هوش مصنوعی

هوش مصنوعی - 1943، مک کولوچ و والتر پیتز ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه 1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود 1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند 1952، آرتور سامویل برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش

---

هوش مصنوعی

نام مرجع :

l Artificial Intelligence A Modern Approach



نویسنده :

استوارت راسل، پیتر نورویگ

l کتاب دروس تخصصی هوش مصنوعی از سری کتاب های راهیان ارشد، انتشارات آزاده

l هوش مصنوعی ، نوشته بن کوپین ، مترجم داورپناه و میرزایی



فصل اول

هوش مصنوعی چیست؟

مبانی هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی

فصل دوم

عامل

خواص محیطهای وظیفه

برنامه های عامل

فصل سوم

عاملهای حل مسئله

مسئله

اندازه گیری کارایی حل مسئله

جستجوی ناآگاهانه

اجتناب از حالتهای تکراری

جستجو با اطلاعات ناقص

فصل چهارم

متدهای جست و جوی آگاهانه

یادگیری برای جست و جوی بهتر

جست و جوی محلی و بهینه سازی

جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته

عاملهای جست و جوی Online

فصل پنجم

بازیها چیستند و چرا مطالعه میشوند؟

انواع بازیها

الگوریتم minimax

بازیهای چند نفره

هرس آلفا-بتا

بازیهای قطعی با اطلاعات ناقص

بازیهایی که حاوی عنصر شانس هستند

فصل ششم

عاملهای مبتنی بر دانش

منطق

منطق گزاره ای

الگوهای استدلال در منطق گزاره ای

الگوریتم resolution

زنجیر پیشرو و عقبگرد

فصل هفتم

مروری بر منطق گزاره ای

منطق رتبه اول

انواع منطق

نحو و معنای منطق رتبه اول

مهندسی دانش

قیمت فقط17,000 تومانپرداخت و دانلود

مشخصات فروشنده

نام و نام خانوادگی : جعفر علی بیگلو

شماره تماس : [phone]

ایمیل :[e-mail]

سایت :sidonline.ir

مشخصات فایل

فرمت : ppt

تعداد صفحات : 211

قیمت : 17,000 تومان

حجم فایل : 2144 کیلوبایت

برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...

پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل