هوش مصنوعی، معادله مارکوف، ژنتیک و منطق فازی
آدمی سیری ناپذیر میباشد،لذا در پی علوم جدیدتر و کشف راههای جدیدتر و آسان تر برای انجام امور خود میباشد .البته به دنبال جایگزینی برای خود نیز هست، تا بتواند کارهای به نظر غیر ممکن را توسط آن به یک کار ممکن تبدیل نمایید. در این رابطه دانشمندان به علومی نظیر هوش مصنوعی، ژنتیک و ... دست یافتهاند.
با ترکیب و همکاری چند علم دانشمندان توانسته اند تا حد زیادی به خواسته های بشریت نزدیک شوند. علم هوش مصنوعی توانسته است، به وسیلهای که ربات نامیده میشود، قدرتهای زیادی بدهد. از جمله این تواناییها، قدرت تصمیم گیری، تشخیص محیط، نشان دادن عکس العمل و پاسخ مناسب در شرایط مختلف، میباشد.
در این عرصه دانشهایی مانند ریاضیات، ژنتیک و بسیاری علوم نیز نقش دارند. در این تحقیق به، رابطه هوش مصنوعی، ژنتیک، منطق فازی و رابطه مارکوف، اشاره شده و هرکدام را تا حدی به اختصار توضیح داده شده است.
بااستفاده از ترکیب این عناصر ربات میتواند تصمیم گیری بهتر و دقیقتری نسبت به مسائل داشته باشد و نتیجه و بازدهی بهتری را در پی داشته باشد.بعنوان مثال در کاربردهای پزشکی نحوه تصمیم گیری از اهمیت بسیار والایی برخوردار است، که سیستم بایستی با دقت فراوان بهترین تصمیم وپاسخ را ارائه دهد.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلگزارش کارآموزی در آزمایشگاه ارشد هوش مصنوعی و ارشد نرم افزار در 30 صفحه ورد قابل ویرایش همراه با عکس
گزارش کارآموزی در آزمایشگاه ارشد هوش مصنوعی و ارشد نرم افزار در 30 صفحه ورد قابل ویرایش همراه با عکس
فهرست مطالب
عنوان
صفحه
شروع کار
1
عضو شدن در Domain شبکه
3
اتصال به اینترنت
7
ایجاد یک محیط کاربر محدود شده
11
Share کردن printer یا یک درایو
16
IMAGEگرفتن از یک پارتیشن و نحوه برگرداندن آن
21
شروع کار:
در ابتدای ورود به آزمایشگاه شما به عنوان یک کارآموز باید ابتدا وظایف خود را به خوبی بشناسید تا مشکلی در اداره آزمایشگاه نداشته باشید، از جمله این وظایف می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1 . کنترل افرادی که وارد آزمایشگاه می شوند و ثبت مشخصات این افراد و کاری که در آزمایشگاه انجام می دهند در دفتر " ثبت فعالیتهای روزانه ".
2 . کنترل تمامی تجهیزات سخت افزاری پس از ورود به آزمایشگاه همچنین پس از خروج از آن. در صورت وجود مشکل باید حتما آن را به مسئول آزمایشگاه و یا نگهبانی دانشگاه اطلاع داد در غیر این صورت تمامی مسئولیت آن به عهده شماست.
3. کنترل نرم افزاری سیستم ها مانند چک آنتی ویروس و انجام عملیات Disk Defragmenter و Disk Cleanup و ... .
4. نصب نرم افزارهای مورد نیاز دانشجویان ارشد نرم افزار مانند:
ü Microsoft.NET Framework SDK V2.0
ü Microsoft Office 2007
ü Microsoft SQL Server 2005
ü Microsoft Visual Studio 2005
ü WINRAR
ü Adobe Photoshop CS2
ü Adobe Reader 8
ü Dictionary Babylon
ü Anti Virus F-Secure 2008(Updated)
ü Flash Player 9
ü Browser Opera 9.0.5
ü Collection Of Font
ü Converter Word To PDF
ü MATLAB 7.5(2007 B)
و همچنین نصب نرم افزارهای زیر در صورت نیاز:
· EMule
· Rational Rose Enterprise Edition
· Mpich
· WinHTTrack (HTTrack Web Site Plus)
· End Note
· Wamp server V5
5. انجام کارهای نرم افزاری مانند:
· نصب Windows XP SP2
· پارتیشن بندی دیسک.
· نصب Mainbord ، کارت شبکه، نصب کارت صدا و گرافیک.
· IMAGEگرفتن از یک پارتیشن و نحوه برگرداندن آن.
· عضو شدن در Domain شبکه.
· Share کردن printer یا یک درایو.
· اتصال به اینترنت.
· ایجاد یک محیط کاربر محدود شده.
در ادامه به توضیح برخی از موارد ذکر شده می
عضو شدن در Domain شبکه:
ابتدا با استفاده از درایور راه انداز مادربورد کارت شبکه را نصب کنید، بعد از Restart کردن سیستم بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه properties را انتخاب کنید.
سپس درپنجره ظاهر شده تب Computer Name را انتخاب کنید و دکمه Change را برای عضو شدن در دامین یا تغییر آن کلیک کنید.
در پنجره ظاهر شده در قسمتComputer name میتوانید نام کامپیوتر را وارد کنید. ابتدا شما باید سیستم را عضو Workgroup نمایید برای این کار در قسمتMember of ، Workgroup را تیک بزنید و جملهAZAD.COM را در جعبه متن روبروی آن وارد کنید و OK را کلیک کنید.
سپس اخطارهای مقابل ظاهر می شود، که نشان میدهد عضویت با موفقیت انجام رسیده است.
و از شما می خواهد که سیستم را Restart کنید تا تغییرات اعمال شود.
بعد از بالا آمدن ویندوز پنجره زیر ظاهر می شود شما می توانید با وارد کردن User name وPassword خود وارد سیستم شوید. همان طور که می بینید با کلیک کردن بر روی Options تغییری در صفحه Log On to Windows ظاهر نمی شود.
حال دوباره بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه properties را انتخاب کنید.
سپس درپنجره ظاهر شده تب Computer Name را انتخاب کنید و دکمه Change را بزنید.
حال شما باید سیستم را عضو Domain نمایید برای این کار در قسمتMember of ، Domain را تیک بزنید و جملهAZAD.COM را در جعبه متن روبروی آن وارد کنید و OK را کلیک کنید.
در قسمت User name نام کاربری را وارد کنید و در قسمت Domain بایدAzad.com را وارد کنید و سپس OK کنید.
در پنجره ظاهر شده شما می توانید سطح دسترسی ها را کنترل کنید:
1. Standard user :که کاربر می تواند تغییراتی در تنظیمات سیستم انجام دهد و نرم افزار نصب کند اما نمیتواند به فایلهای سیستمی ویندوز دسترسی داشته باشد و تغییراتی در آنها
اعمال کند.
2. Restricted user : کاربر میتواند اسناد خود را در هارد دیسک ذخیره کند اما امکان نصب نرم افزار و تغییر فایلهای سیستمی را ندارد.
3. Other : شما میتوانید کاربران مختلفی را با امکانات متفاوت ایجاد کنید از جمله Administrator .
شما باید یک کاربر محدود شده ایجاد کنید پس Restricted user را انتخاب می کنید. و Finish را کلیک کنید.در صورت خطا دادن این روش می توانید از روش زیر استفاده کنید.
روش دوم:
بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه Manage را انتخاب کنید.
در پنجره ظاهر شده local Users and Group را انتخاب کرده و پوشه Users را باز کنید.
گزارش کارآموزی در آزمایشگاه ارشد هوش مصنوعی و ارشد نرم افزار در 30 صفحه ورد قابل ویرایش همراه با عکس
فهرست مطالب عنوان صفحه شروع کار 1 عضو شدن در Domain شبکه 3 اتصال به اینترنت 7 ایجاد یک محیط کاربر محدود شده 11 Share کردن printer یا یک درایو 16 IMAGEگرفتن از یک پارتیشن و نحوه برگرداندن آن 21 شروع کار: در ابتدای ورود به آزمایشگاه شما به عنوان یک کارآموز باید ابتدا وظایف خود را به خوبی بشناسید تا مشکلی در اداره آزمایشگاه نداشته باشید، از جمله این وظایف می توان به موارد زیر اشاره کرد: 1 . کنترل افرادی که وارد آزمایشگاه می شوند و ثبت مشخصات این افراد و کاری که در آزمایشگاه انجام می دهند در دفتر " ثبت فعالیتهای روزانه ". 2 . کنترل تمامی تجهیزات سخت افزاری پس از ورود به آزمایشگاه همچنین پس از خروج از آن. در صورت وجود مشکل باید حتما آن را به مسئول آزمایشگاه و یا نگهبانی دانشگاه اطلاع داد در غیر این صورت تمامی مسئولیت آن به عهده شماست. 3. کنترل نرم افزاری سیستم ها مانند چک آنتی ویروس و انجام عملیات Disk Defragmenter و Disk Cleanup و ... . 4. نصب نرم افزارهای مورد نیاز دانشجویان ارشد نرم افزار مانند: ü Microsoft.NET Framework SDK V2.0 ü Microsoft Office 2007 ü Microsoft SQL Server 2005 ü Microsoft Visual Studio 2005 ü WINRAR ü Adobe Photoshop CS2 ü Adobe Reader 8 ü Dictionary Babylon ü Anti Virus F-Secure 2008(Updated) ü Flash Player 9 ü Browser Opera 9.0.5 ü Collection Of Font ü Converter Word To PDF ü MATLAB 7.5(2007 B) و همچنین نصب نرم افزارهای زیر در صورت نیاز: · EMule · Rational Rose Enterprise Edition · Mpich · WinHTTrack (HTTrack Web Site Plus) · End Note · Wamp server V5 5. انجام کارهای نرم افزاری مانند: · نصب Windows XP SP2 · پارتیشن بندی دیسک. · نصب Mainbord ، کارت شبکه، نصب کارت صدا و گرافیک. · IMAGEگرفتن از یک پارتیشن و نحوه برگرداندن آن. · عضو شدن در Domain شبکه. · Share کردن printer یا یک درایو. · اتصال به اینترنت. · ایجاد یک محیط کاربر محدود شده. در ادامه به توضیح برخی از موارد ذکر شده می عضو شدن در Domain شبکه: ابتدا با استفاده از درایور راه انداز مادربورد کارت شبکه را نصب کنید، بعد از Restart کردن سیستم بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه properties را انتخاب کنید. سپس درپنجره ظاهر شده تب Computer Name را انتخاب کنید و دکمه Change را برای عضو شدن در دامین یا تغییر آن کلیک کنید. در پنجره ظاهر شده در قسمتComputer name میتوانید نام کامپیوتر را وارد کنید. ابتدا شما باید سیستم را عضو Workgroup نمایید برای این کار در قسمتMember of ، Workgroup را تیک بزنید و جملهAZAD.COM را در جعبه متن روبروی آن وارد کنید و OK را کلیک کنید. سپس اخطارهای مقابل ظاهر می شود، که نشان میدهد عضویت با موفقیت انجام رسیده است. و از شما می خواهد که سیستم را Restart کنید تا تغییرات اعمال شود. بعد از بالا آمدن ویندوز پنجره زیر ظاهر می شود شما می توانید با وارد کردن User name وPassword خود وارد سیستم شوید. همان طور که می بینید با کلیک کردن بر روی Options تغییری در صفحه Log On to Windows ظاهر نمی شود. حال دوباره بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه properties را انتخاب کنید. سپس درپنجره ظاهر شده تب Computer Name را انتخاب کنید و دکمه Change را بزنید. حال شما باید سیستم را عضو Domain نمایید برای این کار در قسمتMember of ، Domain را تیک بزنید و جملهAZAD.COM را در جعبه متن روبروی آن وارد کنید و OK را کلیک کنید. در قسمت User name نام کاربری را وارد کنید و در قسمت Domain بایدAzad.com را وارد کنید و سپس OK کنید. در پنجره ظاهر شده شما می توانید سطح دسترسی ها را کنترل کنید: 1. Standard user :که کاربر می تواند تغییراتی در تنظیمات سیستم انجام دهد و نرم افزار نصب کند اما نمیتواند به فایلهای سیستمی ویندوز دسترسی داشته باشد و تغییراتی در آنها اعمال کند. 2. Restricted user : کاربر میتواند اسناد خود را در هارد دیسک ذخیره کند اما امکان نصب نرم افزار و تغییر فایلهای سیستمی را ندارد. 3. Other : شما میتوانید کاربران مختلفی را با امکانات متفاوت ایجاد کنید از جمله Administrator . شما باید یک کاربر محدود شده ایجاد کنید پس Restricted user را انتخاب می کنید. و Finish را کلیک کنید.در صورت خطا دادن این روش می توانید از روش زیر استفاده کنید. روش دوم: بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه Manage را انتخاب کنید. در پنجره ظاهر شده local Users and Group را انتخاب کرده و پوشه Users را باز کنید.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : علیرضا دهقان
شماره تماس : 09120592515 - 02634305707
ایمیل :iranshahrsaz@yahoo.com
سایت :urbanshop.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلدانلود مقاله حل مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره های زمانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دانلود مقاله رشته هوش مصنوعی
حل مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره های زمانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده:
مشکل مسیریابی خودرو با پنجره های زمانی (NRPTW) یک مسئله ترکیبی شناخته شد. و پیچیده است که در طی سالهای اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این مسئله با استفاده از متون مختلف زیادی که شامل شیوه های مطلق و کامل و آزمایشی است مشخص می شود. معیار مشکلات (NRPTW) از الگوریتم های سولمون (Solomon) برای مسائل مسیریابی و برنامه ریزی با محدودیت های پنجره زمانی می باشد. تحقیق های سازمانی به صورت معمول برای ارزیابی و مقایسه الگوریتم ها انتخاب شده اند.
نتایج حاصل از روشهای مطلق به صورت قابل توجهی توسعه یافته اند که این به علت کاربردهای متوازن و روشهای مدرن شاخه شاخه شده می باشد. به هر حال هنوز 24 مورد از 56 مورد مثال های ترتیبی از مجموعه تست اصل سولمون بدون حل باقی مانده است. به علاوه در بسیاری از روش هایی آزمایشی توسعه یافته راه حل خوبی در مقادیر منطقی زمان می باشند.متأسفانه کلاس های تحقیقاتی که بر پایه روش های دقیقی بوده است، بر روی فاصله طی شده کلی انجام گردیده است و این تمرکز تقریباً بر روی تمام تلاش های انجام شده بر روی تعدادی از متحرکها انجام شده است. در نتیجه مقایسه و بدست آوردن مزیت های نقاط قوت برای رسیدن به هدف مشکل تر خواهد بود.
این مقاله یک شیوه کامل آزمایشی برای NRPTW را با استفاده با مسیر طی شده بعنوان موضوع اصلی در طول الگوریتم ژنتیک کارا و فرمول سازی تقسیم بندی شده را ارائه می دهد. آزمون ها بر اساس تعداد و موضوع نوع اطلاعات تولید شده اند، که اجازه مقایسه مستقیم پیامدهای آن با روش های آزمایشی دقیق گذشته را می دهد. به علاوه، نتایج محاسبه ای نشان می دهد که شیوه پیشنهادی، آزمایشی عملکردها و اجرائیات تمام روشهای شناخته شده قبلی را در دوره هایی با حداقل فاصله طی شده از بین می برد.
کلمات کلیدی:
مسیریابی خودرو
الگوریتم ژنتیک
پنجره های زمانی (NRPTW)
مسئله ترکیبی
الگوریتم های سولمون (Solomon)
مقدمه
مشکل مسیریابی خودرو با پنجره های زمانی(NRPTW ) در جامعه تحقیق سازمانی به صورت گسترده مطالعه شده است. اول، به دلیل اینکه (NRPTW ) یکی از مشکل ترین مسائل در بهینه سازی ترکیبی می باشد و در نتیجه چالش بزرگی را ایجاد می کند، دوم، در مقوله عملی تر مشکل به صورت مستقیم در یک فرصت واقعی برای کاهش هزینه ها در محدوده مهم لژستیکی شرکت می کند. مدیریت حمل و نقل و مخصوصاً مسیریابی خودرو تأثیر اقتصادی قابل توجهی در تمام سیستمهای لژستیکی دارد. در (NRPTW )، در(NRPTW )، ناوگان (انبار) وسایل نقلیه مشخص K ، اجناس را برای مشتریان N تأمین می کنند که تمام خودروها دارای ظرفیت یکسان Q می باشند.
برای هر مشتری i ، ( N ، ...، 1=i ، تقاضای کالاها و زمان خدمات و پنجره زمانی برای رفع تقاضاهای i ، شناخته شده اند، ترکیبات بیانگر زمان خدمات بارگیری و یا تخلیه برای مشتری i ، و توصیف کننده زودترین زمانی است که امکان شروع خدمات وجود داشته باشد. اگر هر کدام از خودروها قبل از زمان به مشتری برسند باید مدتی را منتظر بمانند و خودرو باید خدمات مشتری را قبل از شروع کند. این نوع محدودیت های پنجره زمانی بعنوان پنجره های زمانی سخت شناخته شده اند.
تمام مسیرهای خودرو در انبار مرکزی شروع و خاتمه می یابد. هر مشتری باید یک بار ملاقات شود. حداقل فاصله بین مکان های انبار مرکزی و تمام مشتری ها و زمان طی شده بین تمام مکان ها داده شده است. موضوع یافتن راه حلی ساده برای تعیین حداقل مسافت طی شده کلی و یا حداقل تعداد خودروها می باشد. که در این مقاله تنها موضوع اول در نظر گرفته شده است. پیشرفت های زیادی در مسأله معیار سولمون و نمونه های آن توسط روچارت با استفاده از روش فوق آزمایشی تحقیقی به صورت فهرست وار ایجاد شده است. در انتشارات (1995) روچات 47 راه حل آزمایشی را از 56 نمونه اصلی سولمون توسعه داده است.
ویژگی مهم دیگر، متون بهینه سازی قبلی است که توسط روچارت به کار گرفته شده است. این فن شامل حفظ تمام راه حل های جزئی مشخص شده در طول الگوریتم تحقیقی فهرست وار برای کاربردهای بعد می باشد. مسیرهای هر روش میانی در مجموعهT قرار گرفته است. پس بعد از پایان معیار سنجی فهرستی، تحقیقی بدست آمده، ممکن است بهترین راه حلی باشد که با استفاده از حل مسأله تقسیم بندی شده از مسیرهای با استفاده از نرم افزار کشف شود.
فهرست مطالب
خلاصه: 1
مقدمه 2
2- تنظیم مدل تقسیم بندی 7
3) ژنتیک و تنظیم الگوریتم جزء بندی شده دو مرحله ای 9
103 جستجو برای راه حل های کوچک محلی 11
3-1-1 الگوریتم ژنتیک 12
3-1-1-1: مجموعه اولیه 14
3-1-1-2: انتخاب 15
3-1-1-3: تناسبات: 15
3-1-1-4: مجموع (تقاطع) 16
3-1-1-6 تغییر و دگرگونی 18
3-2: الگوریتم کامل 25
4- نتایج محاسبه شده 29
1-4: تنظیم و ارائه کلی پارامترهای GA 30
4-2 پیامدها و نتایج برای حداقل فاصله کلی 33
منبع
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022 - 09216302826
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلهدف از پایان نامه تعیین تعداد واحدهای لایه مخفی در شبکه‌های عصبی چند لایه و تنظیم پارامتر مراقبت در شبکه ART می باشد
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
مهندسی شبکه‌های عصبی توسط اتوماتاهای یادگیر:
تعیین تعداد واحدهای لایه مخفی در شبکه‌های عصبی چند لایه و تنظیم پارامتر مراقبت در شبکه ART
چکیده:
شبکه‌های عصبی پیس‌خور چند لایه و شبکه‌های ART از جمله شبکه‌هایی هستند که در سالهای اخیر توجه زیادی به آنها شده است. در این پایان‌نامه این دو شبکه مورد بحث و بررسی قرار گرفته و الگوریتمهایی جهت بهبود عملکرد آنها ارائه میگردد. در قسمت اول این پایان نامه چند پیشنهاد برای بهبود الگوریتم بقاء که تنها روش مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای تعیین ساختار مناسب برای شبکه‌های عصبی پس‌خور سه لایه میباشد ارائه میگردد. الگوریتمهای اصلاح شده بقاء بر روی مسایل متنوعی از جمله مسایل parity شش بیتی، parity شش بیتی نویزی شده، ارقام انگلیسی، ارقام انگلیسی نویزی شده، ارقام دست نویس فارسی، مساله encoding سه بیتی، مساله تقارن و مساله XOR سه بیتی آزمایش شده و نتایج آن با دو الگوریتم تعیین ساختار شبکه‌های عصبی پس‌خور به نامهای S&D و Iterative مقایسه شده است.
نتایج آزمایشها نشان میدهد که الگوریتمهای اصلاح شده بقاء در مقایسه با الگوریتم بقاء، الگوریتم S&D و الگوریتم Iterative از کارایی بالاتری برخوردار هستند و شبکه‌های کوچکتر با نرخ تشخیص بالاتری تولید می‌کنند. در قسمت دوم این پایان‌نامه، الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای تنظیم پارامتر مراقبت شبکه Fuzzy ARTMAP در کاربردهای کلاس‌بندی پیشنهاد میگردد. الگوریتم پیشنهادی از طریق تنظیم پارامتر مراقبت، شبکه‌ای کوچک که دارای نرخ تشخیص بالا می باشد تولید می‌کند. عملکرد شبکه ARTMAP Fuzzy که در آن پارامتر مراقبت توسط اتوماتای یادگیر تنظیم میشود مستقل از مقدار اولیه پارامتر مراقبت میباشد. الگوریتم پیشنهادی بر روی مسائل دایره در مربع، مارپیچهای حلزونی و مسئله مربع در مربع آزمایش شده و نتایج بسیار مطلوبی حاصل گردیده است.
کلمات کلیدی:
تنظیم پارامتر
تعیین ساختار
اتوماتاهای یادگیر
شبکه های عصبی چند لایه
الگوریتم انتشار خطا به عقب
فهرست مطالب
1 مقدمه 1
1-1 تعیین ساختار شبکه های عصبی پیش خور 2
2 2-1 تنظیم پارامتر مراقبت در شبکه ART
3-1 اهداف پایان نامه 3
4-1 ساختار پایان نامه 3
2 روشهای پیشین تعیین پارامترها و ساختار شبکه های عصبی 6
1-2 مقدمه 6
6 2-2 روشهای مربوط به تعیین، تنظیم یا تطبیق پارامترهای الگوریتم BP
1-2-2 الگوریتم انتشار خطا به عقب 7
2-2-2 قانون دلتا-بار-دلتا 7
3-2-2 استفاده از کنترلر فازی جهت تنظیم پارامترهای شبکه 8
4-2-2 تخمین نرخ یادگیری و ممنتم بهینه 10
5-2-2 بدست آوردن نرخ یادگیری بهینه توسط مشتقات مرتبه بالاتر 13
6-2-2 روش مبتنی بر اتوماتا 16
3-2 روشهای تنظیم ساختار شبکه های عصبی پیش خور 16
17 1-3-2 روش محاسبات حساسیت 1
2-3-2 ایجاد شبکه های عصبی نورونی با هدف تعمیم بهتر 18
3-3-2 یک الگوریتم هرس برای شبکه های نورونی پیش خور 20
4-3-2 ارائه یک روش ترکیبی برای تغییر تعداد نورونهای مخفی 28
5-3-2 روش مبتنی بر اتوماتا 30
30 4-2 روشهای تنظیم پارامتر مراقبت در شبکه ART
30 1-4-2 شبکه های ART
30 Fuzzy ART 1-1-4-2
33 ART 2A 2-1-4-2
35 ART 2A کدگذاری مکمل با :ART 2A-C 3-1-4-2
36 ART 2A فواصل اقلیدسی در :ART 2A-E 4-1-4-2
37 ART 2-4-2 کنترل فازی 1
39 3-4-2 الگوریتم تطبیق فازی پارامتر مراقبت در شبکه ART
39 1-1-1-1 تحلیل پویایی های ART
1-3-4-2 رابطه مابین حوض جاذب و پارامتر مراقبت 40
40 ρ 2-3-4-2 الگوریتم تطبیق فازی برای انتخاب
5-2 خلاصه و نتیجه گیری 42
3 مروری بر اتوماتاهای یادگیر 44
1-3 مقدمه 44
2-3 تاریخچه اتوماتاهای یادگیر 44
3-3 اتوماتاهای یادگیر تصادفی 45
1-3-3 اتوماتای تصادفی 46
2-3-3 محیط 46
4-3 الگوریتمهای یادگیری 47
1-4-3 الگوریتمهای یادگیری استاندارد 47
2-4-3 الگوریتمهای یادگیر با ساختار ثابت 49
49 L 1-2-4-3 اتوماتای دو حالته 2,2
50 L 2-2-4-3 توسعه های اتوماتای 2,2
50 L2N 3-2-4-3 اتوماتای حافظه دار با دو عمل 2
52 (K 4-2-4-3 اتوماتای کرینسکی ( 1
52 (K 5-2-4-3 اتوماتای کرایلو ( 2
52 , 6-2-4-3 اتوماتای G2N
7-2-4-3 اتوماتای مهاجرت اشیاء 53
53 u 8-2-4-3 اتوماتای 3
5-3 بازیهای اتوماتا 53
6-3 خلاصه و نتیجه گیری 54
4 الگوریتمهایی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای تعیین ساختار
شبکه های عصبی چندلایه پیش خور 56
1-4 مقدمه 56
2-4 کاربردهای مورد آزمایش 57
1-2-4 پریتی 57
2-2-4 ارقام انگلیسی 57
58 XOR 3-2-4
58 Encoding 4-2-4
5-2-4 تقارن 58
6-2-4 مساله پریتی 4 بیتی نویزی شده 58
7-2-4 مساله ارقام انگلیسی نویزی شده 59
8-2-4 ارقام فارسی دست نویس 59
9-2-4 حروف چینی 59
3-4 الگوریتم بقاء نورون 59
1-3-4 تشخیص نحوه عملکرد نورون روشن 60
2-3-4 نحوه تمایز بین نورونهای خاموش 61
4-4 ارائه روشهای نو جهت بهبود عملکرد الگوریتم بقاء نورون 62
1-4-4 کاهش تاثیر نورونهای خاموش 62
2-4-4 تعمیم الگوریتم بقاء برای شبکه های با بیش از یک لایه میانی 63
3-4-4 زمان فعالیت اتوماتا 65
65 epoch 1-3-4-4 بعد از هر
2-3-4-4 بعد از بی تغییر ماندن خطا(عدم کاهش خطا) 65
4-4-4 تفاوت در نوع اتوماتا 69
آموزشی 72 EPOCH 5-4 مقایسه میزان محاسبات در یک
6-4 نتایج شبیه سازیها 74
1-6-4 مقایسه میان الگوریتمهای مبتنی بر اتوماتاهای با ساختار ثابت 74
1-1-6-4 مسئله ارقام انگلیسی و شبکه با یک لایه میانی 74
2-1-6-4 مسئله ارقام انگلیسی و شبکه با دو لایه میانی 74
3-1-6-4 مسئله ارقام انگلیسی و شبکه با سه لایه میانی 75
2-6-4 از لحاظ قدرت تعمیم 76
1-2-6-4 نتایج پیاده سازی برای اعداد فارسی 77
2-2-6-4 نتایج برای مسئله اعداد نویزی شده انگلیسی 78
3-2-6-4 نتایج برای مسئله پریتی 4 بیتی نویزی شده 80
3-6-4 از لحاظ ساختار شبکه 80
1-3-6-4 مقایسه الگوریتم در شبکه های با یک لایه میانی 81
2-3-6-4 مقایسه الگوریتم در شبکه های با دو لایه میانی 86
3-3-6-4 مقایسه الگوریتم در شبکه های با سه لایه میانی 91
4-6-4 نتایج شبیه سازیها برای مسئله حروف چینی 96
1-4-6-4 مقایسه الگوریتمها در شبکه های با یک لایه میانی 96
2-4-6-4 مقایسه الگوریتمها در شبکه های با دو لایه میانی 97
3-4-6-4 مقایسه الگوریتمها در شبکه های با سه لایه میانی 97
7-4 خلاصه و نتیجه گیری 98
5 الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای تنظیم پارامتر مراقبت
در شبکه FUZZY ARTMAP
1-5 مقدمه 100
2-5 کاربردهای مورد آزمایش 100
1-2-5 دایره در مربع 100
2-2-5 مارپیچهای حلزونی 101
3-2-5 مربع در مربع 101
102 FUZZY ART 3-5 شبکه
1-3-5 فرایند یادگیری 102
103 FUZZY ARTMAP 4-5 شبکه
104 Fuzzy ARTMAP 1-4-5 الگوریتم شبکه
5-5 روش پیشنهادی 106
6-5 نتایج شبیه سازی 108
1-6-5 نتایج پیاده سازی برای مسئله دایره در مربع 108
2-6-5 نتایج پیاده سازی برای مسئله مارپیچهای حلزونی 110
3-6-5 نتایج پیاده سازی برای مسئله مربع در مربع 112
7-5 خلاصه و نتیجه گیری 113
6 نتیجه گیری و پیشنهادات 115
مراجع 118
پیوست 123
123 پ 1) برنامه های مربوط به شبکه پیش خور لایه ای با الگوریتم یادگیری BP
124 BP 1) تنظیم پارامترهای برنامه های مربوط به شبکه پیش خور لایه ای با الگوریتم یادگیری BP
2) شیوه مقداردهی به الگوهای ورودی آموزشی در برنامه ها
126 پ 2) برنامه مربوط به شبکه ARTMAP
پ 3) واژه نامه 128
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : محمد همتی
شماره تماس : 09106392022 - 09216302826
ایمیل :hemmati.eng@gmail.com
سایت :fileina.com
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلدانلود فایل ورد Word پروژه نسل آینده ی سیستم های کامپیوتری: اینترنت اشیاء (IOT)
نسل آینده ی سیستم های کامپیوتری: اینترنت اشیاء (IOT)
تعدا صفحات : 70
چکیده
اینترنت اشیا مفهومی است که به سختی می‌توان تعریف دقیقی از آن ارائه کرد. در واقع گروه‌های مختلف تعاریف مختلفی از این مفهوم ارائه کرده‌اند اما فردی که اولین بار از این مفهوم سخن به میان آورد کسی نبود جز کوین اشتون، یک کارشناس در حوزه نوآوری دیجیتال. نقطه مشترک همه این تعاریف در این مفهوم نهفته است که در تعریف اولیه از اینترنت، داده‌ها مقولاتی بودند که کاربران تولید می‌کردند اما در تعریف جدید، داده‌ها تولید اشیا هستند. اشتون این مفهوم را در مقاله‌ای در نشریه RFID در سال ۱۹۹۹ به بهترین نحو تشریح کرده است: «اگر ما رایانه‌هایی داشتیم که همه چیز را درباره همه چیز می‌دانستند و بدون هیچ کمکی از سوی ما از داده‌هایی که خود جمع‌آوری می‌کردند، استفاده می‌کردند درآنصورتمی‌توانستیم همه چیز را ردگیری و اندازه‌گیری کنیم و با این کار تا حد زیادی از اتلاف وقت و انرژی و هزینه جلوگیری کنیم. همچنین می‌دانستیم چه چیزهایی را برای تعویض، تعمیر یا راه‌اندازی لازم داریم و آیا اشیا خود به تنهایی قادر به اجرای وظایف خود هستند یا خیر.» وقتی صحبت از اتصال به میان می‌آید، بیشتر ما به رایانه، تبلت و گوشی هوشمند فکر می‌کنیم اما اینترنت اشیا جهانی را توصیف می‌کند که در آن همه چیز به صورت هوشمند به یکدیگر متصل می‌شوند و با هم ارتباط برقرار می‌کنند. به عبارت دیگر با اینترنت اشیا جهان فیزیکی به یک سیستم اطلاعاتی بزرگ تبدیل میشود. توانایی دریافت در همه جا توسط شبکه های حسگر بی سیم (WSN) و بور کردن تکنولوژی ها از عرض بسیاری از مناطق مدرن زندگی امروز به وجود آمده است. این توانایی اندازه گیری، استنباط و فهم شاخص هایی محیطی از منابع طبیعی و بوم شناختی در محیط های شهری را پیشنهاد می کند. تکثیر این ابزارها در یک شبکه ارتباطی – کاربردی اینترنت اشیاء (IOT) را خلق می کند در جائیکه سنسورها و عمل کننده ها به طور یکپارچه گذاشته می شوند.فناوری اینترنت اشیاء نیز با همین فلسفه توسعه یافته‌است.
فصل 1: مقدمه
1-1 شرح مساله
1-2 انگیزه های پژوهش
1-3 اهداف پژوهش
فصل 2: تعارف و مفاهیم مبنایی
2-1 مقدمه
2-2 تمام چیزهایی که باید در مورد اینترنت اشیاء (Internet of Things) بدانید.
2-3 اینترنت اشیا چه معنایی دارد؟
2-4 تعاریف:
2-5 پروژه های تحقیقاتی اروپایی cluster روی اینترنت اشیاء
فصل 3: مروری بر کارهای مرتبط
3-1 مقدمه
3-2 اینترنت اشیا چگونه باعث تسهیل در انجام امور میشود؟
3-3 اینترنت اشیا چگونه کار می‌کند؟
3-4 چه شرکت‌هایی بر روی این تکنولوژی کار می‌کنند؟
3-5 آیا همه دستگاه‌های اینترنت اشیا می‌توانند بایکدیگر ارتباط داشته باشند؟
3-6 آیا نگرانی در زمینه امنیت و حریم شخصی وجود دارد؟
3-7 چه‌زمانی برای خرید دستگاه‌های مجهز به اینترنت اشیا مناسب است؟
3-8 حباب اینترنت اشیا به زودی خواهد ترکید.
3-9 حباب هنوز شکل نگرفته است.
3-10 جمع بندی
فصل 4: روش، فن، طرح پیشنهادی
4-1 مقدمه.
4-2 معرفی روش مورد استفاده
4-3 تشخیص و تعیین هویت فرکانس رادیو (RFID)
4-5 مکان یابی طرح و نقشه.
4-6 ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده ها
4-7 تجسم فکری
4-8 تشکیلات اقتصادی و تجاری
4-9 تسهیلات زندگی مثل آب، برق و
4-10 موبایل
فصل 5: ارزیابی روش، فن، طرح پیشنهادی
5-1 مقدمه
5-1-1 چهارچوب محسباتی توده ی Aneka
5-2 تجزیه و تحلیل داده ی سنسور IOT (Saas) با استفاده از Aneka و مایکروسافت Azure
5-3 چالش های باز شده و دستورالعمل های آینده
5-4 ساختار
5-5 درک بهره وری انرژی
5-6 سیاست و شبکه های قابل برنامه نویسی مجدد مطمئن
5-7 کیفیت خدمات
5-8 پروتکل جدید
5-9 درک مشارکتی
5-10 استخراج معدن داده
5-11GIS مستقر بر تجسم فکری
5-12 توده ی محاسباتی
5-13 فعالیت های بین المللی
فصل 6: نتیجه گیری و کارهای آینده
6-1 نتیجه گیری
6-2 کارهای آینده
6-2-1 اینترنت اشیاء آتی
6-2-2 نمونه ای از امکانات آینده شرکت های موفق در بازار تکنولوژی
6-2-2-1 Google Brilloسیستم عاملی برای اینترنت اشیا
6-2-2-2 برنامه ریزی گوگل برای معرفی سیستم عامل مخصوص اینترنت اشیا
6-2-2-3 هوآوی به زودی پلتفرم LiteOS برای اینترنت اشیا را با حجم ۱۰ کیلوبایت معرفی می کند.
6-2-2-4پلتفرم Artik از سامسونگ تلاش می کند تا اینترنت اشیا را هر چه زودتر فراگیر کند.
مراجع
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل