پاورپوینت ابزارهای ذخیره سازی
پاورپوینتی کامل ویژه دانشجویان مهندسی کامپیوتر،به همراه رفرنس..قابل ویرایش.با طرحی زیبا.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری
شماره تماس : 09033719795 - 07734251434
ایمیل :info@sellu.ir
سایت :sellu.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلپاورپوینت پردازش تصویر،مربوط به رشته فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
پاورپوینتی بسیار کامل و جامع با طرحی بسیار زیبا ویژه دانشجویان مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،با رفرنس های معتبر .قابل ویرایش..عنوان:پردازش تصویر.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مهدی حیدری
شماره تماس : 09033719795 - 07734251434
ایمیل :info@sellu.ir
سایت :sellu.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلالگوریتمهای مسیریابی
با پیشرفت فناوری این موارد د رحال همگرایی است و تفاوت هایی بین جمع آوری ، انتثال ذخیره و پردازش اطلاعات به شدت در حال محو شدن است سازمان هایی با صدها شعبه در نقاط مختلف جغرافیایی ،ب فشردن کلید وضعیت فعلی را حتی در دورترین نقاط بررسی می کنند. با افزایش فدرت جمع آوری، پردازش و توزیع اطلاعات، تقاضای پردازش اطلاعات پیچیده تر نیز افزایش می یابد
-
الگوریتمهای مسیر یابی
وظیفه اصلی لایه شبکه ، هدایت بسته‌ها از ماشین منبع به ماشین مقصد است در اغلب زیر شبکه‌ها ، بسته‌ها باید چند جهش انجام دهند. تا به مقصد برسند. برای شبکه‌های پخشی،استثنایی وجود دارد، وای در اینجا نیز اگر منبع و مقصد در یک شبکه نباشد مسیر یابی مشکل محسوب می‌شود. الگورتیم هایی که مسیرها و ساختمان داده‌های مربوط به آن را انتخاب می‌کنند، موضوع مهم را طراحی لایه شبکه اند.
الگوریتم مسیر یابی بخشی از نرم افزار لایه شبکه است که تعیین می‌کند بسته ورودی باید به کدام خط خروجی منتقل شود. اگر زیر شبکه از دادهها گرام‌ها استفاده کند، این تصمیم گیری دوباره باید برای هر بسته ورودی تکرار شود ،چون تا آن موقع امکان دارد بهترین مسیر، تغییر کند اگر زیر شبکه از مدارهای مجازی استفاده کند ، تصمیمات مسیر یابی وقتی اتخاذ میشوند که مدار مجازی جدیدی استفاده گردد. از آن پس ، بسته‌های دادهها فقط از مسیر ایجاد شده قبلی منتقل میشوند.حالت دوم گاهی مسیر یابی تماس دارد ، زیرا مسیر در طول مدت تمسا کاربر باقی می‌ماند ( مثل کار کردن با پایانه یا انتقال فایل ) صرف نظر از این که آیا مسیرها برای هر بسته به طور مستقل انتخاب میشوند یا فقط وقتی که اتصال جدیدی برقرار می‌شود انتخاب می‌گردند، خواصی وجود دارند. که در الگوریتمهای مسیر یابی مطلوب‌اند صحت ، سهولت تحمل عیب، پایداری ، عدالت و بهینگی صخت وسهولت نیازی به توضیح ندارند، اما نیاز به تحمل عیب چندان روشن نیست. انتظار می‌رود که شبکه‌های بزرگ ، سال‌ها بدون عیب کلی سیستم به کار خود ادامه دهند. در این مدت ممکن است اشکالات سخت افزاری و نرم افزاری گوناگونی به وجود آید. میزبان‌ها مسیر یاب‌ها مسیر یاب‌ها بدون نیاز به توقف انجام انجام کارها در مسیر یاب‌ها و راه اندازی مجدد شبکه در هر بار متلاشی شدن مسیریاباز عهده تغییرات در توپولوژی و ترافیک برآید.
108
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : هادی بنائیان
شماره تماس : 09154309506 - 05836220376
ایمیل :filebooker@yahoo.com
سایت :filebooker.com
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلتمامی دانشجویان رشته های فنی ملزم به گذراندن چند واحد عملی کارورزی در پایان دوره تحصیلات شان هستند
گزارش کارآموزی شبکه های کامپیوتری و طراحی صفحات وب
مقدمه تمامی دانشجویان رشته های فنی ملزم به گذراندن چند واحد عملی کارورزی در پایان دوره تحصیلات شان هستند. که برای رشته تحصیلی ما 3واحد درسی محسوب می‌شود. جهت گذراندن دوره کارورزی در رشته کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر- نرم افزار در شرکت نسران (واحد انفورماتیک) به مدت 360 ساعت مشغول به کاروزی بودم که فعالیت هایی از قبیل کار با شبکه های کامپیوتری ، نرم افزارهای مختلف از جمله SQL Server و ایجاد وب سایت را انجام دادم ودر پایان جهت سنجش آموخته ها یک وب سایت نیز طراحی نمودم. پس از پایان دوره کارورزی جهت ادامه همکاری در این شرکت استخدام شدم. دراین گزارش، ابتدا به معرفی مرکز کارورزی ، مشخصه ها و فعالیتهای شرکت پرداخته شده است و سپس در رابطه با مسئولیت و کارهایی که در این مجموعه انجام داده ام مطالبی آورده ام. این گزارش کار جهت ارائه به مؤسسه آموزش عالی صدرالمتالهین(صدرا) تدوین گردیده تا گواهی بر پایان دوره کاروزی اینجانب باشد. فهرست: مقدمه........... 1 بخش 1- معرفی مرکز کار آموزی......... 2 1-1-ساختار سازمانی.................. 3 1-2- نوع فعالیت.................. 4 1-3- تجهیزات موجود................. 6 بخش 2- شرح فعالیت.................... 8 2-1- زمینه های آموزشی......................... 8 2-1-1- فصل اول: SQL Server ............ 8 2-1-2- فصل دوم: اصول و مبانی شبکه های کامپیوتری......55 2-1-3- فصل سوم: سخت افزار و نرم افزار شبکه .......64 2-1-4- فصل چهارم: شبکه های بی سیم.................85 2-2- زمینه های پژوهشی ، مطالعات.........93 2-2-1- پیاده سازی سرویسهای دایرکتوری(Active Directory)..........93 2-3- بهینه سازی............112 بخش 3- ضمائم.............120
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : هادی بنائیان
شماره تماس : 09154309506 - 05836220376
ایمیل :filebooker@yahoo.com
سایت :filebooker.com
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلمفاهیم و کاربرد های داده کاوی پروژه دوره کارشناسی مهندسی کامپیوتر ارایه شده به گروه علمی مهندسی نرم افزار دانشکده فنی مهندسی
چکیده: امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان SQL با استفاده از پرسش های ساده در اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است . از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در 5 داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد . 6 فهرست مطالب مفاهیم و کاربرد های داده کاوی ....................................................................................................... مفاهیم و کاربرد های داده کاوی ....................................................................................................... چکیده: ........................................................................................................................................... 4 مقدمه: . .......................................................................................................................................... 11 فصل اول – مفاهیم داده کاوی . ..................................................................................................... 14 مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات ............................................................................... 14 ساختار بانک اطلاعاتی سازمان: ................................................................................................ 15 16................................................................................................ (Data Mining) : داده کاوی مفاهیم پایه در داده کاوی ......................................................................................................... 18 تعریف داده کاوی .................................................................................................................... 18 تاریخچه داده کاوی .................................................................................................................. 19 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها . ............................................................................. 21 انبارش داده ها . ......................................................................................................................... 22 انتخاب داده ها ......................................................................................................................... 22 تبدیل داده ها............................................................................................................................ 23 کاوش در داده ها . ..................................................................................................................... 23 تفسیر نتیجه .............................................................................................................................. 24 عملیاتهای داده کاوی . ............................................................................................................... 24 7 مدلسازی پیشگویی کننده ......................................................................................................... 25 تقطیع پایگاه داده ها ................................................................................................................. 26 تحلیل پیوند ............................................................................................................................. 26 تشخیص انحراف ..................................................................................................................... 27 الگوریتم های داده کاوی .......................................................................................................... 27 شبکه های عصبی ..................................................................................................................... 28 درخت های انتخاب ................................................................................................................. 29 استنتاج قانون . ........................................................................................................................... 30 الگوریتمهای ژنتیک .................................................................................................................. 31 مدل فرآیند دو سویه ................................................................................................................ 31 تعریف مساله . ........................................................................................................................... 32 ساختن یک پایگاه داده داده کاوی ............................................................................................ 33 جستجوی داده . ......................................................................................................................... 34 آماده سازی داده برای مدل سازی . ............................................................................................ 35 ساختن مدل داده کاوی ............................................................................................................ 35 تائید اعتبار ساده ....................................................................................................................... 36 ارزیابی و تفسیر؛ تایید اعتبار مدل ............................................................................................ 36 ایجاد معماری مدل و نتایج . ...................................................................................................... 36 سابقه داده کاوی ....................................................................................................................... 38 مفهوم داده کاوی ...................................................................................................................... 40 8 نرمافزارهای دادهکاوی .............................................................................................................. 42 درک قلمرو .............................................................................................................................. 44 استفاده از نتایج . ........................................................................................................................ 44 اکتشاف : .................................................................................................................................. 46 مدل پیش بینی : ....................................................................................................................... 46 تحلیلهای دادگاهی : ................................................................................................................. 46 52...................................................... DM Commercial Tools ابزارهای تجاری داده کاوی منابع اطلاعاتی مورد استفاده ..................................................................................................... 53 انبار داده ................................................................................................................................... 54 پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی ...................................................................................... 54 دیتا مارت ................................................................................................................................. 55 انبار داده ها .............................................................................................................................. 56 عناصر داده کاوی ..................................................................................................................... 58 فنون داده کاوی ........................................................................................................................ 59 ابزارهای پرس و جو: ............................................................................................................... 60 فنون آماری:.............................................................................................................................. 60 مصور سازی: . ........................................................................................................................... 60 پردازش تحلیلی پیوسته: ........................................................................................................... 61 یادگیری مبتنی بر مورد: ............................................................................................................ 61 درختان تصمیم گیری: .............................................................................................................. 61 9 قوانین وابستگی: ....................................................................................................................... 61 شبکه های عصبی : . .................................................................................................................. 62 الگوریتم ژنتیکی: ...................................................................................................................... 62 محدودیت های داده کاوی ....................................................................................................... 64 حفاظت از حریم شخصی در سیستمهای دادهکاوی ................................................................. 64 فصل دوم : کاربردهای داده کاوی ................................................................................................. 67 کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک ...................................................................... 68 داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری . ..................................................................................... 69 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی ................................................. 71 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها . ....................................................................................... 71 داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی . .............................................................................. 73 کاربردهای داده کاوی در موسسات دانشگاهی ......................................................................... 73 داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها ................................................................................ 74 دادهکاوی و مدیریت دانش ....................................................................................................... 75 کاربرد دادهکاوی در آموزش عالی ............................................................................................ 76 فصل سوم – بررسی موردی 1: وب کاوی .................................................................................... 78 معماری وب کاوی ................................................................................................................... 78 مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان . .......................................... 84 محتوا کاوی وب ...................................................................................................................... 85 فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک ................................................. 87 10 زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک ......................................................................................... 90 کاربردهای دادهکاوی در شهر الکترونیک ................................................................................ 91 کشف علایق و انگیزههای شهروندان و تولید سرویسهای شخصیسازی . .................................. 92 تجدید ساختار سایت وب شهر و افزایش کارایی سیستم ......................................................... 93 تقویت برنامهریزیهای دولت و ترویج نوآوری.......................................................................... 95 بهبود تحلیلها و تصمیمات دولت ............................................................................................. 96 چالشهای دادهکاوی در شهر الکترونیک . .................................................................................. 96 کیفیت دادهها ........................................................................................................................... 97 قابلیت انتقال دادهها و استفاده از اطلاعات ............................................................................... 97 چالش برآورد مدلهای دادهکاوی . ............................................................................................. 98 دقت نتایج متدهای دادهکاوی ............................................................................................... 100 پیچیدگی و هزینه زمانی ........................................................................................................ 102 محرمانگی دادهها .................................................................................................................. 102 نتیجه گیری . ............................................................................................................................... 104 مراجع و ماخذ فارسی . ............................................................................................................... 106 مراجع
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : مجتبی خادم پیر
شماره تماس : 09151803449 - 05137530742
ایمیل :info@payfile.org
سایت :payfile.org
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل