یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم
هدف از این برنامه که یک مثال از مسئله MOO و به زبان متلب نوشته شده است
یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم است.
مقادیر اولیه درنظر گرفته شده به صورت زیر است:
دو تابع مرزی:
f1(X) = 2*x1 + 3*x2 f2(X) = 2/x1 + 1/x2
دامنه مقادیر:
x1<20 & x1>10
x2<30 & x2>20
تنظیمات اولیه :
iterations = 500; population_size = 500; mutation_rate = 0.02; crossover_rate = 0.3; population = zeros(population_size,3);
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : هادی بنائیان
شماره تماس : 09154309506 - 05836220376
ایمیل :filebooker@yahoo.com
سایت :filebooker.com
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلپروپوزال مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک
پروپوزال مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری
شماره تماس : 09033719795 - 07734251434
ایمیل :info@sellu.ir
سایت :sellu.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلدانلود مقاله حل مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره های زمانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دانلود مقاله رشته هوش مصنوعی
حل مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره های زمانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده:
مشکل مسیریابی خودرو با پنجره های زمانی (NRPTW) یک مسئله ترکیبی شناخته شد. و پیچیده است که در طی سالهای اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این مسئله با استفاده از متون مختلف زیادی که شامل شیوه های مطلق و کامل و آزمایشی است مشخص می شود. معیار مشکلات (NRPTW) از الگوریتم های سولمون (Solomon) برای مسائل مسیریابی و برنامه ریزی با محدودیت های پنجره زمانی می باشد. تحقیق های سازمانی به صورت معمول برای ارزیابی و مقایسه الگوریتم ها انتخاب شده اند.
نتایج حاصل از روشهای مطلق به صورت قابل توجهی توسعه یافته اند که این به علت کاربردهای متوازن و روشهای مدرن شاخه شاخه شده می باشد. به هر حال هنوز 24 مورد از 56 مورد مثال های ترتیبی از مجموعه تست اصل سولمون بدون حل باقی مانده است. به علاوه در بسیاری از روش هایی آزمایشی توسعه یافته راه حل خوبی در مقادیر منطقی زمان می باشند.متأسفانه کلاس های تحقیقاتی که بر پایه روش های دقیقی بوده است، بر روی فاصله طی شده کلی انجام گردیده است و این تمرکز تقریباً بر روی تمام تلاش های انجام شده بر روی تعدادی از متحرکها انجام شده است. در نتیجه مقایسه و بدست آوردن مزیت های نقاط قوت برای رسیدن به هدف مشکل تر خواهد بود.
این مقاله یک شیوه کامل آزمایشی برای NRPTW را با استفاده با مسیر طی شده بعنوان موضوع اصلی در طول الگوریتم ژنتیک کارا و فرمول سازی تقسیم بندی شده را ارائه می دهد. آزمون ها بر اساس تعداد و موضوع نوع اطلاعات تولید شده اند، که اجازه مقایسه مستقیم پیامدهای آن با روش های آزمایشی دقیق گذشته را می دهد. به علاوه، نتایج محاسبه ای نشان می دهد که شیوه پیشنهادی، آزمایشی عملکردها و اجرائیات تمام روشهای شناخته شده قبلی را در دوره هایی با حداقل فاصله طی شده از بین می برد.
کلمات کلیدی:
مسیریابی خودرو
الگوریتم ژنتیک
پنجره های زمانی (NRPTW)
مسئله ترکیبی
الگوریتم های سولمون (Solomon)
مقدمه
مشکل مسیریابی خودرو با پنجره های زمانی(NRPTW ) در جامعه تحقیق سازمانی به صورت گسترده مطالعه شده است. اول، به دلیل اینکه (NRPTW ) یکی از مشکل ترین مسائل در بهینه سازی ترکیبی می باشد و در نتیجه چالش بزرگی را ایجاد می کند، دوم، در مقوله عملی تر مشکل به صورت مستقیم در یک فرصت واقعی برای کاهش هزینه ها در محدوده مهم لژستیکی شرکت می کند. مدیریت حمل و نقل و مخصوصاً مسیریابی خودرو تأثیر اقتصادی قابل توجهی در تمام سیستمهای لژستیکی دارد. در (NRPTW )، در(NRPTW )، ناوگان (انبار) وسایل نقلیه مشخص K ، اجناس را برای مشتریان N تأمین می کنند که تمام خودروها دارای ظرفیت یکسان Q می باشند.
برای هر مشتری i ، ( N ، ...، 1=i ، تقاضای کالاها و زمان خدمات و پنجره زمانی برای رفع تقاضاهای i ، شناخته شده اند، ترکیبات بیانگر زمان خدمات بارگیری و یا تخلیه برای مشتری i ، و توصیف کننده زودترین زمانی است که امکان شروع خدمات وجود داشته باشد. اگر هر کدام از خودروها قبل از زمان به مشتری برسند باید مدتی را منتظر بمانند و خودرو باید خدمات مشتری را قبل از شروع کند. این نوع محدودیت های پنجره زمانی بعنوان پنجره های زمانی سخت شناخته شده اند.
تمام مسیرهای خودرو در انبار مرکزی شروع و خاتمه می یابد. هر مشتری باید یک بار ملاقات شود. حداقل فاصله بین مکان های انبار مرکزی و تمام مشتری ها و زمان طی شده بین تمام مکان ها داده شده است. موضوع یافتن راه حلی ساده برای تعیین حداقل مسافت طی شده کلی و یا حداقل تعداد خودروها می باشد. که در این مقاله تنها موضوع اول در نظر گرفته شده است. پیشرفت های زیادی در مسأله معیار سولمون و نمونه های آن توسط روچارت با استفاده از روش فوق آزمایشی تحقیقی به صورت فهرست وار ایجاد شده است. در انتشارات (1995) روچات 47 راه حل آزمایشی را از 56 نمونه اصلی سولمون توسعه داده است.
ویژگی مهم دیگر، متون بهینه سازی قبلی است که توسط روچارت به کار گرفته شده است. این فن شامل حفظ تمام راه حل های جزئی مشخص شده در طول الگوریتم تحقیقی فهرست وار برای کاربردهای بعد می باشد. مسیرهای هر روش میانی در مجموعهT قرار گرفته است. پس بعد از پایان معیار سنجی فهرستی، تحقیقی بدست آمده، ممکن است بهترین راه حلی باشد که با استفاده از حل مسأله تقسیم بندی شده از مسیرهای با استفاده از نرم افزار کشف شود.
فهرست مطالب
خلاصه: 1
مقدمه 2
2- تنظیم مدل تقسیم بندی 7
3) ژنتیک و تنظیم الگوریتم جزء بندی شده دو مرحله ای 9
103 جستجو برای راه حل های کوچک محلی 11
3-1-1 الگوریتم ژنتیک 12
3-1-1-1: مجموعه اولیه 14
3-1-1-2: انتخاب 15
3-1-1-3: تناسبات: 15
3-1-1-4: مجموع (تقاطع) 16
3-1-1-6 تغییر و دگرگونی 18
3-2: الگوریتم کامل 25
4- نتایج محاسبه شده 29
1-4: تنظیم و ارائه کلی پارامترهای GA 30
4-2 پیامدها و نتایج برای حداقل فاصله کلی 33
منبع
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022 - 09216302826
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلهدف از این پایان نامه ارزیابی کارکرد مخازن کربناته نفتی با استفاده از برآورد موازنه مواد می باشد
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد رشته شیمی گرایش مخازن هیدروکربوری
ارزیابی کارکرد مخازن کربناته نفتی با استفاده از برآورد موازنه مواد
چکیده:
این مطالعه به بررسی مراحل طی شده جهت تعیین عملکرد یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران با استفاده آنالیز اطلاعات تجربی موجود و محاسبات موازنه مواد پرداخته و روش جدیدی را برای حل معادله موازنه مواد پیشنهاد می کند.ساختار زمین شناسی پیچیده و وجود کلاهک گازی اولیه بزرگ بررسی درست عملکرد مخازن را با مشکل مواجه می کند.
در فصل اول معادله عمومی موازنه مواد استنتاج می شود.همچنین مدلهای آبده موجود بحث شده و موارد استفاده هریک بررسی می گردد.در فصل دوم فعالیتهای انجام شده بوسیله محاسبات موازنه مواد مطرح و اصلاحات پیشنهادی برای معادله عمومی بررسی می گردد.در فصل سوم به آنالیز رفتار سیال مخزن با استفاده از یازده نمونه ته چاهی پرداخته و معادله حالت مناسب جهت مدل کردن رفتار سیال میدان پیشنهاد میگردد.همچنین ارتباط سازندهای تولیدی آسماری و سروک در این مخزن مورد بررسی قرار می گیرد.
در فصلهای چهارم و پنجم پس از بررسی کلیه آزمایشات فشار و با استناد به اطلاعات موجود عملکرد دو بخشی برای میدان پیشنهاد می شود.سپس با استفاده از محاسبات موازنه مواد تطابق تاریخچه 34 ساله برای عملکرد پیشنهادی میدان صورت گرفته و میزان هیدروکربوری در جا و خواص آبده تعیین می شود.فصل ششم پایان نامه روش جدید حل معادله موازنه مواد را با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیکی بیان می کند.در روش فوق لزوم استفاده از معادلات مدل آبده بعنوان روابط کمکی جهت حل معادله موازنه حذف شده است.نتایج تست الگوریتم پیشنهادی برای 3 مثال مختلف نیز ارائه گردیده است.مطالعه موجود نشان می دهد علیرغم توسعه شبیه سازهای پیشرفته مخازن ، محاسبات موازنه مواد هنوز هم ابزاری قدرتمند ، سریع و کم هزینه جهت درک صحیح از نحوه رفتار مخزن می
باشد.
کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک
مخازن کربناته نفتی
عملکرد مخازن کربناته
حل معادله موازنه مواد
فهرست مطالب
فصل اول:موازنه مواد و مدلهای آبده
مقدمه
معادله عمومی موازنه مواد اندیسهای تولید
معادله موازنه مواد به صورت خط راست
معادله موازنه مواد در موارد خاص
آب ورودی
مدل آبده جامی
مدل حالت پایدار
مدل حالت ناپایدار
مدل حالت شبه پایدار
مدل cater-tracy
فصل دوم:پیشینه
فصل سوم:آنالیز خواص سیال مخزن
مقدمه
معادله حالت pr
محاسبه عمق نماینده برای نمونه سیالها
نرمال کردن اطلاعات آزمایشگاهی به یک دما
تحلیل تغییرات فشار اشباع بر حسب عمق
تحلیل تغییرات خواص کلیدی سیال با فشار اشباع
آنالیز خواص c7+
انتخاب نمونه های pvt نماینده
هموار سازی فشار اشباع
هموارسازی خواص کلیدی سیال
هموارسازی خواص c7+
تقسیم c7+ به اجزای مجازی
تنظیم معادله حالت
تنظیم مدل سیال برای اطلاعات گرانروی
مقایسه نتایج معادله حالت با اطلاعات چاهها
فصل چهارم:آنالیز عملکرد مخزن
آزمایش ساقه مته
لایه آزمایی مکرر
فشارهای ایستا
تخمین شرایط اولیه فشار مخزن
عملکرد فشاری مخزن
تعیین سطوح تماس
تعیین سطوح تماس آب-نفت
تعیین سطوح تماس کاز نفت
تخمین شرایط دمایی مخزن
فصل پنجم:بررسی عملکرد پیشبینی شده بوسیله محاسبات موازنه مواد
مشخصات میدان مورد مطالعه
اطلاعات لازم جهت ساخت مدل
ساخت مدل موازنه میدان A
بررسی مکانیزمهای تولید میدان
فصل ششم:حل معادله موازنه مواد با استفاده از الگوریتم ژنتیکی
نتیجه گیری
منابع
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022 - 09216302826
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلهدف از این پایان نامه ارائه یک راه حل جدید برای حل معادله موازنه مواد و عملکرد مخازن با الگوریتم ژنتیک می باشد
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد رشته شیمی گرایش مخازن هیدروکربوری
ارائه یک راه حل جدید برای حل معادله موازنه مواد و عملکرد مخازن با الگوریتم ژنتیک
چکیده:
این مطالعه به بررسی مراحل طی شده جهت تعیین عملکرد یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران با استفاده آنالیز اطلاعات تجربی موجود و محاسبات موازنه مواد پرداخته و روش جدیدی را برای حل معادله موازنه مواد پیشنهاد می کند.ساختار زمین شناسی پیچیده و وجود کلاهک گازی اولیه بزرگ بررسی درست عملکرد مخازن را با مشکل مواجه می کند.
در فصل اول معادله عمومی موازنه مواد استنتاج می شود.همچنین مدلهای آبده موجود بحث شده و موارد استفاده هریک بررسی می گردد.در فصل دوم فعالیتهای انجام شده بوسیله محاسبات موازنه مواد مطرح و اصلاحات پیشنهادی برای معادله عمومی بررسی می گردد.در فصل سوم به آنالیز رفتار سیال مخزن با استفاده از یازده نمونه ته چاهی پرداخته و معادله حالت مناسب جهت مدل کردن رفتار سیال میدان پیشنهاد میگردد.همچنین ارتباط سازندهای تولیدی آسماری و سروک در این مخزن مورد بررسی قرار می گیرد.
در فصلهای چهارم و پنجم پس از بررسی کلیه آزمایشات فشار و با استناد به اطلاعات موجود عملکرد دو بخشی برای میدان پیشنهاد می شود.سپس با استفاده از محاسبات موازنه مواد تطابق تاریخچه 34 ساله برای عملکرد پیشنهادی میدان صورت گرفته و میزان هیدروکربوری در جا و خواص آبده تعیین می شود.فصل ششم پایان نامه روش جدید حل معادله موازنه مواد را با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیکی بیان می کند.در روش فوق لزوم استفاده از معادلات مدل آبده بعنوان روابط کمکی جهت حل معادله موازنه حذف شده است.نتایج تست الگوریتم پیشنهادی برای 3 مثال مختلف نیز ارائه گردیده است.مطالعه موجود نشان می دهد علیرغم توسعه شبیه سازهای پیشرفته مخازن ، محاسبات موازنه مواد هنوز هم ابزاری قدرتمند ، سریع و کم هزینه جهت درک صحیح از نحوه رفتار مخزن می
باشد.
کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک
مخازن کربناته نفتی
عملکرد مخازن کربناته
حل معادله موازنه مواد
فهرست مطالب
فصل اول:موازنه مواد و مدلهای آبده
مقدمه
معادله عمومی موازنه مواد اندیسهای تولید
معادله موازنه مواد به صورت خط راست
معادله موازنه مواد در موارد خاص
آب ورودی
مدل آبده جامی
مدل حالت پایدار
مدل حالت ناپایدار
مدل حالت شبه پایدار
مدل cater-tracy
فصل دوم:پیشینه
فصل سوم:آنالیز خواص سیال مخزن
مقدمه
معادله حالت pr
محاسبه عمق نماینده برای نمونه سیالها
نرمال کردن اطلاعات آزمایشگاهی به یک دما
تحلیل تغییرات فشار اشباع بر حسب عمق
تحلیل تغییرات خواص کلیدی سیال با فشار اشباع
آنالیز خواص c7+
انتخاب نمونه های pvt نماینده
هموار سازی فشار اشباع
هموارسازی خواص کلیدی سیال
هموارسازی خواص c7+
تقسیم c7+ به اجزای مجازی
تنظیم معادله حالت
تنظیم مدل سیال برای اطلاعات گرانروی
مقایسه نتایج معادله حالت با اطلاعات چاهها
فصل چهارم:آنالیز عملکرد مخزن
آزمایش ساقه مته
لایه آزمایی مکرر
فشارهای ایستا
تخمین شرایط اولیه فشار مخزن
عملکرد فشاری مخزن
تعیین سطوح تماس
تعیین سطوح تماس آب-نفت
تعیین سطوح تماس کاز نفت
تخمین شرایط دمایی مخزن
فصل پنجم:بررسی عملکرد پیشبینی شده بوسیله محاسبات موازنه مواد
مشخصات میدان مورد مطالعه
اطلاعات لازم جهت ساخت مدل
ساخت مدل موازنه میدان A
بررسی مکانیزمهای تولید میدان
فصل ششم:حل معادله موازنه مواد با استفاده از الگوریتم ژنتیکی
نتیجه گیری
منابع
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022 - 09216302826
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل