ترجمه مقاله اندازه بهینه و محل دستگاه SVCT برای بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه توزیع با فتوولتاییک پراکنده و نیروگاه بادی
اندازه بهینه و محل دستگاه SVCT برای بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه توزیع با فتوولتاییک پراکنده و نیروگاه بادی - 2014
Optimal sizing and location of SVC devices for improvement of voltage profile in distribution network with dispersed photovoltaic and wind power plants - 2014
چکیده :
تولید برق متناوب از توربین های بادی و فتوولتاییک باعث ایجاد اختلالات ولتاژ در شبکه های توزیع قدرت می شود. که ممکن است برای مصرف کنندگان قابل قبول نباشد برای کنترل این اختلالات ولتاژ لازم است که از کنترل سریع و پویایی در شبکه توزیع انجام شود. وجود دستگاه های الکترونیکی قدرتی مانند SVC ما را قادر می سازد که این کنترل را انجام داد. و همچنین به عنوان یک واحد مشخص کنترل ولتاژ را در شبکه توزیع بعهده داشته باشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود تجزیه و تحلیل اندازه بهینه و محل دستگاه SVC)) برای یک شبکه توزیع در نیروگاههای فتوولتاییک و توربین های بادی پرداخته شده است. استفاده عملی از یک روش توسعه یافته برای یک شبکه واقعی مورد آزمایش قرار گرفته است.
کلید واژه ها: توربین بادی، نیروگاههای فتوولتاییک، شبکه توزیع، اختلال و ولتاژ، SVC، الگوریتم ژنتیک
1-مقدمه
از لحاظ تاریخی توسعه شبکه های توزیع بدنبال مفهوم سنتی آن در تولید برق متمرکز بوده و شبکه توزیع با یک شعاع توپولوژیکی منفعل بوده است. جریان های برق در شبکه توزیع سنتی یک طرفه بود و توسط مشخصات بار تعیین می شده است. افت ولتاژ توسط تنظیم ترانسفورماتور بوده و خازن هایی در جهت بهبود آن استفاده می شده است. با این حال سیستم قدرت در حال تغییراست. تعدادی از واحدهای پراکنده (DG) مانند توربین های بادی و نیروگاههای فتوولتاییک معمولا به یک شبکه توزیع متصل بوده اند. شبکه توزیع مدرن به صورت دو طرفه فعال بوده و جریان های با مشخصات بار مه و تولید برق بر اساس (DG) تعریف شده است. با اتصال واحدهای (DG) به شبکه توزیع تلفات توان و ولتاژ در حال تغییر می باشد. پیامدهای عمده در پروفیل ولتاژ وجود داشتند که در نتیجه در (WT) یا همان توربین های بادی و(PV)یا همان نیروگاههای فتو ولتاییک دیده شده است. تولید برق از(WT) به سرعت باد بستگی داشته در حالی که تولید برق از(PV) به میزان تابش آفتاب مرتبط بوده است. تغییرات سرعت باد و میزان تابش در طول زمان باعث تولید برق متناوب از منابع (WT) و(PV) بوده است. و به عنوان یک نتیجه می توان گفت: که اختلالات ولتاژ ایجاد شده در تمام شبکه توزیع برق وجود دارد. برای حفظ مشخصات ولتاژ در محدوده قابل قبولی لازم است که کنترل توان در شبکه توزیع انجام شود. در حالی که تولید برق از منابع (DG) کم می باشد.
قیمت فقط16,500 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : docx
تعداد صفحات : 22
قیمت : 16,500 تومان
حجم فایل : 1779 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلیافتن المانهای تقویت کننده های امیتر و کلکتور مشترک برای رسیدن به بهره خواسته شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک
الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی عددی است که براساس اصول داروین و با الهام از انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی کار می کند. رقابت میان موجودات زنده برای تصاحب منابع مشترک محدود، باعث می شود که کارآمدترین افراد در این رقابت پیروز شده و در انتقال ژن ها به نسل بعدی، نقش مؤثرتری داشته باشند. نتیجه این امر، برازندگی بیشتر افراد هر نسل و نیز سازگاری بیشتر افراد در نسل های بعدی با شرایط حاکم بر محیط اطراف خواهد بود. الگوریتم ژنتیک یکی از مجموعه روش های تکاملی است . این روش مناسبترین رشته ها را از میان بقیه رشته ها که بصورت تصادفی ایجاد ایجاد شده اند انتخاب می کند . در واقع منظور از بهترین رشته، رشته هایی هستند که بهینه ترین مقدار تابع ارزش را دارا هستند.
هدف از این تحقیق طراحی المانهای یک تقویت کننده برای رسیدن به یک بهره مشخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد . در واقع با استفاده از این تحقیق کافی است که مشخص کنید به چه بهره ای نیاز دارید ، در این صورت برنامه به یافتن المانهای مدار می پردازد . محیط تحقیق ، نرم افزار Matlab می باشد.
این مجموع شامل موارد زیر است:
1- فایل تحقیق که قابلیت اجرا با نرم افزار MATLAB را دارد. ( 500 خط برنامه نوشته شده)
2- گزارش کامل تحقیق به همراه توضیح تمامی خطوط برنامه نوشته شده
3- یک مقاله آماده برای ارائه در کنفرانس و یا ژورنال. لازم به ذکر است که این مقاله در هیچ کنفرانس و یا ژورنالی ارائه نشده است.
قیمت فقط120,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : rar
تعداد صفحات : 27
قیمت : 120,000 تومان
حجم فایل : 202 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلترجمه مقاله برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان، با استفاده از تیوری گیم و الگوریتم ژنتیک
برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان، با استفاده از تیوری گیم و الگوریتم ژنتیک
چکیده__ بازسازی، هدف برنامه ریزی گسترش تولید (GEP)را از کم-هزینه بودن به پرسود بودن، تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمولبندی تازه برای تابع هدف مساله ی GEP شرکت های تولید کننده (GENCOs) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و بازارهای ذخیره ی ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O&M، مالیات های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مساله ی GEP با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و تیوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف GENCO استفاده کرده است، معرفی شده است. به منظور محاسبه ی سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ بلند-مدت بازار، ما از روش مرسوم هزینه ی تولید احتمالی (PPC) که به گونه ای اصلاح شده است که در بازار برق رقابتی قابل استفاده باشد، استفاده کرده ایم.
تحقیق کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
1) اصل مقاله لاتین 6 صفحه IEEE
2) متن ورد شده بصورت کاملا تخصصی 18 صفحه
قیمت فقط16,000 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : doc
تعداد صفحات : 9
قیمت : 16,000 تومان
حجم فایل : 1857 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلدر این مقاله، مروری بر برخی مسایل مهم تامین توان راکتیو، شامل تحلیل هزینه، قیمت گذاری توان راکتیو، و ارزیابی، ارایه می شود
کنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده+ نسخه انگلیسی2005
Reactive Power and Voltage Control in Deregulated Environment
تامین توان راکتیو و کنترل ولتاژ، نوعی کلیدی از خدمات جانبی در بازار برق تجدید ساختار شده می باشد. در این مقاله، مروری بر برخی مسایل مهم تامین توان راکتیو، شامل تحلیل هزینه، قیمت گذاری توان راکتیو، و ارزیابی، ارایه می شود. یک پخش بار بهینه (OPF) نیز مبنی بر نظریه ی قیمت گذاری زمان واقعی، بکار می رود. دو تابع دف به ترتیب مدل سازی می شوند: کمینه کردن تلفات شبکه، و کمینه کردن هزینه های کل برای تامین توان راکتیو. همچنین، از یک الگوریتم ژنتیک (GA) با مقادیر واقعی نیز، برای کمک به یافتن بهینه ی کلی و بررسی راه حل ها، استفاده می شود. همچنین، در بررسی ها از سیستم 30-شینه IEEE استفاده می شود.
کلمات کلیدی: کنترل و لتاژ توان راکتیو، خدمات جانبی، پخش بار بهینه، الگوریتم ژنتیک، هزینه های توان راکتیو
قیمت فقط14,500 تومانپرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو
شماره تماس : 09147457274
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
مشخصات فایل
فرمت : docx
تعداد صفحات : 12
قیمت : 14,500 تومان
حجم فایل : 478 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلسمینار کارشناسی ارشد رشته عمران با موضوع الگوریتم ژنتیک
دانلود سمینار کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی: الگوریتم ژنتیک
متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی با عنوان : الگوریتم ژنتیک در ادامه مطلب می توانید تکه هایی از ابتدای این پایان نامه را بخوانید و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.
دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشکده تحصیلات تکمیلی
“M.Sc” سمینار برای دریافت درجه کارشناسی ارشد
مهندسی عمران – سازه های هیدرولیکی
عنوان:
الگوریتم ژنتیک
برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی شود
تکه هایی از متن به عنوان نمونه : (ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
چکیده
مدل سازی به معنای استخراج روابط بین پدیده های مرتبط با هم و ارایه یک سیستم پویا است، تا امکان پیشگویی تغییرات پدیده یا پدیده ها نسبت به زمان، مکان و غیره به وجود آید. ساخت مدل بر پایه کشف روابط منطقی و شناخت و تفسیر این روابط امکان پذیر می گردد.
بهینه سازی عبارت است از جستجو برای یک سیاست بهره برداری انعطاف پذیر که مقدار تابع هدف را مینیمم یا ماکزیمم می کند. این واژه دارای یک مفهوم ریاضی است. به طور ساده م یتوان گفت در شرایط بهینه، سود خالص حاصل از عملکرد سیستم حداکثر خواهد بود به عبارت دیگر حالتی از عملکرد سیستم مورد جستجو قرار م یگیرد که در آن محصول تولید شده حداکثر سود خالص را تضمین نماید. به تعبیر ریاضی بهین هسازی سیستم به دنبال حداکثر نمودن یک تابع ضمنی مانند U است که در آن شرایط و محدودیت هایی مانند F وجود دارد.
الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیس تشناسی مانند وراثت و جهش استفاده می کند.
الگوریتمهای ژنتیک معمولاً به عنوان یک شبیه ساز کامپیوتر که در آن جمعیت یک نمونهٔ انتزاعی (کروموزوم ها) از نامزدهای راه حل یک مسأله بهینه سازی به راه حل بهتری منجر شود، پیاده سازی می شوند.همانطور که قبلا گفتیم، به طور سنتی راه حل ها به شکل رشته هایی از 0 و 1 بودند، اما امروزه به گونه های دیگری هم پیاده سازی شده اند. فرضیه با جمعیتی کاملاً تصادفی منحصر بفرد آغاز می شود و در نسل ها ادامه می یابد. در هر نسل گنجایش تمام جمعیت ارزیابی می شود، چندین فرد منحصر در فرایندی تصادفی از نسل جاری انتخاب می شوند (بر اساس شایستگی ها) و برای شکل دادن نسل جدید، اصلاح می شوند (کسر یا دوباره ترکیب می شوند) و در تکرار بعدی الگوریتم به نسل جاری تبدیل می شود.
مقدمه
در مسائل تصمیم گیری به منظور رسیدن به اهداف مورد نظر می توان مسئله را به صورت یک مدل ریاضی تبدیل نمود و از روش های بهینه سازی موجود بهره جست. تبدیل یک مسئله تصمیم گیری به یک مدل ریاضی، مدل سازی نامیده می شود. به طور کلی مدل سازی سیستم ها به دو منظور شبیه سازی و بهینه سازی انجام می گیرد.
مدل های بهینه سازی که مبتنی بر الگوریتم های ریاضی ای هستند که قادر به تعیین بهترین و بهینه ترین راه حل برای مسائل می باشند. و این راه حل ها از دقت بالایی برخوردار بوده و باعث افزایش منافع می شوند. این مدل ها می توانند خطی یا غیر خطی باشند. در حالیکه مدل های شبیه سازی به پیش بینی عملکرد سیستم با توجه به مقادیر متغیرهای داده شده توسط کاربر محدود است، مدل های بهینه سازی به صورت خودکار به جستجوی یک گروه بهینه از بین مقادیر متغیرهای تصمیم می پردازند.
الگوریتم ژنتیک یکی از روشهای جدید بهینه سازی است که بیشتر برای بهینه سازی مسائل بسیار پیچیده و غیر خطی به کار می رود. اساس این روش بر مبنای فرایند تکامل است.
در واقع اساس این روش بر پایه اصل “سیر تکاملی جانداران در طبیعت”یا “انتخاب طبیعت” است.
در همه مسائل، الگوریتم ژنتیک به وسیله تابع هدف خود که از نوع ماکزیمم است، نقطه بهینه را در مسئله میابد.
الگوریتم های ژنتیک تفاوت بسیار زیادی با روش های بهینه سازی قدیمی دارند. در این الگوریتم باید فضای طراحی به فضای ژنتیک تبدیل شود. بنابراین الگوریتم های ژنتیک با یک سری متغیرهای کدشده کار می کنند. مزیت کار با متغیرهای کدشده در این است که اصولاً کدها قابلیت تبدیل فضای پیوسته به فضای گسسته را دارند. یکی از تفاوت های اصلی این روش با روش های قدیمی بهینه سازی در این است که الگوریتم ژنتیک با جمعیت یا مجموعه ای از نقاط در یک لحظه خاص کار می کند.
روش الگوریتم ژنتیک ضمن آن که هزینه نسبتاً زیادی در مقایسه با سایر روش های بهینه سازی دارد، در پروژه های چند منظوره و پیچیده کاربرد داشته و نسبتا سریع به جواب می رسد.
قیمت فقط6,000 تومان پرداخت و دانلود
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : حسین طالب زاده
شماره تماس : 09120218371
ایمیل :info@fileforosh.ir
سایت :fileforosh.ir
مشخصات فایل
فرمت : pdf
تعداد صفحات : 50
قیمت : 6,000 تومان
حجم فایل : 359 کیلوبایت
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل