پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره در 23 اسلاید قابل ویرایش با فرمت pptx
پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره
مفاهیم اصلی در هوش مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی
ساختار داخلی مغز
یادگیری
سیستمهای استدلال و کنترل فازی
عملکرد بیرونی مغز
استدلال تقریبی
الگوریتمهای تکاملی
الهام گرفته از تکامل در طبیعت
بهینه سازی
چرا منطق فازی ؟
Because the real world is really uncertain and fuzzy,
If not, consider what Nobel Laureate Albert Einstein said in 1923….
“As far as the laws of mathematics refer to reality, they are NOT certain. And so far as they ARE certain, they do not refer to reality.”
§ساده برای فهم §قابل انعطاف برای کسترش در یک سیستم §استدلال تقریبی بر اساس اطلاعات تقریبی §مدلسازی توابع غیرخطی پیچیده §قابل ترکیب با سیستم های کنترل معمول §مبتنی بر متغیرهای زبانی طبیعی §روشی ساده برای نگاشت تعدادی متغیر ورودی به خروجی. اگر روش ساده تری وجود داشت از روش فازی استفاده نکنید.
آشنایی با منطق فازی
جهان خاکستری است اما علم سیاه و سفید است .
ما درباره صفرها و یک ها صحبت می کنیم اماحقیقت چیزی بین آنهاست .
جملات و بیانهای منطق سوری و برنامه ریزی رایانه همگی به شکل درست یا نادرست ، یک یا صفر هستند.
اما بیانهای مربوط به جهان واقعی متفاوتند .
هر نوع بیان واقعیت یکسره درست یا نادرست نیست.
حقیقت آنها چیزی بین درستی کامل و نادرستی کامل است . چیزی بین یک و صفر ، یعنی مفهومی چندارزشی و یا خاکستری . حال فازی چیزی بین سیاه و سفید ، یعنی خاکستری است " (بارت کاسکو(".
در فارسی، فازی به نامهای مبهم و گنگ نیز ترجمه شده است. شاید این مثال از پروفسور زاده جالب باشد:
"منطق کلاسیک شبیه شخصی است که با یک لباس رسمی مشکی ، بلوز سفیدآهاردار، کروات مشکی ، کفش های براق و غیره به یک مهمانی رسمی آمده است و منطق فازی تا اندازه ای شبیه فردی است که با لباس غیررسمی ، شلوارجین ، تی شرت و کفشهای پارچه ای آمده است. این لباس را درگذشته نمی پذیرفتند. اما امروز، جور دیگری است .“
در سال 1965 ، ایرانی تباری بنام پروفسور لطفی عسگرزاده ، معروف به زاده ، استاد دانشگاه برکلی آمریکا، در مجله اطلاعات و کنترل ، مقاله ای تحت عنوان Fuzzy Sets منتشر ساخت و این مقاله مبنای توسعه و ترویج این نظریه به جهان شد . مدتها بودکه او با نظریه سیستمها سروکار داشت و ملاحظه می کرد که هر چه پیچیدگی یک سیستم بیشترشود حل و فصل آن بوسیله ریاضیات رایج ، مشکل تراست ولذا به ریاضیات دیگری برای حل این مشکل نیاز است این ریاضیات باید بتواند ابهام موجود در پیچیدگی یک سیستم را مدل سازی کند و بامحاسبات خودآن راتحت کنترل و نظارت درآورد ورفتارآن را پیشگویی کند وبالاخره درسال 1965به این موفقیت دست یافت.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری
شماره تماس : 09033719795 - 07734251434
ایمیل :info@sellu.ir
سایت :sellu.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلدانلود پروژه و پایان نامه رشته کامپیوتر – هوش مصنوعی
در فصل1، مفهوم عوامل منطقی به عنوان اساس شیوه ها در هوش مصنوعی شناسایی گردید. در این فصل این مفهوم راملموس تر می سازیم. خواهیم دید که مفهوم عقلانیت رامی توان در بسیاری از عوامل فعال در هر محیط قابل تصوی به کار گرفت. در این کتاب، هدف ما، بهره گیری از این مفهوم جهت توسعه مجموعه کوچکی از اصول طراحی برای ساختن عوامل موفق می باشد سیستمهایی که می توان به طور معقول، هوش نامید. مبحث خود را با بررسی عوامل، محیطها و جفت نمودن این دو آغاز خواهیم نمود. مشاهده این نکته که برخی از عوامل بهتر از بقیه عمل می کنند، به طور طبیعی ما را به ا عامل منطقی رهنمون می کند عاملی که تا حد امکان خیلی خوب رفتار می کند. اینک یک عامل تا چه حد به خوبی رفتار می کند به ماهیت محیط بستگی دارد. برخی از محیطهای دشوار تر از سایرین هستند. ما طبقه بندی خام ونا پروده ای از محیطها را ارائه نموده ومشخص کرده ایم که چگونه ویژگی های یک محیط بر طراحی عوامل مناسب برای آن محیط، تاثیر می گذارند، همچنین برخی از طرحهای اصلی عامل (کالبدی) (ابتدایی) را که در باقیمانده کتاب بدان تجسم می بخشیم، توضیح خواهیم داد. سرفصل : عوامل هوشمند عوامل و محیطها رفتار خوب: مفهوم عقلانیت مقیاسهای عملکرد علم مطلق، یا یادگیری و خود مختاری ماهیت محیطها هوش مصنوعی تعیین محیط کاری arad به Bucharest
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد غفوری تبار
شماره تماس : 09192682620
ایمیل :FileNab.com@gmail.com
سایت :filenab.com
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلپاورپوینت 65 اسلایدی و قابل ویرایش با موضوع الگوریتم کلونی زنبورعسل
بخش هایی از محتوای پاورپوینت:
الگوریتم کلونی زنبور عسل
تاریخچه
اولین بار در سال ۲۰۰۵ توسعه یافت ؛ این الگوریتم شبیه سازی رفتار جستجوی غذای گروه های زنبور عسل است. در این الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی محلی انجام می دهد که با جستجوی تصادفی ترکیب شده است
زنبور در طبیعت:
کلونی زنبورها درطبیعت شامل منابع غذایی و زنبورها می باشد.
منابع غذایی:
۱- کیفیت منبع
۲- آسانی دستیابی به منبع
۳- فاصله از کندو
زنبورها:
زنبورها شامل سه دسته هستند.
۱- زنبور پیشرو: این زنبور مسئولیت پیدا کردن مواد غذایی جدید، شهد جدید و منابع را دارد.
۲- زنبورکارگر: به طرف منابع غذایی از پیش تعیین شده فرستاده میشود و موقعیت همسایه ها را نیز بررسی میکند.
۳- زنبورناظر: زنبوری که در کندو با دریافت اطلاعات منابع غذایی از زنبور کارگر و پیشرو منابع غذایی را برای جمع آوری شهد انتخاب میکند.
منابع متروکه:
منابعی که نیروی محاسباتی را به هدر میدهد و تلاش برای بهبود کارساز نیست.
این منبع بعد از چند بار برای بهبود یافتن و عدم موفقیت جایگزین میشود.
دو مفهوم مهم درالگوریتم کلونی زنبور عسل:
:Exploitation
توانایی پرورش پاسخ های فعلی برای رسیدن به پاسخ های بهتر
:Exploration
توانایی تولید پاسخ های جدید و متفاوت
و غیره…
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری
شماره تماس : 09033719795 - 07734251434
ایمیل :info@sellu.ir
سایت :sellu.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلکاربردهای منطق فازی و هوش مصنوعی در زندگی روزمره
فرمت فایل پی دی اف بوده و دارای 6 صفحه می باشد (بدون منابع)
بخشی از متن:
استفاده از منطق فازی:
از منطق فازی برای ساخت کنترل کننده های لوازم خانگی از قبیل ماشین رختشویی (برای تشخیص حداقل ظرفیت ماشین ، مقدار مواد شوینده تنظیم چرخ های شوینده ) و یخچال استفاده می شود.
کاربرد اساسی آن تشخیص حوزه متغیرهای پیوسته است.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : علیرضا خشاوه پور
شماره تماس : 09357717947 - 05137573265
ایمیل :info@cero.ir
سایت :cero.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلدر این مقاله درباره تکنیک ها و زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی توضیح داده شده تعداد صفحات آن 34 می باشد و دارای فهرست است
مقاله تکنیک ها و زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی
این مقاله در 34 صفحه تهیه وتنظیم شده است .
فهرست :
مقدمه
زبان، شناخت و خلاصه پردازی
خلاصه پردازی طبقه بندی شده (سلسله مراتبی )
خصوصیات مطلوب یک زبان AI
پشتیبانی از محاسبات سمبولیک
انعطاف پذیر بودن کنترل:
پشتیبانی از روش های برنامه نویسی جستجویی
تعاریف مشخص و واضح
خلاصه ای دربارة LISP و PROLOG
PROLOG
LISP
- برنامه نویسی شیء گرا
محیط های هیبرید
زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی
سایر روش های برنامه نویسی
مقدمه
ما در عصری زندگی می کنیم که جامعه شناسان آن را عصر انقلاب کامپیوتر نام نهاده اند و مانند هر انقلاب واقعی دیگر، انقلابی است گسترده و فراگیر و تأثیر پایداری برجامعه خواهد داشت. این انقلاب در اقتصاد امروز و نظم جامعه، به همان میزان انقلاب صنعتی در قرن 19 تأثیر دارداین تحولات قادر است الگوی فکری و فرم زندگی هر فرد را تغییر دهد. انقلاب کامپیوتر توان ذهنی ما را گسترش می دهد.
عملکرد اولیة برنامه نویسی هوش مصنوعی (AI) ایجاد ساختار کنترلی مورد لزوم برای محاسبه سمبولیک است خصوصیات این ساختارها به مقدار زیادی موجب تشخیص خصوصیاتی می شود که یک زبان کاربردی می بایستی فراهم کند.
در این مقدمه به یک سری خصوصیات مورد نظر برای زبان برنامه نویسی سمبولیک می پردازیم و زبانهای برنامه نویسی LISP و PROLOG را معرفی خواهیم کرد. این دو زبان علاوه بر این که از مهمترین زبانهای مورد استفاده در هوش مصنوعی هستند، خصوصیات semantic و syntactic آنها نیز باعث شده که آنها شیوه ها و راه حل های قوی برای حل مسئله ارئه کنند.
تأثیر قابل توجه این زبانها بر روی توسعه AI از جمله توانائی آنها به عنوان «ابزارهای فکر کردن» می باشد که از جمله نقاط قوت آنها در زبانهای برنامه نویسی می باشد. همان طور که هوش مصنوعی مراحل رشد خود را طی می کند زبانهای LISP و PROLOG بیشتر مطرح می شوند.
این زبانها کار خود را در محدودة توسعه و prototype سازی سیستم های AI در صنعت و دانشگاهها دنبال می کنند. اطلاعات در مورد این زبانها به عنوان بخشی از مهارت هر برنامه نویس AI می باشد ما به بررسی این دو زبان در هوش مصنوعی می پردازیم.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : علیرضا خشاوه پور
شماره تماس : 09357717947 - 05137573265
ایمیل :info@cero.ir
سایت :cero.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل