طراحی المانهای یک ترانزیستور با استفاده از الگوریتم ژنتیک

یافتن المانهای تقویت کننده های امیتر و کلکتور مشترک برای رسیدن به بهره خواسته شده - طراحی المانهای یک ترانزیستور با استفاده از الگوریتم ژنتیک

---

در این گزارش به تشریح طراحی المانهای یک ترانزیستور با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای رسیدن به یک بهره مشخص خواهیم پرداخت .
در بسیاری از اوقات نیاز است که برای داشتن یک بهره ( ولتاژ یا جریان) به طراحی تک تک المانهای مدار پرداخت ، که این کار یک کار وقت گیر میباشد که نیاز به حل چند معادله وچند مجهول است . که برای رفع این مشکل در این تحقیق از یک الگوریتم پر کاربرد به نام الگوریتم ژنتیک ، برای طراحی المانهای مداری استفاده شده است .
المانهایی که در این تحقیق طراحی می شوند عبارتند از :R1 ،R2 ، RC ، RE و Vcc

این تحقیق قادر است المانهای امیتر مشترک و کلکتور مشترک برای رسیدن به یک بهره دلخواه را طراحی کند .

قیمت فقط40,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علایی

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : zip

تعداد صفحات : 27

قیمت : 40,000 تومان

حجم فایل : 101 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

یافتن المانهای تقویت کننده های امیتر و کلکتور مشترک برای رسیدن به بهره خواسته شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک

یافتن المانهای تقویت کننده های امیتر و کلکتور مشترک برای رسیدن به بهره خواسته شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک - هدف از این پروژه طراحی المانهای یک تقویت کننده برای رسیدن به یک بهره مشخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد در واقع با استفاده از این پروژه کافی است که مشخص کنید به چه بهره ای نیاز دارید ، در این صورت برنامه به یافتن المانهای مدار می پردازد محیط پروژه ، نرم افزار Matlab می باشد

---

الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی عددی است که براساس اصول داروین و با الهام از انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی کار می کند. رقابت میان موجودات زنده برای تصاحب منابع مشترک محدود، باعث می شود که کارآمدترین افراد در این رقابت پیروز شده و در انتقال ژن ها به نسل بعدی، نقش مؤثرتری داشته باشند. نتیجه این امر، برازندگی بیشتر افراد هر نسل و نیز سازگاری بیشتر افراد در نسل های بعدی با شرایط حاکم بر محیط اطراف خواهد بود. الگوریتم ژنتیک یکی از مجموعه روش های تکاملی است . این روش مناسبترین رشته ها را از میان بقیه رشته ها که بصورت تصادفی ایجاد ایجاد شده اند انتخاب می کند . در واقع منظور از بهترین رشته، رشته هایی هستند که بهینه ترین مقدار تابع ارزش را دارا هستند.

هدف از این تحقیق طراحی المانهای یک تقویت کننده برای رسیدن به یک بهره مشخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد . در واقع با استفاده از این تحقیق کافی است که مشخص کنید به چه بهره ای نیاز دارید ، در این صورت برنامه به یافتن المانهای مدار می پردازد . محیط تحقیق ، نرم افزار Matlab می باشد.

این مجموع شامل موارد زیر است:

1- فایل تحقیق که قابلیت اجرا با نرم افزار MATLAB را دارد. ( 500 خط برنامه نوشته شده)

2- گزارش کامل تحقیق به همراه توضیح تمامی خطوط برنامه نوشته شده

3- یک مقاله آماده برای ارائه در کنفرانس و یا ژورنال. لازم به ذکر است که این مقاله در هیچ کنفرانس و یا ژورنالی ارائه نشده است.

قیمت فقط120,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : rar

تعداد صفحات : 27

قیمت : 120,000 تومان

حجم فایل : 202 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل

مزارع بادی، الگوریتم ژنتیک، توان راکتیو، DFIG، ادوات FACTS

رویکرد چندهدفه به منظور برنامه ­ریزی توان راکتیو در شبکه­ هایی با نیروگاه­ های تولید توان بادی - مزارع بادی، الگوریتم ژنتیک، توان راکتیو، DFIG، ادوات FACTS

---

A multiobjective approach for reactive power planning in networks with wind power generation
a b s t r a c t The increase in wind energy penetration is creating a wide range of technical problems in power networks. Reactive Power Planning is one of these crucial issues which entails all the necessary planning actions to improve the voltage profile as well as the voltage stability in power networks. On the whole, the ultimate aim in reactive power planning could be addressed as the resolution of an optimization problem, in which multiobjective optimization techniques emerge as good alternatives to fulfil several goals simultaneously. Among all these techniques above mentioned, genetic algorithms stand out because of their speed of calculation and simplicity. An existing 140-bus power system is used to validate the performance and effectiveness of the proposed method where several wind farms and FACTS units are optimally located.

رویکرد چندهدفه به منظور برنامه ­ریزی توان راکتیو در شبکه­ هایی با نیروگاه­ های تولید توان بادی

چکیده
افزایش تزریق انرژی الکتریکی تولیدی توسط باد به شبکه­های قدرت باعث ایجاد مسائل فنی در این شبکه­ها می­شود. برنامه­ریزی توان راکتیو یکی از این مسائل بسیار مهم است که مستلزم تمام برنامه­ریزی­های لازم برای بهبود پروفیل ولتاژ و همچنین پایداری ولتاژ در شبکه­های قدرت است. در کل، هدف نهایی در برنامه­ریزی توان راکتیو را می­توان به شکل حل مساله­ی بهینه­سازی در نظر گرفت، که در آن روش­های بهینه­سازی چندهدفه به عنوان راه­کار مناسبی برای تحقق همزمان چند هدف بکار برده می­شوند.
در میان تمام روش­های ذکر شده، الگوریتم­های ژنتیک بخاطر داشتن سرعت بالا در محاسبات و سادگیش متفاوت از دیگر الگوریتم­هاست. یک سیستم قدرت 140 باسه موجود برای تایید عملکرد و اثربخشی روش پیشنهادی استفاده شده است که در این سیستم چند مزرعه بادی و واحدهای FACTS بصورت بهینه­ای مکان­یابی شده­اند.

قیمت فقط46,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : doc

تعداد صفحات : 18

قیمت : 46,000 تومان

حجم فایل : 1272 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل