخیص اجتماعات وب
7-3-2- پیمایش وب
8- کاوش استفاده از وب
8-1- انواع داده های استفاده از وب
8-1-1- داده های سرورهای وب
8-1-2- داده های سرورهای پراکسی
8-1-3- داده های کلاینت
8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب
8-2-1- پاکسازی داده
8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست
8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا
8-2-4- قالب بندی داده
8-3- روش های کاوش استفاده از وب
8-3-1- قوانین انجمنی
8-3-2- الگوهای ترتیبی
8-3-3- خوشه بندی
8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب
8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب
8-4-2- پیش بازیابی
8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب
9- کاربردهای وب کاوی
9-1- تجارت الکترونیکی
9-2- موتورهای جستجو
9-3- حراجی در وب
نتیجه گیری
فهرست منابع
قیمت فقط49,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 51
قیمت : 49,000 تومان
حجم فایل : 98 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلوب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی
دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار
وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی
چکیده:
با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.
کلمات کلیدی:
وب کاوی
الگوریتم های کاوش
تکنیک های داده کاوی
استخراج داده های وب
سیستم های اطلاعاتی
مقدمه
با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است.
فهرست مطالب
1- مقدمه
2- مراحل وب کاوی
3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط
3-1- وب کاوی و داده کاوی
3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات
3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات
3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین
4- انواع وب کاوی
5- چالش های وب کاوی
6- کاوش محتوای وب
6-1- انواع کاوش محتوا در وب
6-1-1- طبقه بندی
6-1-2- خوشه بندی
6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب
6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب
6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب
6-3-1- درخت تصمیم
6-3-2- شبکه عصبی
6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش
7- کاوش ساختار وب
7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب
7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف
7-1-2- مدل های مارکو
7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب
7-2-1- HITS
7-2-2- Page Rank
7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه
7-2-4- Average Clicks
7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب
7-3-1- تشخیص اجتماعات وب
7-3-2- پیمایش وب
8- کاوش استفاده از وب
8-1- انواع داده های استفاده از وب
8-1-1- داده های سرورهای وب
8-1-2- داده های سرورهای پراکسی
8-1-3- داده های کلاینت
8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب
8-2-1- پاکسازی داده
8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست
8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا
8-2-4- قالب بندی داده
8-3- روش های کاوش استفاده از وب
8-3-1- قوانین انجمنی
8-3-2- الگوهای ترتیبی
8-3-3- خوشه بندی
8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب
8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب
8-4-2- پیش بازیابی
8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب
9- کاربردهای وب کاوی
9-1- تجارت الکترونیکی
9-2- موتورهای جستجو
9-3- حراجی در وب
نتیجه گیری
فهرست منابع
قیمت فقط49,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 51
قیمت : 49,000 تومان
حجم فایل : 99 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل